Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

В этом учебном пособии я расскажу о некоторых высококачественных сведениях, связанных со временем, непосредственно из показателей вашей цепочки поставок. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Это связано с учебным пособием, которое я ранее проводил по управлению цепочками поставок. Он включает в себя метод управления конкретным операционным сценарием в отношении нескольких дат.

Я также ознакомился с рекомендациями по созданию правильной модели. В дополнение к этому я рассмотрел, как создавать неактивные отношения между таблицей дат и таблицей фактов с несколькими датами. Наконец, я рассказал о том, как включать и выключать эти отношения в зависимости от требований анализа.

В этом руководстве я сосредоточусь на расширении вашего понимания метрик цепочки поставок путем создания дополнительных расчетов, связанных со временем.

Не всегда достаточно получить общую информацию из вашей цепочки поставок. Вы также должны оптимизировать и сравнивать расчеты цепочки поставок для разных временных рамок . Здесь вы можете применять и накладывать методы анализа времени.

Оглавление

Работа над незавершенными заказами

Вернувшись к образцу данных, вы можете увидеть таблицу Order in Progress by Date . В этой таблице показано количество заказов или транзакций, открытых между датой заказа и датой доставки .

Вы можете увидеть, сколько заказов находится в процессе перехода или сколько заказов есть, но еще не доставлено. Кроме того, цифры являются динамическими, потому что есть поток заказов на определенную дату, которая меняется со временем.

Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

Лучшее в этой метрике цепочки поставок — то, как я ее настроил. Он динамический, поэтому вы можете просматривать различные склады или места, где находится ваш инвентарь. 

В таблице Затраты по коду склада вы можете увидеть потребности для конкретного склада.

Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

Вы даже можете углубиться в метрику вашей цепочки поставок для получения конкретной информации. Как я уже говорил, все сводится к двум вещам. Во-первых, вам нужно правильно подобрать модель и правильно настроить ее с несколькими датами. Во-вторых, важно, чтобы вы знали, как использовать правильные шаблоны формул DAX.

Интегрируя расчеты аналитики времени, вы можете анализировать ваши текущие заказы и сравнивать их с другим периодом времени. Ключевым моментом здесь является то, чтобы увидеть, есть ли более высокий, более низкий или постоянный спрос с течением времени.

Следовательно, вы можете использовать эту информацию для продаж и маркетинговых кампаний, чтобы повысить спрос на продукт. Именно поэтому метрики и анализ цепочки поставок в LuckyTemplates очень полезны для вашего бизнеса. Как только вы поймете этот тип анализа, вы действительно сможете масштабировать бизнес и справляться с требованиями, используя маркетинговые программы.

Использование расчетов, связанных со временем, в вашей метрике цепочки поставок

Если вы уже проводили маркетинговые кампании несколько раз, вы можете провести анализ, чтобы получить среднее значение за определенный период времени. Вы можете проверить и сравнить данные с таймфреймов.

Я покажу, как легко наложить расчеты аналитики времени на существующий анализ метрик цепочки поставок.

Если вы посмотрите на расчет для Orders in Progress LQ , вы увидите, насколько проста формула.

Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

Все началось со списка выполняемых заказов, а затем переросло в анализ времени. Добавив функцию , вы можете вернуться к другому временному интервалу; например, предыдущий квартал.

Когда вы накладываете эту меру на существующую в визуализации, вы можете получить сравнение текущего квартала с последним. Темно-синяя линия показывает результаты последнего квартала, а текущий квартал приходится на третий квартал 2019 года .

Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

В зависимости от вашего цикла продаж или цепочки поставок, на этот раз расчет аналитики времени может быть очень важным. Более того, если вы мыслите шире, вы все равно можете найти другие данные, связанные с метрикой цепочки поставок, связанные с несколькими датами. 

Расчет разницы квартальных заказов

У меня есть эта таблица для Quarterly Orders Diff. по дате , где вы можете легко сравнить разницу между двумя кварталами. Я только что создал меру, чтобы просто разветвиться от первоначального основного понимания. 

Вот формула для разницы порядков. По сути, это просто вычитание Orders In Progress LQ из Orders in Progress

Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

Оглядываясь назад на таблицу, вы теперь можете быстро увидеть, как заказы поступают в разные периоды времени.

Связанная со временем информация из вашей метрики цепочки поставок

Это одна из ключевых методологий ветвления мер, которой я хочу поделиться с вами. Я настоятельно рекомендую разрабатывать высококачественные масштабируемые отчеты в LuckyTemplates с использованием различных методов ветвления.

Как я уже упоминал, эти примеры расчетов являются динамическими, поэтому вы можете специально изучить конкретный склад. Есть также различные способы получить ценную информацию, основанную на этом. Например, вы можете проверить средний запас определенного склада с течением времени или сравнить разные склады.

Эта техника, которой я вас учу, представляет собой высококачественный временной анализ. Было бы очень сложно реализовать это понимание, но благодаря LuckyTemplates вы можете сделать это без проблем, используя правильные формулы DAX и передовые методы.

Дополнительные методы для метрики цепочки поставок

Вдобавок ко всему, что я обсуждал, вы даже можете наложить фильтр типа продукта. Вы можете использовать его, чтобы посмотреть, как ваши продукты или категории продуктов работают с течением времени в вашей цепочке поставок.

В моем основном примере рассматриваются транзакции заказов, но вы также можете посмотреть на стоимость запасов с течением времени. Вы также можете проанализировать другие данные, такие как Затраты , Доход , Транзакция или Количество заказов в любой основной метрике. Все эти данные могут значительно помочь вам измерить или спрогнозировать свои потребности в наличных деньгах.

Кроме того, вы можете узнать, значительно ли ваш спрос в период маркетинговой кампании превышает ваш повседневный спрос. В зависимости от результатов вы можете определить, нужно ли вам сократить свои потребности в наличных деньгах или увеличить запасы для выполнения заказов.


Методы управления цепочками поставок в LuckyTemplates
Инсайты по управлению запасами с помощью LuckyTemplates: сравнение запасов с продажами

Преобразующая роль больших данных в разных отраслях

Заключение

Есть много ценных идей, которые вы можете извлечь из своей метрики цепочки поставок. Самое главное, эти идеи могут значительно повысить ценность вашего бизнеса.

Все начинается с оптимизации показателей вашей цепочки поставок и извлечения полезных бизнес-идей.

Было здорово поговорить с вами о бизнес-аналитике в LuckyTemplates. Я также был бы признателен, если бы вам понравилось соответствующее видео этого урока.

Удачи в изучении нашей образовательной платформы!


Что такое self в Python: примеры из реального мира

Что такое self в Python: примеры из реального мира

Что такое self в Python: примеры из реального мира

Как сохранить и загрузить файл RDS в R

Как сохранить и загрузить файл RDS в R

Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.

Новый взгляд на первые N рабочих дней — решение для языка кодирования DAX

Новый взгляд на первые N рабочих дней — решение для языка кодирования DAX

В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.

Продемонстрируйте идеи с помощью метода многопоточных динамических визуализаций в LuckyTemplates

Продемонстрируйте идеи с помощью метода многопоточных динамических визуализаций в LuckyTemplates

В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.

Введение в фильтрацию контекста в LuckyTemplates

Введение в фильтрацию контекста в LuckyTemplates

В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.

Лучшие советы по использованию приложений в онлайн-службе LuckyTemplates

Лучшие советы по использованию приложений в онлайн-службе LuckyTemplates

Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.

Анализ изменений маржи прибыли с течением времени — аналитика с LuckyTemplates и DAX

Анализ изменений маржи прибыли с течением времени — аналитика с LuckyTemplates и DAX

Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.

Идеи материализации кэшей данных в DAX Studio

Идеи материализации кэшей данных в DAX Studio

В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.

Бизнес-отчетность с использованием LuckyTemplates

Бизнес-отчетность с использованием LuckyTemplates

Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.

Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать

Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать

Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать