Создайте гистограмму с помощью R Visual в LuckyTemplates

Гистограммы — это графики, которые позволяют нам легко понять и визуализировать распределение набора данных. Они используются с непрерывными данными для выявления шаблонов и выбросов, которые не сразу видны в необработанных данных. В LuckyTemplates гистограммы, как правило, создавать сложно, но при использовании R visual и ggplot2 для их создания нужно написать всего несколько строк кода.

В этом руководстве вы узнаете, как создать гистограмму с помощью визуального элемента R в LuckyTemplates и пакета ggplot2 в RStudio . Мы будем использовать готовый отчет для создания гистограммы и сравнения распределения между двумя группами данных. Вы можете загрузить этот отчет, зайдя на курс

Оглавление

• Создайте R Visual в LuckyTemplates
• Запустите код в отчете LuckyTemplates
• Заключение

Создайте R Visual в LuckyTemplates

Откройте готовый отчет в LuckyTemplates. Затем щелкните визуализацию сценария R на панели визуализаций. Когда появится всплывающее окно мастера, выберите Включить .

Перетащите и настройте края визуального элемента сценария R туда, где вы хотите разместить его в своем отчете. На панели «Поля» отметьте переменные, которые вы хотите отобразить в визуальном элементе.

В этом примере гистограмма покажет сравнение распределения цен для каждого дома в наборе данных. Необходимыми переменными являются цена и предпочтительный район.

Разверните редактор сценариев R в нижней части экрана. Вам нужно включить библиотеку tidyverse , чтобы вы могли использовать пакет ggplot2 . Вы можете включить их с помощью команд библиотеки (tidyverse) и ggplot ( ) .

График в этом примере имеет цену на оси x и предпочтительную область на оси y. Чтобы преобразовать график в гистограмму, используйте функцию geom_histogram() .

Следующим шагом является изменение форматирования диаграммы. Используйте функцию scale_fill_brewer () , чтобы изменить цвет данных.

Вы также можете изменить тему по своему усмотрению. В этом случае давайте использовать минималистскую тему. Помните, что важно настроить формат диаграммы, чтобы он соответствовал теме вашего отчета LuckyTemplates.

Чтобы добавить метки, используйте функцию labs ( ) , а затем укажите имена меток, которые должны отображаться в визуальном элементе R. Вы также можете изменить формат метки в своих визуальных элементах с помощью пакета Scale. В этом примере используется функция scale_x_continuous() , поскольку цены указаны в долларах.

Запустите код в отчете LuckyTemplates

После этого скопируйте код и вставьте его в редактор сценариев R в свой отчет LuckyTemplates. Когда вы запустите код, гистограмма появится в визуальном элементе R.

Затем визуальный элемент R автоматически настраивает данные, которые он представляет, в зависимости от выбранных фильтров в отчете.

Вы можете отформатировать отчет, добавив заголовок отчета и заголовки отдельных диаграмм.

Получив гистограмму, вы можете дополнительно включить в отчет выводную и описательную статистическую информацию. Это обсуждается в учебнике «Как выполнить t-тест в RStudio» .

Заключение

Гистограмма — отличный инструмент визуализации, когда вы хотите показать частотное распределение определенного набора данных. Это хорошее дополнение к вашему отчету LuckyTemplates, когда вы хотите представить статистическую информацию конечным пользователям.

Однако создание этого графика в LuckyTemplates — сложная задача. Но с помощью визуальной опции R вы можете легко создать гистограмму с помощью пакета ggplot2 в RStudio.

Всего наилучшего,

Джордж Маунт