Расширенный DAX для LuckyTemplates: внедрение логики ранжирования в уникальной статистике

Здесь мы собираемся погрузиться в Advanced DAX в LuckyTemplates. Идея этого руководства состоит в том, чтобы показать вам, как мы можем получить уникальную информацию с помощью LuckyTemplates , но сделать это интуитивно понятным способом. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

В этом примере я сосредоточусь на росте маржи в продажах организации , но пойду еще дальше и ранжирую всех продавцов по тому, как они работали по этому показателю .

Это может быть важно для бизнеса, если они считают, что продажи не будут расти, поэтому им необходимо увеличить маржу, чтобы получить желаемый рост прибыльности.

Чтобы достичь этого, мы должны несколько раз разветвлять наши измерения DAX, чтобы получить рост маржи . Как только мы закончим это, мы можем наложить метод ранжирования , чтобы выявить наших лучших продавцов.

Благодаря этому конкретному пониманию мы можем сузить область нашего анализа и вознаградить продавцов, которые увеличивают количество клиентов с маржей, а не просто продажами.

Оглавление

• Внутри модели данных
• Шаги для реализации логики ранжирования
• Заключение

Внутри модели данных

Начнем с того, что у нас есть очень общая модель данных, которую я часто использую в своих демонстрациях. В нем есть несколько таблиц поиска, таких как «Клиенты», «Продавцы», «Продукты», «Местоположение», «Даты». И у нас есть таблица продаж здесь.

Мы можем так легко и быстро изучить всю эту информацию.

В нашей таблице продаж у нас почти нет никакой информации. Таким образом, из этого, не делая ничего для моделирования, мы сможем извлечь понимание и действительно углубиться в эту очень конкретную часть понимания.

В прошлом без LuckyTemplates это было бы очень сложно и занимало бы много времени.

Самое замечательное в этом то, что это также динамично. Мы можем смотреть в прошлое и быстро извлекать важные идеи. Теперь мы углубимся в некоторые формулы LuckyTemplates Advanced DAX .

Шаги для реализации логики ранжирования

Прежде всего, мы должны рассчитать наши общие продажи и общие затраты, чтобы получить общую прибыль. Мы используем итерационные функции с этими мерами.

Формула Total Sales смотрит на таблицу Sales и умножает каждую строку на Quantity в продаже, на фактическую цену , которая фактически находится в таблице Products в нашей модели.

Мы делаем то же самое для общих затрат . Мы умножаем количество на каждый проданный товар .

Затем в дело вступает разветвление показателей. Мы вычисляем нашу общую прибыль, которая равна общей сумме продаж минус общие затраты .

Теперь нам нужно определить общую маржу . Итак, мы снова разветвляемся и идем к общей прибыли, деленной на общий объем продаж .

Как и наша общая прибыль, прибыль можно использовать в любом измерении, потому что у нас есть наша модель данных в фоновом режиме.

Мы можем поместить фильтры из таблицы Date, которые будут изолировать маржу для каждого продавца, который у нас есть.

Затем мы рассчитываем всю нашу прибыль за последний квартал. Таким образом, какой бы квартал у нас ни был, скажем, 3-й квартал 2017 года, мы сможем рассчитать в этом квартале нашу маржу в предыдущем квартале (Q2).

Для этого мы используем функцию DATEADD , которую я неоднократно демонстрировал в своих других демонстрациях. Это одна из моих любимых функций Time Intelligence, потому что она делает эти вычисления очень простыми.

Чтобы определить рост нашей маржи , мы просто снова разветвляемся.

Теперь мы делаем еще один шаг вперед, потому что если мы посмотрим на эту таблицу, то увидим множество разных продавцов. Мы могли бы хотеть видеть только нашу перву�� пятерку. Это значительно упрощает размещение визуализации на странице отчета или панели мониторинга.

Поэтому мы используем эту логику для достижения этого. Мы используем функцию РАСЧЕТ для нашего роста маржи , но вычисляем ее только для пяти лучших продавцов . Именно это и делает функция TOPN . Затем ЦЕННОСТИ возвращают продавца, который входит в нашу пятерку лучших.

Эта формула исключает все, что не входит в первую пятерку. Вот как мы создаем эти визуализации, которые имеют только пять лучших.

Ранжирование аналитических данных с использованием TOPN в LuckyTemplates
Ветвление показателей — самая важная концепция при использовании DAX в LuckyTemplates
Извлечение уникальных аналитических данных в LuckyTemplates с использованием ранжирования показателей DAX

Заключение

С LuckyTemplates мы можем начать с довольно простых данных и переходить к ним один за другим, где мы могли бы действительно изолировать вещи прямо в конце.

Маржинальный рост нигде даже не существовал. Ни в каких данных этого не было. Нам нужно было использовать формулы DAX для его создания. Ключ в том, чтобы разветвлять одно поверх другого, а затем в конечном итоге получить результат. Затем мы помещаем его в визуализацию, которая дает нам действительно хорошее понимание.

Более того, в LuckyTemplates он у нас динамический. Мы можем измениться на любой период времени, который мы хотим, а затем оценить его.

Это действительно мощный метод, и здесь можно многое узнать о формуле DAX и о том, как вы можете применить ее в своих собственных моделях LuckyTemplates.

Просмотрите весь этот учебник по LuckyTemplates Advanced DAX. Так много нужно узнать о ветвлении мер и шаблонах формул DAX, и, комбинируя их, вы можете очень быстро получить существенное представление о своих данных.

Ваше здоровье!