Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом видео я хотел найти действительно уникальную и чрезвычайно ценную информацию для бизнеса. Здесь я использовал функцию LuckyTemplates TOPN . Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Я хотел узнать день самых продаваемых продуктов для каждого отдельного продукта .
Мало того, я хотел иметь возможность динамически просматривать любой магазин и анализировать самый продаваемый день для каждого отдельного продукта, который продается в каждом магазине.
Возможность извлекать этот тип деталей на детальном уровне — это действительно мощный анализ, и вы можете продемонстрировать его действительно динамичным образом.
В этом видео-примере я рассказываю, как вы можете использовать повторяющиеся функции, в частности, TOPN для раскрытия такого рода информации, которую вы можете использовать для получения надежных данных, которые в конечном итоге помогут вам продавать больше.
Самое замечательное в этом типе анализа то, что мы можем сравнить, почему некоторые продукты лучше продаются в определенных регионах в определенные дни по сравнению с другими регионами, где они могут продаваться лучше в другой день.
Мы можем попытаться понять, почему это так, и, возможно, предложить рекламные акции или скидки в связи с этими конкретными тенденциями или поведением в этих конкретных магазинах.
Оглавление
Расчет средних продаж в день
Прежде чем мы приступим к более сложной логике, мы собираемся рассчитать средние продажи в день.
В среднем, сколько этих продуктов мы фактически продаем? Итак, давайте создадим формулу, которая позволит нам вычислить это.
Эта формула очень похожа на другое видео по усреднению , которое есть на LuckyTemplates TV. Но вот как мы это делаем.
Перейдите и нажмите «Новая мера» и введите имя « Сред. Продажи в день .
Мы будем использовать функцию AVERAGEX для этой меры.
Мы собираемся повторять каждый день и вычислять общий объем продаж, а затем усреднять его.
Итак, если мы затем перетащим его в нашу таблицу, мы увидим, что в среднем в день мы продаем каждый продукт.
И с помощью этих данных мы хотим на самом деле увидеть, в какой день это среднее значение постоянно является лучшим.
Другими словами, мы хотим увидеть в среднем, в какой день мы продаем больше всего.
Расчет дня лучших продаж
В этом примере вы увидите, как можно комбинировать различные функции и методы и получать ответ.
Итак, мы идем и создаем новую меру, и мы назовем ее Best Selling Day . В этой формуле мы будем использовать функцию TOPN .
TOPN — действительно крутая функция в LuckyTemplates. Это позволяет нам создать таблицу на основе ранжирования.
Итак, что мы собираемся сделать, это выделить, основываясь на ранжировании, самый высокий день средних продаж. Тогда мы попробуем вернуться в тот же день.
Здесь мы используем MAXX , и очень интересно, как мы могли бы на самом деле вернуть с помощью MAXX текстовое значение.
Мы спрыгнем на новую линию и перейдем к TOPN. Поскольку нам нужен верхний день, это значение N будет равно 1.
Затем мы используем SUMMARIZE в новой строке. С SUMMARIZE мы собираемся ссылаться на таблицу, затем на столбец, а день недели — это то, что мы фактически будем повторять.
А в следующей строке идем Selling Days и ставим Average Sales Per Day . Обратите внимание, что это виртуальная таблица, которую мы создаем.
Далее займемся рейтингом. В этой таблице мы собираемся извлечь первые 1, ссылаясь на Дни продажи , которые на самом деле являются именем этого столбца в виртуальной таблице. Наконец, мы идем Day of Week .
С помощью этой формулы мы могли бы выделить что угодно. Мы могли бы выделить не только топ-1, но и топ-2 и т. д.
Поэтому, когда мы вводим и перетаскиваем его в нашу таблицу, мы видим, что он оценивает среднюю продажу в день для каждой отдельной недели. Затем TOPN ранжирует их , возвращая только первые 1.
Мы возвращаем только верхний день недели для этого расчета дней продажи. Вот почему мы получаем лучший день.
Что еще удивительно, так это то, что мы можем щелкнуть мышью по определенному региону . Давайте, например, щелкнем Флориду, и все будет обновлено .
Здесь мы видим, что вторник для продукта 63 на самом деле самый продаваемый день.
в то время как во всех наших регионах, где мы продаем, на самом деле пятница.
Что вы можете сделать с этой формулой
Здесь можно добавить много логики, но идея этого руководства состоит в том, чтобы продемонстрировать, что это логика, которая приведет вас сюда в первую очередь, а затем вы можете разветвляться разными способами .
Вы можете автоматизировать свой маркетинг на основе этого.
Например, в конкретном магазине у вас есть постоянный день самых продаваемых товаров. Затем вы можете отправлять уведомления каждый день или рассылать маркетинговую цепочку по электронной почте, которая будет продвигать этот конкретный продукт, говорить, что он продается и т. д.
Затем вы можете запустить сценарии и посмотреть, насколько дополнительный трафик в вашем магазине повысит спрос и продажи других ваших продуктов.
Есть так много интересных вещей, которые вы могли бы на самом деле разветвить из этой формулы, особенно в базе анализа сценариев.
Когда вы комбинируете его с этими новыми панелями данных ,
вы могли бы получить хорошую картину некоторых действительно хороших идей. Это принесет вам большую пользу.
Есть так много разных способов, которыми вы могли бы в конечном итоге использовать одну и ту же технику. Это только один пример.
Отсюда вы можете перейти к поиску лучшего продавца для каждого отдельного продукта ; самый продаваемый товар в каждом отдельном магазине ; и многие другие.
Показать последние N продаж клиента только с помощью LuckyTemplates
Ranking Insights с помощью TOPN в LuckyTemplates
Измерение средних значений за день с помощью AVERAGEX с DAX
Заключение
Есть так много разных способов, которыми вы могли бы переработать эту формулу и в конечном итоге получить представление о поведении ваших клиентов.
Если вы сможете воспроизвести это в своих собственных наборах данных, это станет чрезвычайно ценным. Я уверен, что вы сможете найти способы воспроизвести это снова и снова во множестве новых моделей и отчетов, которые вы создаете.
По мере того, как вы будете больше разбираться в стратегиях ранжирования в LuckyTemplates, вы сможете начать открывать аналитические возможности, о которых вы даже не думали.
Я подробно рассмотрел многие из них в курсе on-demand на .
Чтобы выполнять расширенную аналитику в LuckyTemplates, вам необходимо хорошо знать такие формулы, как TOPN.
Но тогда вам нужно научиться комбинировать многие из этих формул, чтобы достичь . Проверьте это, если у вас есть немного времени.
Ваше здоровье,
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать