Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Справка RStudio: способы устранения неполадок R
Устранение неполадок в R — это процесс выявления и исправления проблем или ошибок в вашем коде. Существует несколько распространенных типов проблем, с которыми вы можете столкнуться, включая синтаксические ошибки, ошибки времени выполнения и логические ошибки. Другие проблемы включают отставание или отсутствие ответов на сеансы R. В этом руководстве представлены пять справочных советов по RStudio, которые помогут справиться с ошибками, проблемами и проблемами в R.
Пять методов, обсуждаемых в этом руководстве, предлагают простые и понятные способы решения распространенных проблем в RStudio .
Оглавление
Как устранить неполадки в R
Справка RStudio №1: Использование оператора вопросительного знака
В RStudio оператор вопросительного знака ( ? ) используется для доступа к справочной документации по функциям, пакетам и другим объектам.
Когда вы набираете « ? », а затем имя функции и нажмите клавишу ввода, RStudio откроет панель справки в правом нижнем углу окна с документацией по функции.
Например, если вы хотите узнать больше о функции извлечения квадратного корня, вы можете ввести ?sqrt в консоли R, чтобы просмотреть ее документацию.
В области справки отображаются его определение и аргументы, а также примеры использования RStudio.
Если вы хотите узнать о конкретном пакете, сначала запустите пакет, прежде чем использовать оператор вопросительного знака.
Обратите внимание, что некоторые пакеты имеют более подробную документацию, чем другие.
Справка RStudio №2: Перезапуск сеанса
Если у вас возникли проблемы с R и ваш сеанс перестал работать, лучше всего перезапустить приложение.
Чтобы перезапустить сеанс R, перейдите на вкладку «Сеанс» и выберите «Перезапустить R» . Вы также можете использовать сочетание клавиш Ctrl+Shift+F10 .
Как только вы нажмете кнопку перезагрузки, все в вашем сеансе будет уничтожено.
Используя тот же пример выше, если вы попытаетесь снова запустить ?Lahman , вы получите сообщение об ошибке «Нет документации для Lahman…»
Это связано с тем, что пакет Lahman был удален из среды R после перезапуска сеанса.
Справка RStudio №3: Проверьте панель среды
Панель Environment в RStudio создает список всех переменных и объектов в вашей среде R.
Это полезно для отладки вашего кода, так как вы можете использовать его для просмотра значений ваших переменных и проверки на наличие ошибок. Всякий раз, когда вы сталкиваетесь с задержкой сеанса R или с ошибками в используемых объектах, вы можете использовать эту панель для определения основной причины.
Это также хороший способ отслеживать, что происходит в вашей среде RStudio. Вы можете легко отследить все созданные вами переменные.
Справка RStudio №4: проверьте версию пакета
Пакеты — это ядро RStudio. Они упрощают создание R-кодов. Тем не менее, вы должны знать о перекрестной совместимости ваших пакетов.
Иногда для некоторых кодов R необходимо использовать последнюю версию пакета. Есть также пакеты, которые не работают с другими.
Чтобы проверить версию вашего пакета, используйте функцию packageVersion() .
Давайте попробуем packageVersion (ggplot2) в качестве примера. В консоли результатов видно, что пакет ggplot2 использует версию 3.3.5.
Другая функция, которую вы можете использовать, это sessionInfo() . Эта функция собирает и отображает всю информацию о текущем сеансе в R.
Помимо версии пакета, он также отображает другую полезную информацию, которую можно использовать для диагностики причин ошибок и проблем с производительностью.
Если вы обнаружите, что ваши пакеты не имеют последней версии, вы можете использовать функцию update.package() . Вы также можете перейти на вкладку «Инструменты» и выбрать «Проверить наличие обновлений пакетов» .
Откроется всплывающий мастер, показывающий список всех пакетов в вашей программе RStudio, а также их текущую и последнюю доступные версии.
Вы можете просмотреть, какие пакеты не обновлены, и выбрать те, которые хотите обновить.
Справка RStudio № 5: Создание репрекса
В языке программирования R репрекс (сокращение от « воспроизводимый пример ») — это минимальный самодостаточный пример кода, демонстрирующий проблему или проблему.
Создание репрекса позволяет другим понять и воспроизвести проблему, с которой вы столкнулись, что может быть полезно при поиске помощи с вашим кодом или при сообщении об ошибке.
При создании репрекса в R следует учитывать следующие соображения:
- Используйте небольшие встроенные наборы данных.
- Включите все необходимые пакеты и объекты.
Пакет Reprex можно бесплатно загрузить в Интернете. Убедитесь, что он у вас есть, прежде чем создавать репрекс в RStudio.
В качестве примера давайте создадим гистограмму, используя приведенный ниже код.
Когда вы выполните этот код, в консоли результатов будет отображаться 30 вместо 20.
Допустим, вы не можете понять, как решить эту проблему. Вы можете создать воспроизводимый пример и поделиться им со своими коллегами, чтобы попросить о помощи. Вы также можете вставить его в онлайн-форуме.
Чтобы создать репрекс, скопируйте код и запустите функцию репрекса ( ) в консоли.
Функция репрекса просмотрит код в вашем буфере обмена, а затем сгенерирует воспроизводимый пример на вкладке «Просмотр». Он также может генерировать изображения графиков, которые можно копировать и вставлять вместе с кодом.
Заключение
Вы не можете избежать проблем в RStudio. Главное просто подойти к ним. Медленный или отстающий сеанс R можно просто решить, перезапустив программу. Если пакет не работает должным образом, это может быть связано с тем, что он не был обновлен до последней версии.
Если вам трудно понять, что не так, вы можете создать репрекс и попросить помощи у своих коллег или других пользователей RStudio на онлайн-форуме.
Методы, представленные в этом руководстве, представляют собой пять наиболее распространенных способов устранения неполадок сеанса в RStudio. Это простые решения, дающие положительные результаты.
Всего наилучшего,
Джордж Маунт
Как сохранить и загрузить файл RDS в R
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
Новый взгляд на первые N рабочих дней — решение для языка кодирования DAX
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
Продемонстрируйте идеи с помощью метода многопоточных динамических визуализаций в LuckyTemplates
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
Введение в фильтрацию контекста в LuckyTemplates
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Лучшие советы по использованию приложений в онлайн-службе LuckyTemplates
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Анализ изменений маржи прибыли с течением времени — аналитика с LuckyTemplates и DAX
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
Идеи материализации кэшей данных в DAX Studio
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Бизнес-отчетность с использованием LuckyTemplates
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать