Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом уроке я покажу вам, как провести мощный анализ выбросов данных и типов аномалий с использованием динамических триггерных точек выбросов. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
В чем важность динамических выбросов?
Ну посмотрите на этот пример.
Посмотрите на число 10 000 на точечной диаграмме. В любом конкретном квартале или квартале, если Продажи превышали 10 000 или превышали 30%, это считалось выбросом.
Это понимание особенно актуально для банков или страховых компаний, у которых есть кредитный контроль, или для фабрик, которые хотят знать количество бракованных и недефектных товаров, которые они производят. Однако эти выбросы данных обычно являются статическими числами.
Бывают случаи, когда выбросы будут более полезными, если они будут динамическими или если их можно будет изменить автоматически с помощью простого использования слайсера и даже при переходе с одного таймфрейма на другой.
Вот как это сделать.
Оглавление
Обзор статических формул
Цель состоит в том, чтобы сделать выбросы в 10 000 и 30% динамическими. Это позволит вам определить, какие клиенты являются исключениями в том или ином конкретном квартале.
Вы хотите иметь возможность выбирать внутри слайсера, чтобы знать триггерные точки.
В этой точечной диаграмме вы можете детализировать не-выбросы и выбросы, потому что это динамический расчет.
В этом примере показатель « является ключевым.
Теперь вам нужно создать еще одну меру, подобную этой. И две вещи, на которые следует обращать внимание и корректировать, — это Outlier Sales и Non-Outlier Sales .
Я создал совершенно новую группу показателей, содержащую новые формулы, одну из которых я назвал Dynamic Non-Outlier Sales .
Вам нужно подставлять различные суммы и меры в формулу, чтобы это работало динамично.
Это ключевая часть формулы:
В каждой из этих формул есть OutlierSalesMin и OutlierMarginsMin . Это 10 000 и 30% соответственно. Я собираюсь использовать рабочий параметр и подставить его в эту часть формулы.
Это будет динамический номер, основанный на его выборе. И тогда вы сможете увидеть, как диаграмма динамически перемещается в зависимости от выбора слайсера.
Создание новых динамических параметров
Перейдем в область моделирования и нажмем New Parameter .
Назовите новый параметр Sales Outliers . Измените Max на 20 0000, а Increment на 1000, чтобы его можно было настроить детальным образом. Убедитесь, что установлен флажок «Добавить слайсер» на странице , а затем нажмите «ОК».
Взглянув на страницу, вы увидите, что слайсер стал динамическим.
Теперь загляните во вновь созданную таблицу Sales Outliers . Перетащите значение Sales Outliers Value на страницу и измените его на другую визуализацию.
Я собираюсь создать еще один параметр Margin Outliers . Измените Тип данных на Десятичное число. Максимум составляет 0,45 или 45%, а приращение будет равно 0,05 или 5% . Измените значение по умолчанию на 0,3 или 30%.
Вы можете видеть, что выбросы полей теперь отображаются на панели «Поля» с правой стороны. Снова перетащите значение Margin Outliers Value на страницу и измените его на другую визуализацию.
Прежде чем продолжить, давайте сначала исправим форматирование.
Измените значение выбросов маржи на процентное значение.
Измените значение выброса продаж на доллары.
Теперь есть две меры. Значение выбросов продаж и значение выбросов маржи .
Изменение статических формул на динамические
Следующее, что нужно сделать, это подставить новые значения в правильное место внутри формул.
Теперь эти переменные укладывают вещи гораздо более эффективно, чем если бы все вбрасывалось в формулу.
Для формулы Dynamic Outliers Sales введите Sales Outliers Value .
Сделайте то же самое для Margins и введите Margin Outliers Value .
Затем скопируйте эту отредактированную часть формулы и подставьте ее в формулу динамических продаж без выбросов .
Затем нажмите Enter. Это число теперь пересчитывается для слайсеров.
Создание графика отображения динамических выбросов
Последнее, что нужно сделать, это скопировать формулу группы продаж , выбрать «Новая мера» , чтобы создать новую формулу, и вставить ее туда. Эта новая формула называется Dynamic Outliers . Теперь замените его содержимое новыми динамическими формулами Dynamic Outliers Sales и Dynamic Non-Outlier Sales .
Выберите диаграмму. Теперь вместо Sales Grouping замените Dynamic Outliers .
Теперь взгляните на диаграмму. Вы можете видеть, что теперь его можно динамически изменять в зависимости от того, что выбрано с помощью слайсера.
Теперь легче узнать, какие точки являются выбросами, а какие нет.
Вы также можете изменить временные рамки и триггерные точки. Вы можете менять его в течение летнего и зимнего периода или в случаях простоя вашего оборудования.
Обнаружение и демонстрация результатов выбросов в LuckyTemplates
Демонстрация и понимание аномалий в LuckyTemplates
Как использовать встроенную аналитику для точечных диаграмм LuckyTemplates
Заключение
Есть так много способов, которыми вы можете использовать эту технику.
Я надеюсь, что это руководство прояснило ваши вопросы, касающиеся динамических выбросов.
Немного попрактиковавшись, вы сможете легко использовать эти методы в своих собственных моделях и анализах.
До скорого.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать