Как выполнить Т-тест в RStudio

В этом руководстве вы узнаете, как добавить логическую статистику в отчет LuckyTemplates. В частности, вы узнаете, как выполнять t-тест с помощью RStudio .

Стьюдентный тест позволяет вам статистически сравнить среднее между двумя группами, а затем сделать вывод, есть ли между ними значительная разница.

Если вы не знакомы со статистикой, рекомендуется просмотреть и изучить ее, прежде чем приступить к изучению этого руководства. Это облегчит вам понимание цели этого руководства и важности выполнения статистических тестов.

Оглавление

• Выполнить t-тест в RStudio
• Формат результатов
• Заключение

Выполнить t-тест в RStudio

Откройте пустой R-скрипт .

В этом примере используется набор данных о жилье и пакет broom . Этот пакет берет результаты t- критерия и преобразует их в табличный формат.

Чтобы выполнить t-тест, используйте функцию t.test() . В скобках напишите две группы, которые вы хотите сравнить, разделив их знаком тильды ( ~ ). Этот знак означает «по» в RStudio.

В этом примере t-критерий сравнивает среднюю цену в предпочтительном районе. Затем он позволяет узнать, равны ли эти средние значения нулю.

Когда вы запустите код, вы увидите результаты t-теста. В этом случае результаты говорят о том, что существует значительная разница между средним значением цены и предпочтительной областью.

Однако вы можете видеть, что доверительный интервал дает отрицательные результаты. Рекомендуется преобразовать их в положительные числа, чтобы их было легче интерпретировать. Вы можете сделать это, поменяв местами уровни факторов .

Вам нужно использовать функцию fct_rev()   пакета forcats. Это специальный пакет, специально предназначенный для факторов или категориальных переменных. Когда вы запустите код, вы увидите, что теперь знаки поменялись местами.

В этом примере результаты теперь показывают, что жилье с кондиционером стоит примерно на 15 000–26 000 долларов больше.

Формат результатов

Выполнить t-тест в RStudio очень просто. Однако часто результаты трудно читать из-за того, как они представлены.

Вы можете изменить формат результата с помощью функции tidy ( ) . Когда вы запустите код, вы увидите, что каждое значение теперь помещено в таблицу с отдельными столбцами. Они также имеют соответствующую маркировку.

Теперь это упрощает понимание результатов p-значения и доверительного интервала.

Функция tidy() работает с большинством статистических тестов в RStudio. Вы можете использовать это всякий раз, когда хотите, чтобы ваши результаты были в более презентабельном формате.

Заключение

Результаты, полученные с помощью описательной или логической статистики, являются отличными элементами для добавления в отчет LuckyTemplates. Они добавляют глубину и дополнительно обосновывают представленные данные.

Стьюдент-критерий является одним из наиболее часто используемых статистических тестов, поскольку он прост в выполнении. Его результаты легко интерпретировать даже при наличии базовых или начальных знаний в области статистики.

Всего наилучшего,

Джордж Маунт