Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Здесь я расскажу о некоторых замечательных функциях LuckyTemplates, которые очень полезны в различных аналитических сценариях. Некоторые из этих функций могут помочь нам рассчитать продажи последних трех клиентов. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Я хочу показать вам, как рассчитать продажи конкретного клиента, но рассматривая только последние три продажи, а не все их продажи.
Чтобы сделать это динамически внутри формул, мне нужно структурировать их так, чтобы фильтрация происходила естественным образом для каждого отдельного контекста, к которому применяется формула.
Здесь он может стать немного более продвинутым в LuckyTemplates. Мне пришлось начать использовать функции, которые создают отфильтрованные виртуальные таблицы для получения нужных мне результатов. Таким образом, мне нужно решить, как создать отфильтрованную таблицу только последнего количества продаж, которых в данном случае было три.
Оглавление
Образец отчета, показывающий продажи трех последних клиентов
В этом образце отчета вы найдете интересные сведения о том, как структурировать таблицы или табличные функции в LuckyTemplates. Я покажу последние три продажи клиента и покажу их по продуктам, используя диаграмму.
Во-первых, вы можете настроить временные рамки здесь, в селекторе даты. Во-вторых, я добавил сюда селектор клиентов, где вы можете выбрать любых клиентов или группу клиентов.
После этого я хочу оценить их последние три покупки продуктов и узнать, сколько стоят эти продажи продуктов.
Целью этого руководства является динамическая обработка последних трех продуктов, которые приобрели выбранные клиенты. Каким-то образом мне нужно ранжировать продажи по дате покупки и выяснить последние три продукта. Кроме того, я также хочу рассчитать общий объем продаж для всех этих последних трех покупок.
Расчет продаж последних трех клиентов
Давайте посмотрим на формулу для расчета трех последних продаж клиентов.
Мне нужно выяснить, какие были последние три покупки клиента, используя функцию . Он находится внутри итерационной функции, поэтому он будет проходить через строки и таблицы. Но вместо того, чтобы просматривать реальную таблицу, он будет проходить через виртуальную таблицу, определяемую некоторым ранжированием .
По сути, это то, что делает TOPN, чтобы найти три последних продажи на основе даты покупки. Кроме того, функция DESC сортирует результаты в порядке убывания.
В каждом конкретном контексте я создал таблицу всех покупок, которые были сделаны с помощью функции .
Подводя итог, можно сказать, что когда я выбираю клиента, формула перебирает каждую покупку, которую совершил клиент. Затем он оценит дату покупки, а затем соответственно ранжирует даты покупки в порядке убывания. Наконец, функция TOPN возвращает виртуальную таблицу только трех последних покупок.
Выяснив последние три покупки, я собираюсь вычислить три строки и подсчитать общий объем продаж.
Теперь расчет, который я сделал, немного сложен. Я покажу вам, как это может пойти не так, особенно если вы удалите функцию .
Когда я перетащу формулу Last 3 Sales Wrong в таблицу, вы увидите, что я получил результаты для каждой отдельной строки для этой конкретной таблицы.
Но вы можете видеть в нижней части, что сумма в столбце «Последние 3 продажи» верна. Но общая сумма в столбце «Последние 3 продажи неверна» неверна.
Здесь вы можете проверить свое глубокое понимание контекста. Как, по вашему мнению , отображаются результаты в разделе «Последние 3 продажи ошибочны» ?
Основное объяснение состоит в том, что каждый отдельный продукт фильтрует определенный результат. Если продукт выбран, формула найдет три последних покупки продукта. Но все продукты оцениваются за столом, и он их суммирует.
Например, если я выберу Продукт 5 . Вы увидите, что он всегда будет занимать первое место, потому что он единственный в данном контексте. Он будет оцениваться в таблице и будет рассчитываться для общего объема продаж.
Итак, в формуле мне нужно обернуть функцию внутри , чтобы она удаляла контекст продукта в конкретных результатах. В результате он будет оценивать каждый продукт за выбранный период. Затем он будет ранжироваться на основе всех продаж с использованием . Если его нет, он войдет в тройку лидеров, потому что для конкретного набора данных недостаточно продаж.
Более того, я поставил эту таблицу справа не просто так.
Мне нужно оценить всю таблицу по сравнению с отфильтрованной таблицей. В приведенной выше таблице вся таблица оценивается как правильный результат. Как видите, он заканчивается тремя последними продажами от 22 июня, 7 марта и 27 августа 2017 года. Затем он подсчитывает конкретные продажи в столбце «Общие продажи » .
В таблице «Последние 3 продажи по названию продукта » вы можете увидеть визуализацию трех самых популярных продуктов и соответствующих им продаж.
Вы также можете выбрать любых других клиентов или группу клиентов, и результаты будут меняться динамически.
Это, безусловно, продвинутый учебник. Но, надеюсь, вы понимаете, насколько велика проницательность, когда вы комбинируете множество этих формул DAX. Вы можете быстро увидеть последние продажи трех клиентов по продуктам и визуализировать их .
Когда ваши клиенты совершили последнюю покупку?
Показать результаты до текущей даты или определенной даты в LuckyTemplates,
подсчитывающем клиентов с течением времени с помощью DISTINCTCOUNT
Заключение
Как видно из формулы, внутри функции много функций . Это такие функции, как , и .
Что я сделал, так это объединил все эти функции в одну формулу. Я объединил их все, чтобы мы могли извлечь это великое понимание.
Вот почему формулы DAX чрезвычайно эффективны. Если вы понимаете эти функции, вы можете объединить все это и получить потрясающие результаты. Исторически это было невозможно с помощью таких инструментов, как Excel. Но имея возможность объединить все это вместе с помощью LuckyTemplates и создать невероятные визуализации, вы сможете добиться желаемого результата.
Если вы хотите узнать больше о том, чего можно достичь с помощью других методов, подобных этому, ознакомьтесь с модулем Business Analytics Series в LuckyTemplates On-demand .
Надеюсь, вам понравится этот процесс.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать