Пример анализа корзины — расширенная аналитика LuckyTemplates

В этом руководстве я расскажу о некоторых наиболее продвинутых типах аналитической работы, которую вы можете выполнять с помощью LuckyTemplates, и это анализ корзины. Эта теоретическая концепция имеет множество применений в LuckyTemplates. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Здесь я собираюсь остановиться на том, как вы можете использовать этот тип анализа для оценки возможностей перекрестных продаж в ваших наборах данных.

Я подробно расскажу о формулах DAX , которые вам необходимо реализовать. Я сказал, что это сложно, и очень сложно разобраться во всех различных элементах в каждой формуле.

Что я бы порекомендовал здесь, так это сначала ознакомиться с ним, а затем пересматривать его со временем, когда вы узнаете больше о каждой отдельной функции. Это только в том случае, если сразу не понятно, как все это сочетается.

Оглавление

• Внутри модели данных
• Оценка возможностей перекрестных продаж с помощью анализа корзины
• Формула в действии
• Заключение

Внутри модели данных

Первое, что нам нужно сделать, это настроить нашу модель. Мы должны специально построить нашу модель для этого типа анализа. На самом деле нет другого способа сделать это.

В этом примере анализа корзины нам нужно отфильтровать определенный продукт. Но тогда мы также будем фильтровать другой продукт. Например, если мы хотим увидеть, сколько раз продукт 5 был куплен по сравнению с другими продуктами, мы будем фильтровать/выбирать продукт 5.

Таким образом, здесь действуют два фильтра: фильтр для выбранного нами продукта и фильтр для каждого другого продукта. Мы оцениваем, покупается ли конкретный продукт вместе с другим продуктом, и поэтому мы должны создать эту модель.

У нас есть таблица «Продукты» и таблица «Фильтр продуктов». Здесь мы видим, что связь «неактивна».

Мы собираемся работать с несколькими разными контекстами, которые будут применяться из этих двух таблиц. Именно то, как мы управляем этими фильтрами или контекстами в рамках формулы, позволит нам достичь результата.

Оценка возможностей перекрестных продаж с помощью анализа корзины

Теперь давайте посмотрим, что на самом деле делает результат.

Таблица «Выбор продукта» позволяет нам выбрать продукт и посмотреть, сколько раз этот продукт был куплен вместе с другими продуктами.

Однако эта таблица «Клиенты, которые купили» не имеет отношения к нашей таблице «Выбор продуктов» .

В этой таблице просто показано, сколько людей купили продукты, указанные в таблице «Название продукта», в 2016 году, поскольку мы отфильтровали данные по 2016 году.

Таким образом, для продукта 1 в 2016 году его купили 135 человек, а для продукта 15 — 128 человек и так далее.

Слайсер Product Selection исходит из Filter Products, который есть в нашей модели и имеет неактивную связь. Таким образом, из нашего первоначального выбора это ничего не делает для столбца «Клиенты, которые купили» .

Что изменилось в этой таблице «Клиенты с обоими продуктами» , потому что эта формула оценивает продукты (срез «Выбор продукта») и показывает, сколько раз они были куплены с другими продуктами (таблица «Название продукта»).

Давайте посмотрим на формулу, стоящую за всем этим, чтобы лучше понять результаты.

Формула в действии

В этой формуле есть немного сложных функций DAX. Я использовал переменные так эффективно, как только мог.

Я поместил в эту переменную целый табличный фильтр и назвал его Multi Purchase Evaluation .

Мы используем CALCULATETABLE , фильтр таблицы.

Так, например, мы идем с продуктом 1, фильтр помещается в таблицу «Продажи». Здесь VALUES создает таблицу столбцов всех уникальных людей или клиентов, которые купили продукт 1 .

ВСЕ продукты освобождают фильтр «Продукты» или избавляются от него, а затем ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ОТНОШЕНИЕ включит этот другой фильтр, который имеет неактивное отношение.

Он будет перебирать каждого клиента и смотреть, купил ли этот клиент продукт, который мы выбрали в слайсере выбора продукта.

Функция ЗНАЧЕНИЯ сохраняет клиентов, которые купили, скажем, продукты 1 и 6 для этого конкретного результата .

Эта оценка здесь, клиенты, которые купили …

просто делает DISTINCTCCOUNT оставшихся клиентов.

Это, вероятно, одна из самых сложных вещей, которые я демонстрировал в любом видеоуроке, который я делал, но у него, безусловно, есть много применений.

В прошлом это, вероятно, стоило бы вам десятки тысяч долларов, но с LuckyTemplates вы можете легко ускорить это, если вы просто понимаете некоторые действительно сложные формулы DAX.

Введение в анализ корзины. Практические советы по использованию LuckyTemplates с использованием DAX
Узнайте о количестве клиентов, приобретающих несколько продуктов с помощью LuckyTemplates
Матрица перекрестных продаж LuckyTemplates — расширенный анализ с DAX

Заключение

Подумайте о том, насколько ценно это понимание…

Возможность оценивать почти в режиме реального времени… Вы можете спросить себя что-то вроде: « Ну, должен ли я воспользоваться этой возможностью, чтобы продать нашим клиентам больше, основываясь на том, что они купили ранее? Есть ли какие-либо рекламные акции, которые мы можем провести, которые могли бы позволить нам увеличить наш доход или прибыль в будущем на основе этого анализа перекрестных продаж или анализа корзины, который мы реализуем?»

Я надеюсь, что вы сможете увидеть и осознать огромную силу таких прозрений.

Изучение того, как реализовать этот анализ, действительно создает большую ценность для вас, ваших команд и вашей организации. Обязательно сделайте это и погрузитесь в учебник и посмотрите, сможете ли вы реализовать это в своих собственных моделях и отчетах.

Удачи с этим!