Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом уроке вы узнаете, как создать диаграмму-розу с помощью Charticulator . Это график, отображающий данные с использованием полярных координат. Длина каждого сегмента от центра полярной оси измеряется значением, которое он представляет.
Оглавление
Экспорт в Charticulator
Первым шагом является создание и экспорт набора данных в Charticulator. В этом примере набор данных содержит Short Name Month , Count Of Tickets и Max Tickets Count by Month .
Щелкните многоточие в углу набора данных и выберите Экспорт данных.
Затем перейдите на сайт charticulator.com и нажмите «Запустить Charticulator».
Найдите и откройте экспортированный набор данных. После этого нажмите «Готово», и вы будете перенаправлены на холст Charticulator.
Создание диаграммы розы
Перенесите прямоугольник из Marks на холст Glyph.
Поместите краткое название месяца по оси X фактического холста.
Принесите Count Of Tickets на высоту прямоугольника внутри Glyph.
Затем вы увидите столбчатую диаграмму, формирующуюся на реальном холсте.
Теперь перетащите Polar из Scaffolds на реальный холст.
После этого столбчатая диаграмма превратится в диаграмму-розу.
Настройка формата диаграммы
Сверните внутренний круг, перетащив его окружность к центру круга.
Добавьте метки внутри столбцов, но сначала удалите названия месяцев из внешнего круга. Откройте атрибуты PlotSegment1 и снимите флажок «Видимый».
Затем поместите текст внутри Glyph Canvas и поместите его вверху панели.
Откройте атрибуты Text1 и поместите краткое название месяца в раздел «Текст».
Затем вы можете увидеть метки с названиями месяцев в верхней части каждой панели.
Затем поместите значения внутри столбцов и поместите их под названиями месяцев. Добавьте еще один текст на холст Glyph и поместите Count Of Tickets в секцию Text атрибутов Text2.
Обязательно удалите десятичные знаки в значениях, изменив .1 на .0 в разделе «Текст».
Теперь визуализация будет выглядеть так:
Выделение важной информации
Вы также можете выделить полосу и метку с наибольшим количеством билетов в месяц. Чтобы выделить полосу, откройте атрибуты Shape1 и поместите Max Tickets Count by Month в раздел Fill.
Чтобы выделить метку, откройте атрибуты Text1 и поместите Max Tickets Count by Month в секцию Color.
Затем вы можете увидеть, что январь, самое высокое значение среди всех месяцев, выделен.
Размещение диаграммы роз в LuckyTemplates
Сохраните файл и экспортируйте его в пользовательский визуальный элемент LuckyTemplates .
Снимите отметку с опций автоматической оси в настройках осей и масштабов, чтобы оси не менялись даже при вызове контекстного перехода. После этого введите визуальное имя, а затем экспортируйте его в LuckyTemplates.
Откройте LuckyTemplates и импортируйте файл диаграммы. Щелкните многоточие под Визуализациями и выберите Импорт визуального элемента из файла . Затем найдите файл и откройте его.
Щелкните значок Charticulator с визуальным названием диаграммы-розы и заполните раздел Fields соответствующими данными.
Теперь вы можете увидеть диаграмму на панели инструментов.
Вы также можете добавить еще одну диаграмму, чтобы создать переход контекста фильтра. В этом примере столбчатая диаграмма используется для вызова фильтров. Обязательно создайте взаимодействия между диаграммами, перейдя на вкладку «Формат» и нажав «Редактировать взаимодействия» .
Если щелкнуть полосу на гистограмме, вы увидите, что диаграмма Розы меняется вместе с ней.
Заключение
Если вы хотите представить свои данные в эстетическом виде, вы можете рассмотреть возможность использования розовых диаграмм. Они визуально привлекательны и предоставляют информацию в простой и понятной форме. Вы можете легко создать розовую диаграмму, используя Charticulator с правильным набором данных.
Узнайте больше о розовых диаграммах и других визуализациях, применяя это руководство на практике и зарегистрировавшись в модулях LuckyTemplates .
Мудассир
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать