Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
До сих пор существует много путаницы в отношении разницы между и в LuckyTemplates. Это ключевое знание, которым должны овладеть пользователи, поскольку обе функции можно использовать в разных сценариях, но бывают случаи, когда одна из них более эффективна, чем другая. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Здесь я сосредоточусь на одном примере, который покажет различие между ними. Но прежде чем я перейду к этому примеру, важно понять разницу между агрегирующей функцией и итерирующей функцией.
Оглавление
Агрегаторы против итераторов
Когда дело доходит до DAX, существует два типа вычислительных механизмов — агрегаторы и итераторы.
Агрегирующие функции включают SUM , , , и . Итераторы, с другой стороны, — это функции, которые имеют X в конце, например SUMX .
Итерирующие функции проходят через каждую строку таблицы, добавляя логику к каждой из этих строк.
Агрегирующие функции просматривают весь столбец, оставшийся после помещения контекста в формулу. Оттуда выполняется одно агрегирование для всего столбца за один раз.
SUM как агрегатор
Как SUM используется в качестве агрегатора?
В этом примере я собираюсь вычислить общий доход в приведенных примерных данных.
Здесь всегда важен контекст. В этом случае каждая конкретная дата является контекстом каждого конкретного результата.
Если я углублюсь в эту таблицу, она покажет, что существует прямая связь, вытекающая из даты, идущей в таблицу продаж .
Затем, если я посмотрю на данные, работающие в рамках этой модели, все совпадет.
Таким образом, отношение здесь связано со столбцом «Дата заказа». После фильтрации определенных дат из этого столбца соответствующие результаты отображаются в столбце «Доход».
Оттуда SUM просто сделает один большой расчет отфильтрованных результатов.
SUMX как итератор
Теперь я собираюсь использовать SUMX для тех же выборочных данных, чтобы вы могли увидеть разницу. На самом деле я могу рассчитать этот доход, не касаясь столбца «Доход».
Когда используется функция SUMX , она всегда будет запрашивать таблицу. Обратите внимание, что здесь можно использовать как физическую, так и виртуальную таблицу.
Чтобы получить доход, я выберу таблицу «Продажи». Затем я помещу выражение, которое может быть мерой или конкретным столбцом из этой таблицы, в эту формулу, чтобы она могла запускать логику для каждой строки. Выражение, как описано здесь, возвращает сумму выражения, оцененного для каждой строки таблицы.
Поскольку пример данных включает количество заказа, я собираюсь использовать его здесь, чтобы получить итоговую сумму. Я также собираюсь использовать цену за единицу.
Как только я перетаскиваю эту формулу в отчет, результаты точно такие же.
Конечно, они оба показывают одни и те же результаты, потому что оба получают данные из одних и тех же двух столбцов — «Количество заказа» и «Цена за единицу».
Зачем использовать SUMX, если он все равно дает тот же результат, что и SUM ?
В SUMX логика применяется не только ко всему столбцу, но и к каждой отдельной строке в этом столбце. На самом деле, я мог бы удалить столбец «Доход» и по-прежнему иметь возможность получать определенные результаты.
Итак, представьте, что эта логика применяется к каждой строке. Он умножает количество заказа и цену за единицу для 1-й строки, а затем сохраняет их в памяти. Он делает то же самое со второй строкой и всеми остальными строками после нее, сохраняя каждый отдельный результат.
Это означает, что в конечном итоге для вычисления SUMX используются не физические данные в таблице, а результаты, сохраненные в памяти .
Работа с итерирующими функциями в DAX
Использование итерационных функций SUMX и AVERAGEX в LuckyTemplates
Модель данных LuckyTemplates для расширенного анализа сценариев с использованием DAX
Заключение
Надеюсь, мне удалось объяснить основную разницу между SUM и SUMX в LuckyTemplates, особенно для тех, кто еще не освоил возможности LuckyTemplates.
Эмпирическое правило заключается в том, что если это простой сценарий, который можно решить с помощью функции агрегирования, используйте SUM. Но если требуется более продвинутая логика, используйте SUMX.
SUMX также будет полезен в случаях, когда у вас есть тысячи или миллионы строк. Пока таблицы и столбцы, на которые есть ссылки в ваших показателях, присутствуют, использование повторяющихся функций сделает процесс более эффективным.
Всего наилучшего,
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать