Парные образцы T-тест в Excel

В этом руководстве вы узнаете, как выполнить и интерпретировать t-критерий парных выборок с помощью Excel. Вы можете посмотреть полное видео этого урока внизу этого блога .

Парный выборочный t-критерий проверяет разницу в средних значениях наблюдений. Итак, мы имеем дело с количественными данными между одним периодом времени и другим. Кроме того, мы имеем дело с данными временного ряда.

Это будет проверка гипотезы со всеми сопутствующими приспособлениями. Если вы хотите узнать больше о том, как проводить проверку гипотез в Excel, вы можете ознакомиться с моей книгой Advancing Into Analytics .

Мы не будем слишком углубляться в теорию, но мы будем использовать пакет инструментов анализа в Excel, где мы будем тестировать на уровне значимости 95% и использовать набор данных, прошедший экспертную оценку от Plos One .

По сути, мы хотим выяснить, есть ли разница в средних значениях для группы 1 между временем 1 и временем 2. Мы попытаемся воспроизвести исследование.

Оглавление

• Выполнение и интерпретация парных выборок T-теста
• Заключение

Выполнение и интерпретация парных выборок T-теста

Давайте продолжим и погрузимся в Excel . Мы можем запустить это для каждого образца теста, а затем мы перегруппируемся и начнем с этого.

В этих данных это отдельные пациенты. Они были измерены в период, названный Томом 1 , а затем даны другие измерения в Томе 2 .

Нам нужно знать измерения в оба периода, иначе мы не сможем использовать этих пациентов или эти наблюдения. Это одна вещь, которую нужно знать о t-тесте для парных выборок.

Давайте возьмем среднее значение данных Volume 1 и Volume 2, а затем получим разницу между ними. Похоже, Том 2 немного выше к 14.07.

Хорошая вещь в использовании проверки гипотез заключается в том, что мы действительно можем вникнуть в это и решить, является ли то, что мы видим, просто случайностью или нет.

Следующее, что нужно сделать, это перейти в раздел «Данные» и выбрать «Инструменты анализа данных» . Если вы не знакомы с пакетом инструментов, вы можете прочитать книгу, чтобы узнать, как его установить, или выполнить поиск в Интернете.

Из вариантов выберите t-Test: Paired Two Sample for Mean, затем нажмите кнопку OK .

Для этого окна нам нужно ввести два диапазона.

Для диапазона переменной 1 выберите весь диапазон данных тома 1, нажав CTRL + Shift + стрелка вниз . Давайте также выберем весь диапазон Volume 2 для поля Variable 2 Range .

Мы получили одинаковое количество наблюдений в каждой группе, что имеет смысл, потому что нам нужны эти наблюдения для каждого пациента.

Поскольку у нас есть метки в первой строке, давайте установим флажок «Ярлыки» , а затем для «Гипотезированная средняя разница» оставим его пустым. Предполагается, что средняя разница значительно отличается от нуля. Мы также можем проверить, отличается ли он от 5 или -10, но чаще всего используется 0.

Для выходного диапазона мы можем поместить его на тот же лист, а затем нажать «ОК» .

Примечательно, что это очень ориентированный на меню подход к поиску различий в этом тесте. Мы можем видеть те же цифры, что и раньше.

Далее я хочу, чтобы вы сосредоточили свое внимание на значении P(T<=t)> , которое равно 0,751 . Это означает, что это, вероятно, незначительная разница, хотя статистически это число немного выше. Мы не можем сказать, что он, вероятно, отличается от 0.

Опять же, цель состоит в том, чтобы вывести ваш анализ на новый уровень, применив к нему проверку гипотез.

Наконец, давайте проверим данные для группы 1.

Основываясь на таблице, мы можем видеть из журнала Plos One, что p-значение составляет 0,751. Это означает, что мы смогли воспроизвести результаты исследования этого отчета, и это потрясающе!

Спасибо исследователям за то, что их данные были опубликованы и доступны для общественности, чтобы любой мог получить к ним доступ. 

Чаще всего t-критерий парных выборок используется при вмешательстве, будь то в медицине, маркетинге или образовании. Следовательно, это часто является тестом по социальным наукам, чтобы узнать, произошли ли какие-либо изменения во вмешательстве.

Однако трудная сторона этого заключается в том, что нам нужно иметь наблюдения как до, так и после вмешательства, что часто трудно сделать в условиях бизнеса.

Тест хи-квадрат в Excel: сравнение переменных
Взломы Excel Каждый бизнес должен знать
Графики ggplot2 в Excel для расширенной визуализации данных

Заключение

Стьюдентный критерий для парных выборок — это статистическая процедура, используемая для сравнения средних значений двух связанных групп или выборок. Он обычно используется в ситуациях, когда у вас есть два связанных образца, которые вы хотите сравнить.

Это делает его доступным и удобным инструментом для исследователей и аналитиков, которым необходимо быстро и точно сравнить средние значения двух связанных групп.

В целом, это важный инструмент для всех, кто работает с данными и стремится делать из них осмысленные выводы.

Всего наилучшего,

Джордж Маунт