Обнаружение аномалий в LuckyTemplates, ползунки масштабирования и функции интеллектуального повествования

В этом руководстве я расскажу об обнаружении аномалий LuckyTemplates — новой функции, выпущенной в конце прошлого года. В качестве примера я собираюсь использовать один из отчетов, представленных мной в рамках .

Конкурс LuckyTemplates проводится два раза в месяц на форуме LuckyTemplates. Он включает в себя сценарии из реальной жизни, в которых участники могут увидеть, как LuckyTemplates можно применять в различных отраслях. Это также отличный способ опробовать различные функции LuckyTemplates, например обнаружение аномалий.

Оглавление

• Активация обнаружения аномалий в LuckyTemplates
• Настройка аномалий
• Использование фильтров масштабирования
• Получение дополнительной информации от обнаружения аномалий в LuckyTemplates
• Умное повествование
• Заключение

Активация обнаружения аномалий в LuckyTemplates

Когда я начал работать над этим отчетом, обнаружение аномалий LuckyTemplates было еще относительно новым. Эта функция помогает улучшить визуализацию, обнаруживая несоответствия в данных временных рядов .

Первоначально я не был уверен в его ценности и в том, какую пользу он может принести моим отчетам. Когда я углубился в то, что он может сделать, я понял, что это отличный вызов для команды LuckyTemplates. Я также уверен, что со временем они найдут способы дальнейшего улучшения этой функции. Но в своем нынешнем виде он уже внес большой вклад в разработку моего доклада.

Вы можете узнать больше о том, что может сделать обнаружение аномалий, с помощью простого поиска в Google. Если вы ищете «аномалии в LuckyTemplates», первым результатом будет документ Microsoft, в котором используются различные возможности обнаружения аномалий.

Теперь я собираюсь показать вам, как я использовал обнаружение аномалий LuckyTemplates в своем отчете.

Это одна из страниц моего отчета, на которой показаны аномалии растений. И если вы посмотрите вниз страницы, то увидите, что у меня есть три разных слайда, которые охватывают аномалии.

Я настроил этот слайд как скрытый слайд, поэтому он показывает этот значок рядом с названием слайда.

Это означает, что это не тот слайд, на который можно попасть прямо с главной страницы. На самом деле единственный способ увидеть этот слайд — перейти на страницу «Растения» и щелкнуть значок лица со знаком вопроса.

Если вы впервые сталкиваетесь с аномалиями, вам придется сначала активировать функцию. Под лентой файлов перейдите в «Параметры и настройки» , затем перейдите в «Параметры» .

Затем нажмите «Предварительный просмотр функций» и установите флажок «Обнаружение аномалий» .

Как только в этом поле появится галочка, просто нажмите «ОК», чтобы применить изменения.

Настройка аномалий

Сейчас аномалии можно показать только на линейных графиках.

Хотя это единственный вариант использования визуального элемента, он предлагает ряд параметров настройки.

Дилемма, с которой я столкнулся в этом отчете, заключается в том, что у меня темный фон на всех страницах. Из-за этого довольно сложно увидеть некоторые детали, которые я хочу увидеть. Вот что я сделал, чтобы исправить это.

Под панелью аналитики есть раздел « Поиск аномалий» . По умолчанию чувствительность установлена ​​на 70%.

Это тот же параметр, который я использую для своих линейных диаграмм. Аномалии видны через белые маркеры по всему графику.

Большинство людей повышают чувствительность как минимум до 80%.

Это означает, что появится больше аномалий. Если бы я применил это к моему линейному графику, он выглядел бы так. Обратите внимание, что теперь белых маркеров больше, чем раньше.

Также на той же панели находится параметр «Объяснить по ». Поскольку аномалия, над которой я работаю, связана с растениями, я решил указать местоположение растения.

Следующим, что я настроил, была форма аномалии . Я всегда использую эту округлую, каплевидную форму, но вы также можете выбрать другие маркеры, например, квадрат или треугольник.

Далее идет цвет аномалии . Я выбрал белый, потому что он дает наибольший контраст по сравнению с темным фоном, используемым в моем отчете.

Другой вариант настройки — стиль ожидаемого диапазона . Вы можете выбрать «Заливка», «Линия» или «Нет».

Вот где моя проблема началась. Если я выберу «Заливка», установлю прозрачность диапазона на 0% и выберу белый цвет для диапазона, это будет немного больше заметно в отчете.

Если я нажму на одну из аномалий, чтобы увидеть подробности, они появятся справа. Проблема в том, что детали справа не соответствуют тому же темному фону, который я использовал в отчете, а будут соответствовать тем же настройкам, которые я установил ранее.

Как видите, маркеры аномалий почти не видны.

Если я нажму на другую точку, она появится внизу. Опять же, детали едва видны.

Именно поэтому мне пришлось создать отдельный файл только для аномалий. Здесь я применил одну из тем по умолчанию от Microsoft вместо той же темы, которую я использовал для остальной части моего отчета. Поскольку это предназначено для показа на светлом фоне, также легче увидеть детали.

Я отправил отзыв об этом в Microsoft, чтобы, надеюсь, я мог настроить каждую деталь при работе над обнаружением аномалий. Но на данный момент наличие отдельного файла было лучшим обходным решением, которое я могу придумать, особенно если я хочу придерживаться своей темы.

Использование фильтров масштабирования

Еще одна функция, которую LuckyTemplates выпустила примерно в то же время, когда они представили — это возможность добавлять фильтры масштабирования. Это то, что я также применил к своим аномалиям в этом отчете.

Чтобы включить ползунки масштабирования, просто перейдите на панель форматирования и включите переключатель для этой функции.

В зависимости от имеющихся у вас данных и того, что вы хотите показать в своем отчете, вы можете добавить ползунки масштабирования для осей X и Y. Но в отчете, который я сейчас использую, я решил придерживаться своей оси X.

Если я вернусь к визуальному здесь, вы увидите, что у меня есть ползунок только внизу. Это потому, что я хочу, чтобы зрители могли увеличивать данные за более конкретные даты.

Вот почему я сослался на столбец «Дата» по оси X.

У меня есть эти настройки для моего визуального элемента, который использует показатель «Минуты простоя», поэтому я сослался на него в разделе « Значения» .

Поскольку я нахожусь на странице «Аномалии растений», я использовал «Расположение растений» в разделе «Объяснить». Я также установил чувствительность на 80%, чтобы показать немного больше аномалий, чем по умолчанию.

Я также сохранил ту же форму, которую использовал в предыдущих аномалиях, которые показывал вам. Вы можете увеличить или уменьшить размер фигуры в зависимости от ваших данных.

Возможно, имеет смысл увеличить эти точки. Так что я оставлю это на ваше усмотрение, когда вы проведете свой собственный анализ. Просто чтобы показать вам разницу, вы можете посмотреть на изображение ниже. Изображение сверху имеет размер 6, а изображение внизу — размер 5.

Поскольку у меня уже есть белый фон, я использовал более темный цвет аномалии.

Одна из веских причин, по которой я разместил эти ползунки масштабирования, заключается в том, чтобы показать больше деталей в моем изображении. На самом деле у меня есть ожидаемый диапазон в сером цвете под синими линиями. Но если я оставлю его в исходном состоянии, эти серые полосы почти не будут видны. Поэтому я подошел к ползунку масштабирования и перетащил его, чтобы уменьшить данные до меньшего периода времени.

Это позволило мне лучше показать ожидаемый диапазон.

Получение дополнительной информации от обнаружения аномалий в LuckyTemplates

Создание новой страницы с более светлым фоном определенно помогло более эффективно отобразить данные в этом отчете. Но есть отличный способ получить еще больше информации с помощью обнаружения аномалий.

На данный момент, если я хочу показать более подробную информацию об этой конкретной аномалии, мне просто нужно посмотреть на правую часть здесь. Поскольку в отчете используется настройка дизайна, предназначенная для белого фона, увидеть подробности не так просто.

Под ним также написаны подробности, говорящие нам о том, что 20 октября 2019 года количество минут простоя было неожиданно большим.

Это также говорит нам о том, что он достиг 79 332, когда ожидаемый диапазон был только от 62 045 до 68 558.

Позвольте мне нажать на другую точку, которая покажет мне более подробную информацию. Этот пункт здесь, например, говорит, что завод находится в Чатеме.

Поэтому, если я нажму на раскрывающийся список, чтобы увидеть больше информации, он покажет мне еще один визуальный элемент, который расскажет мне, как местоположение повлияло на общее количество минут простоя.

Несмотря на повествование, объясняющее, что произошло, по-прежнему сложно увидеть детали на изображении, потому что данных слишком много. Кроме того, через него проходят две разные линии — светло-голубая и темно-синяя.

В этом случае лучший способ лучше увидеть детали — нажать эту кнопку с надписью «Добавить в отчет», которая добавит эту диаграмму на мой слайд.

Прежде чем я добавлю это в свой отчет, позвольте мне подготовить место, где это будет. Я уменьшу эти две существующие диаграммы на странице.

Как только я нажимаю «Добавить в отчет» , он появляется в пустом месте в моем отчете.

Чтобы было легче все увидеть, я буду перемещать объекты и растягивать эту диаграмму сверху, чтобы мы могли лучше видеть эти линии.

Вы видели, что я сделал с аномалиями для минут простоя во времени . По сути, я проделал тот же процесс для визуального отображения дефектов во времени .

Когда я открою панель аналитики для Дефекты во времени , вы увидите, что я увеличил чувствительность до 80%, как и в предыдущем визуальном элементе. Но в разделе «Объяснить по» на этот раз я ссылаюсь на поставщика.

Если я нажму на определенную точку, он покажет больше данных об этом конкретном поставщике. В данном случае это показывает, что у поставщика Babblestorm самая большая аномалия.

Если я щелкну раскрывающийся список Babblestorm, он покажет визуальную детализацию этой аномалии.

При наведении указателя мыши на любую точку на графике отображаются конкретные числа на конкретную дату.

Обнаружение аномалий уже достаточно полезно, но мы увидим более глубокое понимание, если оно будет развиваться дальше. Опять же, Microsoft обычно восприимчива к отзывам, поэтому я надеюсь увидеть больше улучшений этой функциональности.

Просто чтобы показать вам, как это выглядит, когда диапазон аномалий выглядит более четким, давайте перейдем к слайду, который я создал для скользящей средней за один месяц для аномалий поставщиков и заводов.

Как видите, аномалии хорошо видны. В вы можете увидеть ожидаемый диапазон серым цветом, а фактические результаты представлены синими линиями посередине.

Это доказывает, что вы действительно можете максимизировать все преимущества обнаружения аномалий, когда речь идет о скользящих средних . То же самое можно наблюдать, если вы посмотрите на визуализацию Дефектов во времени .

Если я нажму на любую из аномалий, она все равно покажет возможные объяснения с правой стороны.

Умное повествование

Еще одна функция, представленная в — это функция интеллектуального повествования. Интеллектуальные повествования дают вам представление о том, что показывают ваши визуальные эффекты и отчеты с использованием искусственного интеллекта.

Чтобы активировать эту функцию, перейдите в «Параметры и настройки» на ленте «Файл», затем нажмите « Параметры» .

Нажмите «Предварительный просмотр функций» и найдите визуализацию «Умное повествование» . Просто поставьте галочку перед ним, чтобы включить его.

Если вы хотите узнать больше о том, что делает эта функция, вы можете нажать на ссылку «Подробнее». Это приведет вас к документу Microsoft, в котором обсуждаются особенности.

Вы также можете посмотреть видеоурок, сделанный Грегом Филлипсом, одним из наших экспертов по LuckyTemplates. В видео он показывает, как использует умные нарративы в своих отчетах.

Чтобы показать вам, на что способны умные рассказы, я создал вторую версию слайда «Аномалии растений». Как видите, я уменьшил два существующих изображения, оставив немного места справа.

На правой панели в разделе Визуализации вы увидите значок, который выглядит как лист бумаги с синей точкой. Это значок для умных рассказов.

Я нажму на этот значок, чтобы он мог начать создание повествования на основе моего отчета. Обратите внимание, что иногда для загрузки повествования требуется несколько секунд в зависимости от того, сколько данных ему нужно пройти.

Как только оно появится, вы можете перетащить текстовое поле, чтобы оно лучше соответствовало вашему отчету, особенно если оно показывает довольно много информации.

Вы также можете отформатировать текст, если хотите, чтобы его было легче читать. В данном случае я изменил шрифт на Arial размера 16.

Теперь давайте взглянем на каждый из пунктов умного повествования.

Первый говорит нам о восходящей тенденции с увеличением на 2,89% на протяжении всего диапазона дат минут простоя.

Во второй записи говорится, что средние значения составляют 21 545 в том же диапазоне дат.

Эта третья точка относится к самому продолжительному периоду снижения количества минут простоя с 11 по 16 ноября 2018 года.

Он продолжает давать другие сведения о данных, приведенных в отчете. Как вы можете видеть, он подчеркнул эти фрагменты данных голубым цветом.

Если вы хотите создать собственное повествование, вы можете щелкнуть текстовое поле под лентой «Вставка». Когда появится текстовое поле, вы можете ввести свой собственный анализ в отведенное место.

Я не буду вдаваться во все подробности функции интеллектуального повествования в этом руководстве, но вы можете ознакомиться с руководством Грега на YouTube на канале LuckyTemplates.

Функция обнаружения аномалий LuckyTemplates: как это работает
Демонстрация и понимание аномалий в LuckyTemplates
Обнаружение и демонстрация результатов выбросов в LuckyTemplates

Заключение

Команда Microsoft LuckyTemplates действительно превзошла себя с этим пакетом новых функций. Обнаружение аномалий дает нам более глубокий взгляд на разницу между нашими ожидаемыми результатами и фактическими результатами. Ползунки масштабирования помогают нам сосредоточиться на определенных точках в наших наборах данных. Умные нарративы помогают нам вербализовать идеи, которые дают наши отчеты.

Зная, как работает Microsoft, я уверен, что в ближайшем будущем мы увидим еще больше улучшений и, возможно, больше функций, которые могут еще больше расширить возможности LuckyTemplates.

Всего наилучшего,

Джарретт