Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

Комментарии являются неотъемлемой частью любого языка программирования, включая Python. Они помогают вам и другим разработчикам понять логику и функциональность вашего кода. Когда вы добавляете комментарии к своему коду Python, это не только помогает вам объяснить ваш код, но также повышает его удобочитаемость, качество и удобство сопровождения.

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

В этом руководстве по Python мы рассмотрим, как писать однострочные комментарии, многострочные комментарии и многострочные строки. Мы углубимся в подробный обзор использования комментариев в вашей программе на Python, рассмотрим различные типы комментариев Python и различные варианты использования каждого типа комментариев. Это будет включать примеры, демонстрирующие, как писать хорошие комментарии, добавлять встроенные комментарии и избегать написания плохо написанного кода.

Давайте углубимся в это.

Оглавление

Что такое однострочные комментарии?

В программировании на Python однострочный комментарий создается с помощью символа решетки (#) в начале строки. Любой текст, который следует за символом решетки в той же строке, рассматривается как однострочный комментарий, и интерпретатор Python не будет его выполнять.

Есть две основные цели использования однострочных комментариев в коде Python:

  1. Предоставление краткого объяснения или однострочного резюме определенного сегмента кода Python, предлагающего понимание функции или цели кода.

  2. Временное отключение выполнения одной строки кода, что полезно во время отладки или тестирования, без окончательного удаления кода из вашего скрипта.

Ниже приведен пример написания комментариев для объяснения кода Python в одной строке:

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

В этом примере каждая отдельная строка комментария предлагает пояснения для каждой строки кода, облегчая вам и другим разработчикам понимание цели кода.

В приведенном ниже коде Python показано, как писать комментарии, чтобы предотвратить выполнение одной строки кода:

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

В приведенном выше примере оператор печати консоли со строковыми литералами, предназначенный для целей отладки, был закомментирован, чтобы предотвратить его выполнение при запуске кода. Однострочный комментарий гарантирует, что интерпретатор Python интерпретирует эту строку как комментарий, а не как фрагмент кода.

Комментирование определенных строк кода может быть полезным при отладке и устранении ошибок.

Привычка писать четкие, лаконичные и релевантные однострочные комментарии — хорошая практика, так как это помогает сосредоточиться на объяснении конкретных аспектов вашего кода. Создавая хорошо написанные комментарии, вы значительно повышаете удобочитаемость и удобство сопровождения ваших программ на Python, облегчая другим понимание вашего кода и работу с ним.

Что такое многострочные комментарии?

Многострочные комментарии Python полезны при предоставлении более подробных объяснений или примечаний относительно определенных разделов кода. Они также пригодятся, когда вам нужно временно отключить несколько строк кода во время отладки или разработки без необходимости комментировать каждую строку по отдельности.

В Python есть два метода создания многострочных комментариев :

  1. Использование тройной кавычки

  2. Использование хэш-символа с продолжением

Использование тройных кавычек

Одним из способов создания многострочных комментариев в Python является использование тройных кавычек, состоящих из трех последовательных одинарных или двойных кавычек.

Когда блок текста заключен в тройные кавычки, Python интерпретирует его как строку и игнорирует, если он не назначен переменной.

Этот метод позволяет вам писать многострочные комментарии Python или многострочные строки, которые занимают несколько строк, повышая удобочитаемость вашего кода.

Следующий код помогает объяснить использование тройных кавычек для многострочного блока комментариев в коде Python :

'''
This is a multi-line comment
in Python using triple quotes.
'''
print("Hello World!")

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

Приведенный выше код выведет только «Hello World!» поскольку многострочная строка в тройных кавычках игнорируется интерпретатором.

Использование хэш-символа с продолжением строки

Другой подход к созданию многострочных комментариев в Python включает использование решетчатых символов (#) в начале каждой строки вместе с символами продолжения строки () для удобства чтения.

Ниже приведен пример написания многострочных комментариев в Python:

# This is a multi-line comment in Python
# using hash symbols with line continuation.
# It spans multiple lines, but each line requires a hash symbol.
print("Hello World!")

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

В приведенном выше примере только «Hello World!» также будет выводиться, так как строки, начинающиеся с символа решетки, рассматриваются интерпретатором как многострочные комментарии.

Что такое встроенные комментарии?

Встроенные комментарии в Python позволяют вам предоставлять контекст или пояснения для определенных строк кода. Эти типы комментариев размещаются на той же строке, что и оператор кода, и разделяются решеткой (#).

Ниже приведен пример встроенного комментария в Python:

x = 10  # This variable stores the value 10
y = x * 2  # Multiply x by 2 to get the value of y
print(y)  # Output the value of y

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

Встроенные комментарии следует использовать с осторожностью и только тогда, когда это необходимо для объяснения конкретной строки кода. Если ваш код требует обширных встроенных комментариев, подумайте о том, чтобы сделать сам код более понятным и не требующим пояснений, используя более описательные имена переменных или функций.

Что такое строки документации?

Строки документации служат ценным инструментом для эффективного документирования вашего кода. Они помогают как вам, так и другим разработчикам понять, как работает ваш код и какова его цель.

Включая строки документации в свои программы Python, вы можете создавать четкие, краткие и полезные объяснения, которые значительно улучшают читабельность и удобство сопровождения вашего кода.

Эта практика способствует лучшему сотрудничеству и общению между разработчиками, что в конечном итоге повышает качество создаваемого вами программного обеспечения.

В Python существует три типа строк документации с одинаковым синтаксисом, но разными вариантами использования:

  1. Строки документации функций и методов

  2. Строки документации класса

  3. Строки документации класса

Строки документации функций и методов

Строки документации функций и методов описывают назначение, аргументы, возвращаемые значения и побочные эффекты функции или метода.

Ниже приведен пример строк документации функций и методов:

def add(a, b):
    """Add two numbers and return the result."""
    return a + b

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

Эта строка документации всегда должна содержать краткое, но информативное описание функции.

Строки документации класса

Строки документации класса объясняют назначение и поведение класса в Python.

Ниже приведен пример использования строк документации класса для объяснения назначения и поведения класса в Python.

class MyClass:
    """A simple class to demonstrate docstrings."""
    
    def __init__(self, x):
        self.x = x

Как комментировать в Python — краткое руководство для начинающих

Строка документации должна содержать обзор функциональности класса, любых важных атрибутов или свойств, которые он может иметь, и того, как он взаимодействует с другими классами или функциями в вашей программе.

Строки документации модуля

Строки документации модулей следует размещать в начале ваших модулей или файлов модулей Python, предлагая исчерпывающий обзор назначения модуля и его содержимого.

Включая хорошо написанную строку документации модуля, вы позволяете разработчикам быстро определить, как ваш модуль вписывается в общую архитектуру вашего проекта и конкретные функции, которые он предоставляет.

Эта практика не только повышает удобочитаемость и ремонтопригодность вашего кода, но также способствует улучшению совместной работы и взаимопонимания между членами команды, работающими над одним проектом.

Ниже приведен пример использования строк документации модуля для связывания документации с файлами Python:

"""
geometry.py

This module contains functions to calculate the area of various geometric shapes,
such as rectangles, circles, and triangles. The main functions provided are:

- rectangle_area(width, height)
- circle_area(radius)
- triangle_area(base, height)

Each function takes the respective dimensions as input and returns the calculated area.
"""

def rectangle_area(width, height):
    return width * height

def circle_area(radius):
    import math
    return math.pi * (radius ** 2)

def triangle_area(base, height):
    return 0.5 * base * height

# Rest of the code...

Основные функции модуля и любые важные переменные, классы или функции, которые он включает.

Лучшие практики написания комментариев

Итак, теперь у вас есть хорошее представление о различных типах комментариев в Python и о том, как их использовать, давайте рассмотрим некоторые передовые методы, чтобы поддерживать высокий уровень работы.

Ясность и лаконичность

При написании комментариев на Python важно соблюдать баланс между ясностью и краткостью. Старайтесь выражать свои мысли так, чтобы их было легко понять, а комментарии оставались краткими и информативными.

Воздержитесь от включения ненужной информации, чтобы комментарии не стали слишком длинными и сложными для поддержания, что в конечном итоге может привести к путанице.

Хорошо составленный комментарий должен легко интегрироваться с вашим кодом, повышая его читабельность и удобство сопровождения.

Избегайте очевидных комментариев

При написании комментариев на Python важно избегать очевидных описаний . Вместо того, чтобы просто повторять или дублировать то, что делает код, сконцентрируйтесь на том, чтобы предлагать идеи, которые могут быть не очевидны из самого кода.

Это относится как к написанию однострочного, так и к многострочному комментарию.

Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим следующий пример, в котором очевидный комментарий противопоставляется более полезной альтернативе:

# Bad comment
x = x + 1  # Increment x by 1

# Good comment
x = x + 1  # Adjust x to account for the new user added

Обновление комментариев по мере изменения кода

По мере развития кода обновляйте комментарии Python. Устаревшие комментарии могут ввести в заблуждение и вызвать путаницу. При внесении значительных изменений в код соответствующим образом корректируйте комментарии Python, чтобы сохранить удобочитаемость и понимание.

Чтобы углубить свои знания Python, посмотрите наши обширные видеоролики о Python ниже.

Заключение

Комментирование вашего кода дает множество преимуществ, таких как помощь в понимании, обслуживании и предоставление ценной документации для соавторов.

Чтобы обеспечить эффективное комментирование:

  1. Делайте комментарии краткими, актуальными и информативными.

  2. Используйте символ решетки (#), за которым следует пробел для однострочных комментариев.

  3. Используйте кавычки ("""""") для написания многострочных комментариев

  4. Используйте встроенные и блочные комментарии для контекста или пояснений.

  5. Обновляйте комментарии по мере развития кода, чтобы поддерживать удобочитаемость.

  6. Практикуйтесь в написании вдумчивых комментариев, чтобы улучшить навыки программирования.

Постоянно используя хорошо продуманные комментарии, вы не только помогаете себе и другим, но и повышаете свой уровень программирования.

Кроме того, обращая внимание на качество комментариев и добавляя ценные идеи в свои комментарии, вы станете более эффективным, организованным и профессиональным программистом, что упростит сотрудничество с другими и поддержку вашего кода в долгосрочной перспективе.


Что такое self в Python: примеры из реального мира

Что такое self в Python: примеры из реального мира

Что такое self в Python: примеры из реального мира

Как сохранить и загрузить файл RDS в R

Как сохранить и загрузить файл RDS в R

Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.

Новый взгляд на первые N рабочих дней — решение для языка кодирования DAX

Новый взгляд на первые N рабочих дней — решение для языка кодирования DAX

В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.

Продемонстрируйте идеи с помощью метода многопоточных динамических визуализаций в LuckyTemplates

Продемонстрируйте идеи с помощью метода многопоточных динамических визуализаций в LuckyTemplates

В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.

Введение в фильтрацию контекста в LuckyTemplates

Введение в фильтрацию контекста в LuckyTemplates

В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.

Лучшие советы по использованию приложений в онлайн-службе LuckyTemplates

Лучшие советы по использованию приложений в онлайн-службе LuckyTemplates

Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.

Анализ изменений маржи прибыли с течением времени — аналитика с LuckyTemplates и DAX

Анализ изменений маржи прибыли с течением времени — аналитика с LuckyTemplates и DAX

Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.

Идеи материализации кэшей данных в DAX Studio

Идеи материализации кэшей данных в DAX Studio

В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.

Бизнес-отчетность с использованием LuckyTemplates

Бизнес-отчетность с использованием LuckyTemplates

Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.

Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать

Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать

Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать