Методы фильтрации LuckyTemplates для таблиц

В этом блоге мы собираемся узнать о некоторых основных методах фильтрации LuckyTemplates для таблиц. Мы обсудим некоторые простые методы, которые мы можем использовать, когда у нас есть массивные таблицы в нашем запросе. 

Например, когда нам нужно извлечь информацию из базы данных или системы ERP , в этом наборе данных может быть 10 миллионов строк. Кроме того, может быть много строк, которые нам не понадобятся для нашего анализа. Вот где может помочь метод фильтрации таблиц.

Изучение методов фильтрации LuckyTemplates позволяет нам фильтровать таблицу или необработанный источник данных, который мы запрашиваем, до подмножества информации.

Мы можем легко получить доступ к нашим параметрам фильтрации, щелкнув стрелку раскрывающегося списка рядом с нашими столбцами. 

Оглавление

• Фильтрация LuckyTemplates с использованием текстовых фильтров
• Фильтрация LuckyTemplates с использованием фильтров даты
• Заключение

Фильтрация LuckyTemplates с использованием текстовых фильтров

В этом примере мы отфильтруем столбец «Канал» , щелкнув соответствующую стрелку раскрывающегося списка.

Как видите, в этой колонке у нас много данных. Однако мы хотим видеть или показывать только международные продажи. Для этого нам просто нужно снять флажки с опций « Дистрибьютор » и «Оптовый» в разделе «Текстовые фильтры» . Затем нажмите кнопку ОК .

При этом будут отображаться только те данные, которые находятся на международном канале.

Эта таблица изначально имеет 8000 строк. Мы можем проверить количество строк после фильтрации, щелкнув параметр «Подсчет строк» ​​на вкладке «Преобразование» . 

В результате наши строки сократились с 8000 до 1196 строк. 

Фильтрация LuckyTemplates с использованием фильтров даты

Еще один хороший метод фильтрации, который мы могли бы использовать, — это фильтрация дат. Наши базы данных обычно структурированы таким образом, чтобы фиксировать каждую часть информации. В этом случае наши базы данных в основном содержат огромные объемы информации. Однако большинство из них не имеют отношения к нашему анализу.  

Что мы можем сделать, так это отфильтровать столбец даты с помощью Date Filters . В этом примере мы отфильтруем наш столбец данных заказа . Сначала щелкните соответствующий значок раскрывающегося списка, щелкните « Фильтры даты» и выберите параметр «После…» .

После этого мы будем фильтровать этот столбец, показывая только информацию после 01.01.2015 . Итак, давайте выберем 01.01.2015 в поле ввода даты. Затем нажмите кнопку ОК .

Теперь мы видим, что в этой таблице показаны только наши данные, начиная с  01.02.2015 . 

Если мы еще раз посмотрим на текущее количество строк, щелкнув параметр «Подсчет строк» , мы увидим, что у нас меньшее количество строк или наборов данных по сравнению с предыдущими подсчетами. 

Заключение

Таким образом, мы смогли использовать эти методы фильтрации таблиц, которые мы могли бы использовать в наших таблицах Power Query . Попробовав эту функцию, мы можем получить представление о том, как будет построена наша модель. Это потому, что мы могли бы сначала оптимизировать нашу таблицу и отфильтровать всю информацию, которая нам не нужна. Это поможет нам сделать нашу модель более эффективной и оптимизированной.

Это еще одна важная часть того, чему мы учим в нашем курсе «Преобразование данных и моделирование», с которым вы можете ознакомиться в списке соответствующих ссылок ниже. 

Всего наилучшего,