Расширенные преобразования в LuckyTemplates

Позвольте мне обсудить некоторые расширенные преобразования в LuckyTemplates с помощью редактора запросов. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Помните, что вы можете комбинировать различные действия в редакторе запросов, чтобы полностью оптимизировать свои модели. Достаточно ознакомиться с различными преобразованиями в LuckyTemplates и выяснить, для каких сценариев они полезны.

Оглавление

• Изучение различных преобразований в LuckyTemplates
• Добавление данных с веб-сайта в вашу таблицу
• Преобразование таблицы с новыми данными
• Заключение

Изучение различных преобразований в LuckyTemplates

Существует множество способов изучить различные преобразования, которые вы можете выполнять в LuckyTemplates.

Один из способов сделать это — щелкнуть правой кнопкой мыши любой из ваших столбцов и просмотреть различные варианты, которые появятся.

Вы также можете посмотреть вверху своей страницы и использовать ленту, чтобы увидеть доступные преобразования, которые вы можете сделать. Те же действия, которые вы увидите, щелкнув правой кнопкой мыши, также можно найти в этой области, а также несколько дополнительных действий, таких как добавление столбца.

Вы также можете щелкнуть значок в верхней левой части таблицы , и появится список преобразований.

Это меню также покажет вам некоторые дополнительные преобразования столбцов и строк, такие как «Сохранить верхние строки», «Сохранить нижние строки», «Сохранить диапазон строк» ​​и т. д. Оно также позволяет выполнять некоторую фильтрацию.

Вы также можете использовать раскрывающийся список справа от имени столбца . Это покажет вам дополнительные параметры фильтрации.

Обратите внимание, что независимо от того, где вы получаете доступ к этим преобразованиям, каждое выполненное вами преобразование будет записано в разделе Прикладные шаги здесь справа.

Добавление данных с веб-сайта в вашу таблицу

Чтобы показать вам пример некоторых расширенных преобразований, я собираюсь добавить некоторые данные в эту таблицу ниже.

Я добавляю эти данные для дополнительного анализа, который в данный момент мне не дает моя таблица. В этом случае мне нужны обновленные данные о населении Калифорнии , потому что данные в моей таблице Locations устарели.

Для начала я поищу в Google демографические данные по Калифорнии.

Здесь я получаю ряд результатов, поэтому я выберу тот, что на сайте california-demographics.com.

Он показывает много информации, но данные, которые я ищу, можно найти здесь, по этой ссылке, которая гласит: «Просмотреть все города Калифорнии по населению».

Теперь у меня есть разбивка по всем городам и их соответствующему населению.

Что я собираюсь сделать, так это скопировать URL-адрес этой страницы.

Затем я вернусь в редактор запросов.

Под лентой «Главная» я нажму «Новый источник» , затем «Веб» .

Что я здесь делаю, так это собираю данные с веб-сайта, который я посетил ранее.

Обратите внимание: если вы собираетесь сделать то же самое в своей модели, вы должны убедиться, что данные представлены в хорошем формате.

Поэтому я просто вставлю URL-адрес, скопированный ранее, в отведенное здесь место.

Как только я нажму OK, появится это окно. Мне просто нужно нажать на Connect.

Просто быстрый совет здесь. Поскольку вы получаете данные онлайн, вы должны убедиться, что ваше интернет-соединение достаточно хорошее. В противном случае получение данных может занять много времени.

Теперь, когда я подключился, в этом окне появилась таблица, которую я видел на том сайте ранее.

Подобные данные будут поступать в виде моментального снимка из исходного источника. Поэтому, когда я вставляю это в запрос, он автоматически будет получать свежие данные с веб-сайта каждый раз, когда я обновляю свою таблицу . А когда данные на сайте будут обновляться, таблица тоже будет обновляться.

Преобразование таблицы с новыми данными

Новые данные, которые я добавил, теперь находятся здесь в разделе «Другие запросы» в виде таблицы 1.

Я упоминал ранее, что хочу, чтобы каждая часть данных в моей таблице была четко помечена, поэтому мне, очевидно, нужно изменить имя таблицы 1.

