Распределение клиентов: текущее и выборочное

В этом блоге я сравню существующее распределение клиентов в депо или хабах с недавно рассчитанным распределением на основе выбранного расстояния . Этот вид анализа позволяет компаниям глубоко понять прибыльность клиентов.

Здесь есть два похожих набора данных: выбор данных о клиентах и ​​текущие данные о клиентах . Я использовал эти наборы данных для отображения как текущего распределения клиентов, так и вновь рассчитанного распределения в одном отчете.

В дополнение к этому, есть таблица Forward Stock Locations , которая может быть складами или фабриками. Эта таблица была добавлена ​​к обеим таблицам клиентов ( раздел данных клиентов и текущие данные клиентов ), чтобы обеспечить одновременное отображение данных.

Оглавление

• Настройка сценария и сравнительного отчета
• Меры DAX для сравнения распределения клиентов
• Заключение

Настройка сценария и сравнительного отчета

Представьте, что у вас есть инфраструктура доставки, включающая складские помещения, посылочные автоматы или хабы для клиентов.

Исторически сложилось так, что распределение происходило по существующим складам форвардных запасов. Был приобретен новый бизнес, и пришло время подумать, оправдана ли текущая установка.

Давайте рассмотрим отчет, который я создал для этого сценария .

Во-первых, эта карта показывает текущее распределение клиентов в депо.

Затем эта таблица показывает расстояние, доход и спрос.

Эти карточки представляют собой итоги и процентное распределение для выбранного местоположения форвардного запаса.

В правом верхнем углу находится многоролевая карта, которая не фильтруется. Таким образом, он показывает общий доход и спрос в наборе данных для справки.

Также есть слайсер для выбора местоположения переднего запаса. Конечно, это может быть склад, фабрика или что-то еще, что вы хотите проанализировать. 

В результате слайсер FSL контролирует здесь обе карты.

На нижней карте отображаются результаты, полученные срезом Select Distance .

Эти средние карты отображают доход и спрос в зависимости от выбранного расстояния. Это полезно при анализе разницы между текущим распределением клиентов и вновь рассчитанным распределением на основе выбора. 

Меры DAX для сравнения распределения клиентов

Это расчет расстояния , который я использовал для этого сценария. Обратите внимание, что переменные в формуле зависят от того, как настроены ваши данные. Вам нужно будет настроить их в соответствии с вашими собственными данными, чтобы получить правильный результат.

Меры размера и цвета для отображения разных цветов различаются как для текущего выделения, так и для выделения на основе выбора.

Это текущая мера цвета точки карты для текущего распределения клиентов.

С другой стороны, это цвет точки карты в показателе выбора для распределения клиентов на основе выбора.

Как видите, мои показатели находятся в трех отдельных таблицах. Я обычно прячу их в папки после того, как закончу свою модель. Но при строительстве гораздо практичнее держать их под рукой.

Заключение

Действительно, этот пример отчета обеспечивает мощный анализ, поскольку вы можете сделать выбор, чтобы перераспределить всех клиентов по существующим местоположениям. Изучив расчет центра тяжести и анализ гравитации Хаффа , вы сможете легко справляться с различными проектами разведки местоположения.

Я надеюсь, что этот блог поможет вам в обучении и повысит осведомленность о том, насколько важно использовать географические компоненты в ваших данных.

Помните, что речь идет не о создании самого красивого отчета, а скорее о примере. Например, добавление интеллектуальных описаний или диаграмм может улучшить модель презентации высокого уровня. Однако это только этап анализа. 

Перейдите по ссылкам ниже для получения дополнительных примеров и соответствующего контента.

Спасибо.

Павел

Сегментация клиентов LuckyTemplates: демонстрация группового движения во времени
Методы сегментации клиентов с использованием модели данных —
анализ новых клиентов LuckyTemplates и DAX с использованием Advanced DAX