Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
При работе с большими наборами данных в Microsoft Excel неизбежны расхождения в данных. Выявление и устранение этих несоответствий имеет решающее значение для обеспечения точных отчетов и анализа.
Хорошие новости? Excel поставляется с различными инструментами и методами, которые помогут вам найти и решить эти проблемы. В этой статье вы узнаете о некоторых из самых эффективных методов. Это включает в себя фильтрацию, условное форматирование и использование расширенных формул.
Включив эти методы в свой повседневный рабочий процесс, вы станете более эффективными в управлении данными и их анализе. В конечном итоге это приведет к лучшему принятию решений и улучшению результатов ваших проектов.
Оглавление
Понимание расхождений в Excel
Расхождения в строках и столбцах могут возникать из-за ошибок ввода, дублирования записей или несоответствий в форматировании данных.
Взгляните на следующие данные. Вы заметите, что Пол Уолтера Уайта и Уэйна Сины написан с ошибкой — Mael вместо Male. Действительно, в этом сценарии легко заметить и исправить ошибки. Но это не относится к электронным таблицам, содержащим тысячи строк и столбцов.
Чтобы найти эти несоответствия и управлять ими, вы можете использовать следующие функции Excel :
Поняв, как использовать эти функции в Excel, вы сможете эффективно выявлять и устранять несоответствия в своих наборах данных.
5 способов найти расхождения в Excel
Есть 5 основных способов устранения несоответствий в Excel:
Давайте пробежимся по каждому из них, чтобы вы могли найти лучший способ, который вам подходит.
# 1 — Поиск расхождений с помощью ручного просмотра в Excel
При работе с Excel ручная проверка может оказаться полезным методом выявления расхождений в ваших данных. Этот процесс требует тщательного изучения наборов данных для выявления любых несоответствий или ошибок.
Вот несколько шагов, которые вы можете выполнить, чтобы выполнить проверку вручную:
При ручном просмотре данных на наличие расхождений в электронной таблице Excel главное терпение. Этот процесс занимает много времени. Но это хорошая отправная точка для выявления потенциальных ошибок.
# 2 — Использование фильтра в Excel для обнаружения и исправления несогласованных данных
Один из самых простых способов обнаружения несогласованных данных — использование фильтра Excel .
С помощью фильтра мы изолируем неверные данные в столбце «Пол» в следующем наборе данных:
1. Выберите «Сортировка и фильтр» на вкладке «Главная» .
2. Выберите «Фильтр» — убедитесь, что ваш курсор находится в диапазоне данных.
3. Щелкните стрелку раскрывающегося списка в столбце с несогласованными данными.
4. Теперь отмените выбор всех правильных совпадающих данных. В нашем случае это мужчина . Затем нажмите OK , чтобы сохранить изменения.
5. Теперь на вашем листе Excel будут отображаться только строки с неверными значениями. Чтобы исправить их, нажмите «Найти и выбрать» на вкладке «Главная» .
6. Нажмите «Заменить» , когда появится раскрывающийся список.
7. Введите неправильное значение в поле «Найти» и правильное значение в поле «Заменить на» . Затем нажмите «Заменить все» .
8. Появится диалоговое окно, подтверждающее изменения. Нажмите OK , чтобы продолжить.
3# – Выделение несоответствий с условным форматированием
Другой способ определить различия между столбцами и строками — использовать условное форматирование.
Вы можете получить доступ к таким правилам, как «Выделение ячеек», «Верх/Низ», «Гистограммы данных», «Цветовые шкалы» и «Наборы железа». Кроме того, вы можете создать новое правило и управлять предыдущими правилами или удалять их.
Мы будем использовать образец таблицы, чтобы показать вам силу условного форматирования:
1. Выберите таблицу или предпочитаемые строки и столбцы. Мы выбираем столбец A (компания) и столбец B (страна). Затем выберите «Условное форматирование» на вкладке «Главная» .
2. Выберите тип правила, а затем правило. Мы выбираем правила выделения ячеек и повторяющиеся значения…
3. Теперь нам нужно выбрать, следует ли выделять повторяющиеся или уникальные значения, а также цвет заливки и шрифт для форматирования ячеек. После этого нажмите OK .
4. Все повторяющиеся значения теперь выделены светло-красной заливкой с темно-красным текстом.
#4 – Поиск расхождений с помощью расширенных функций Excel
Функции ЕСЛИ и ИС
Чтобы сравнить ячейки и выявить различия, вы можете использовать функции ЕСЛИ и ЕСЛИ.
Например, мы использовали формулу =IF(A2=B2,"MATCH","NOT MATCHED")
для сравнения ячеек A2 и B2. И мы перетащили формулу, чтобы применить ее к другим ячейкам. Таким образом, идентичные ячейки возвращают MATCH , иначе NOT MATCHED .
Вы можете комбинировать ЕСЛИ с функциями IS, такими как ISNUMBER или ISTEXT, для проверки определенных типов данных. Например, формула =IF(ISNUMBER(B2), "Number", "NaN")
вернет число в столбце c, если B2 является числовым, и NaN в противном случае.
ВПР, ГПР и XПР
Функции ВПР (вертикальный) и ГПР (горизонтальный) полезны при сравнении значений в разных столбцах или строках двух таблиц. Для этого используйте следующую формулу: =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])
или =HLOOKUP(lookup_value, table_array, row_index_num, [range_lookup])
.
Замените lookup_value на значение, которое вы хотите найти в другой таблице, table_array на диапазон ячеек во второй таблице, col_index_num или row_index_num на порядковый номер столбца или строки, из которых вы хотите получить значение, а [range_lookup] на FALSE для точного совпадения или TRUE для приблизительного совпадения.
В следующем руководстве мы используем функцию ВПР в столбце E, чтобы сравнить имена сотрудников в столбце A и столбце D, чтобы получить их зарплаты из столбца B, если совпадение найдено.
XLOOKUP — это обновленная версия VLOOKUP и HLOOKUP, доступная в Excel 2021 и Excel 365. Формула XLOOKUP: =XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_array,[if_not_found])
.
Замените lookup_value на значение, которое вы хотите найти в другой таблице, lookup_array на диапазон ячеек для поиска во второй таблице, return_array на массив, из которого вы хотите вернуть значение, и [if_nout_found] на текстовое значение, если нет соответствия значения найдены.
Вот быстрый пример XLOOKUP с теми же таблицами:
СООТВЕТСТВОВАТЬ
Функцию ПОИСКПОЗ также можно использовать для сравнения двух списков на наличие несоответствий.
Функция ПОИСКПОЗ =MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])
ищет указанный элемент в диапазоне и возвращает относительное положение элемента в этом диапазоне.
Здесь мы находим положение арбузов в массиве A2: A8 , используя ПОИСКПОЗ. Мы используем match_type как 0 , чтобы найти первое значение, точно равное lookup_value .
#5 – Использование надстроек Excel для обнаружения несоответствий
Excel предлагает различные надстройки и встроенные инструменты, которые помогут вам более эффективно обнаруживать и анализировать расхождения. В этом разделе мы обсудим некоторые из этих полезных надстроек.
Во-первых, рассмотрите возможность использования надстройки Spreadsheet Inquire . Это может помочь вам сравнить две книги и выделить различия между ячейками. Чтобы включить надстройку Spreadsheet Inquire:
1. Перейдите на вкладку «Файл» .
2. Выберите «Параметры» и щелкните категорию «Надстройки» .
3. В поле «Управление» выберите « Надстройки COM» и нажмите «Перейти» .
4. Установите флажок Запрос электронной таблицы и нажмите OK .
5. После включения перейдите на вкладку «Запрос» , чтобы использовать команду «Сравнить файлы» .
Еще один полезный инструмент для обнаружения расхождений — Analysis ToolPak . Эта надстройка предоставляет расширенные статистические функции и инструменты анализа данных, которые могут быть полезны при анализе расхождений.
Чтобы включить Analysis ToolPak, выполните те же действия, что и при включении надстройки Spreadsheet Inquire. Но выберите «Надстройки Excel» в поле «Управление » и установите флажок «Пакет анализа» .
Таким образом, Excel предлагает различные надстройки, которые помогут вам обнаруживать и обрабатывать расхождения в ваших данных. Вы можете повысить точность своих данных, ознакомившись с этими инструментами и формулами.
Как можно создать правила проверки данных для предотвращения расхождений?
Чтобы создать правила проверки данных в Excel, которые помогут предотвратить расхождения, выполните следующие действия.
1. Выберите ячейки, которые вы хотите ограничить. Это может быть одна ячейка, диапазон ячеек или целый столбец.
2. Перейдите на вкладку «Данные» на панели инструментов и нажмите кнопку «Проверка данных» (отмечена двумя горизонтальными прямоугольниками, зеленой галочкой и красным перечеркнутым кружком).
3. Убедитесь, что в окне «Проверка данных» вы находитесь на вкладке «Настройки» . Здесь у вас будет возможность определить критерии проверки, исходя из ваших потребностей.
В Excel доступны различные типы критериев проверки, некоторые из которых включают:
После выбора подходящих критериев проверки укажите необходимые параметры. Например, если вы выбрали «Целое число», вам нужно будет установить минимум и максимум с помощью валидатора диапазона данных , такого как «между», «равно», «меньше» и т. д.
В дополнение к критериям проверки вы также можете настроить собственные сообщения об ошибках и подсказки для ввода, чтобы помочь пользователям понять и соблюдать ваши правила проверки. Для этого перейдите на вкладки «Ввод сообщения» и «Предупреждение об ошибке» , чтобы ввести нужные сообщения.
Внедряя правила проверки данных, вы значительно снижаете вероятность несоответствия данных и повышаете общую точность своих рабочих листов Excel.
Наше последнее слово
В этой статье вы узнали о различных методах поиска и устранения расхождений в данных Excel. Давайте вспомним эти ключевые стратегии:
С этими методами в вашем наборе навыков Excel ваши данные будут более точными и заслуживающими доверия.
Не забывайте регулярно практиковать эти методы, чтобы эффективнее выявлять расхождения в электронных таблицах.
Продолжайте совершенствовать свои навыки, подписавшись на наше , и продолжайте изучать новые функции и возможности, чтобы стать еще более опытным в Excel.
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.