Один из способов сделать это — через раздел «Свойства» справа. Просто чтобы показать вам, как это делается, я собираюсь переименовать эту таблицу в California Popn Data.

Я также могу изменить имя , дважды щелкнув его здесь, на левой панели . На этот раз я собираюсь переименовать ту же таблицу, что и CA Population Data.

Я не хочу, чтобы она оставалась в разделе «Другие запросы», потому что это вспомогательная таблица, а у меня уже есть папка для вспомогательных запросов. Так что все, что мне нужно сделать, это перетащить эту таблицу в нужную папку.

Прежде чем двигаться дальше, я хочу еще раз проверить, что включает в себя эта новая вспомогательная таблица.

Он показывает ранг, город и население.

Теперь я проверю свою таблицу Locations .

Я вижу, что названия городов из моей таблицы Locations совпадают с названиями городов в таблице CA Population Data.

Из-за этого не имеет смысла иметь две отдельные таблицы. Поэтому я собираюсь объединить их.

Ранее я упоминал, что в моей таблице Locations устаревшие данные о населении. Объединив две таблицы, я надеюсь заменить эти старые данные обновленными числами .

Итак, в моей таблице «Местоположения» я нажму на столбец «Имя» . Затем я нажму Merge Queries .

В окне слияния я собираюсь щелкнуть столбец «Имя» на вкладке «Местоположения» .

В раскрывающемся меню я выберу свои CA Population Data .

Затем я выберу столбец «Город» .

У меня есть уведомление об уровнях конфиденциальности , так что я просто нажму на него.

Посмотрите на дно здесь. В нем говорится, что количество строк в столбце «Имя» соответствует количеству строк в столбце «Город» .

Это упрощает объединение этих таблиц вместе. Это означает, что в CA Population Data достаточно данных, которые охватывают все итерации в таблице Locations, где находятся необработанные данные .

Существует множество различных способов объединения этих таблиц. Эти параметры можно найти в раскрывающемся меню в разделе «Присоединиться к типу» .

Обычно я использую Left Outer , но вы можете поэкспериментировать с тем, что вам больше подходит.

Как только я нажму OK, вы увидите, что мои Applied Steps показывают, что слияние прошло успешно.

Вот новый столбец, полученный в результате этого слияния. Обратите внимание, что в строках указано «Таблица», а не данные.

Это потому, что вся таблица была объединена в эту старую таблицу. Итак, я собираюсь проверить, какие данные в нем находятся, щелкнув раскрывающийся список рядом с именем столбца.

Мне определенно не нужен ранг. Мне также не нужны названия городов, потому что они уже есть в моих необработанных данных. Так что я просто уберу эти галочки и оставлю данные о населении.

Теперь у меня есть актуальные данные о населении в моей таблице.

Это означает, что мне больше не понадобится мой старый столбец «Население», поэтому я его удалю.

Что касается нового столбца, который я добавил, я собираюсь переименовать его в Population Data .

Поскольку мне не нужно, чтобы вся эта таблица, которую я импортировал из Интернета, загружалась в мою модель каждый раз, когда я ее открываю, я собираюсь отключить загрузку, щелкнув правой кнопкой мыши и сняв флажок «Включить загрузку » .

Мне просто нужно убедиться, что флажок «Включить в обновление отчета» остается отмеченным , чтобы данные, которые я сохранил в своей таблице, оставались там каждый раз, когда я обновляю свою модель.

Мои практические советы по использованию расширенного редактора LuckyTemplates
Как загрузить обменные курсы в LuckyTemplates
Демонстрация и понимание аномалий в LuckyTemplates

Заключение

С помощью этих преобразований я могу еще лучше понять свою модель.

Например, теперь я могу сравнивать информацию о продажах в разных регионах на основе информации о населении. Я могу проверить, какой процент населения Калифорнии покупает мою продукцию. Я могу проверить влияние населения в одном городе по сравнению с другим с точки зрения продаж.

В редакторе запросов можно сделать так много. Это всего лишь курс для начинающих, но как только вы перейдете к более продвинутым курсам, вы обнаружите еще более удивительные преобразования в LuckyTemplates.

Всего наилучшего