Точечная диаграмма в сценарии R: как создать и импортировать

В этом руководстве вы узнаете, как создать визуализацию точечной диаграммы с помощью сценария R. Это основано на отчете, представленном для . Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Оглавление

• Что такое точечная диаграмма
• Создайте базовую точечную диаграмму в визуальном сценарии R Script
• Добавьте плавную линию на график
• Форматирование графика рассеяния R
• Отрегулируйте цвет и диапазон точек данных
• Заключение

Что такое точечная диаграмма

Точечная диаграмма — это тип визуализации данных, который используется для отображения взаимосвязи между двумя непрерывными переменными. Это график, на котором каждая точка данных представлена ​​точкой, а положение точки на горизонтальной и вертикальной осях соответствует значениям двух переменных.

Диаграммы рассеивания являются полезными инструментами для выявления закономерностей и тенденций в данных. Добавление этого визуального элемента в отчеты LuckyTemplates позволит лучше понять данные, которые вы представляете. И к концу этого урока вы сможете создать точечную диаграмму R, которая выглядит следующим образом:

Это обсуждение разбито на четыре этапа. Сначала вы узнаете, как создать базовую точечную диаграмму. Затем вы примените плавную линию, чтобы показать тренд данных на графике. Третий и четвертый шаги в основном сосредоточены на темах и изменениях форматирования, которые вы можете применить к точечной диаграмме.

Набор данных, используемый в этом примере, представляет собой таблицу, содержащую имя клиента, продолжительность, доход и почасовую ставку.

Создайте базовую точечную диаграмму в визуальном сценарии R Script

Откройте .

Для начала в вашей программе RStudio должны быть установлены три пакета : tidyverse , ggthemes и ggpubr .

Если они у вас не установлены, используйте функцию install.packages() . После этого вам нужно использовать функцию library() , чтобы загрузить их в среду R.

Скопируйте коды библиотеки R и перейдите в LuckyTemplates. Откройте редактор R Script и вставьте код. Вы можете продолжить создание кода R там.

Затем используйте функцию ggplot() для создания точечной диаграммы. Сначала вам нужно указать набор данных, который будет использоваться на диаграмме, следовательно, команда базы данных %>% . В этом случае вместо функции фильтра используется оператор канала .

Чтобы указать набор данных, вам нужно использовать аргумент aes() , а затем указать оси x и y. В данном случае это продолжительность часа и заработка соответственно. Затем используйте функцию geom_point() , чтобы отобразить точки на графике.

Вы можете дополнительно внести изменения в форматирование диаграммы рассеяния, используя различные функции, такие как «цвет» или «форма». Если вы хотите придать диаграмме динамический вид, вы можете установить цвет и размер точек на определенное значение, как показано в примере.

Когда вы запустите код, вы получите этот точечный график в LuckyTemplates. Обратите внимание, что вы получаете большие и более темные круги, когда их эквивалентное значение почасовой ставки выше.

Добавьте плавную линию на график

На следующем шаге вы узнаете, как добавить на диаграмму плавную линию. Гладкая линия — это линия, которая соответствует данным, чтобы помочь вам изучить потенциальные взаимосвязи между двумя переменными.

Чтобы добавить плавную линию, используйте функцию geom_smooth() .

Когда вы запустите сценарий R, точечная диаграмма будет выглядеть так. Гладкая линия теперь показывает тренд данных с доверительным интервалом 95 %.

Вы можете изменить масштаб осей x и y, используя функции scale_x_continuous() и scale_y_continuous() .

В этом случае ось у преобразуется в логарифмическую шкалу, а ось х остается прежней.

Когда вы запускаете код R, результаты теперь будут отображаться в логарифмическом порядке. Гладкая линия также меняется.

Кроме того, поскольку диаграмма автоматически размещает метки на осях, вы можете удалить их с помощью функции labs() .

Форматирование графика рассеяния R

После того как вы создали базовую форму точечной диаграммы, следующим шагом будет настройка ее темы и внешнего вида.

Используйте функцию theme() для форматирования точечной диаграммы в редакторе R Script. И внутри этой функции вы можете добавить другие аргументы для настройки.

Panel.grid.major ( ) и panel.grid.minor() позволяют редактировать тип и цвет линий сетки диаграммы. Если вы хотите удалить линию сетки, используйте функцию element_blank() .

Panel.background и plot.background удалены, чтобы сделать точечную диаграмму прозрачной . Это позволяет гибко размещать диаграмму в любом месте отчета. Если вы хотите удалить легенду на диаграмме, установите для функции legend.position значение «none».

Вы также можете отформатировать строку и текст осей x и y. Вы можете сделать линию толще или тоньше, а текст больше или меньше.

Если вы хотите узнать о других функциях форматирования, которые вы можете использовать в своей диаграмме, вы можете перейти в раздел справки в RStudio . Введите «тема» в строке поиска, и появится список функций форматирования.

В R можно использовать множество функций форматирования. Не забывайте использовать то, что вам нужно, и не переусердствуйте.

Отрегулируйте цвет и диапазон точек данных

В последнем разделе этого руководства вы узнаете, как отформатировать цветовую шкалу и диапазон размеров точек на точечной диаграмме.

Функция scale_colour_viridis_b() предоставляет цветовые карты, однородные для восприятия как в цвете, так и в черно-белом режиме. Они также предназначены для восприятия зрителями с распространенными формами дальтонизма.

Если вы выполните поиск в разделе справки в RStudio, вы увидите различные аргументы, которые можно использовать для форматирования диаграмм. Вы можете переключаться между вариантами, чтобы узнать, какой результат лучше всего соответствует вашему отчету.

Например, функция scale_size_continuous() масштабирует размер точек или фигур на графике в соответствии с непрерывной переменной. Он позволяет указать минимальный и максимальный размер точек, которые должны использоваться на графике.

В этом случае 4 — это минимум, а 17 — максимум.

Вот как выглядит окончательный график рассеяния R.

Заключение

Из этого руководства вы узнали, как создать точечную диаграмму R в LuckyTemplates. Точечная диаграмма — это тип визуализации данных, используемый для отображения взаимосвязи между двумя непрерывными переменными. В LuckyTemplates можно создать точечную диаграмму с помощью пакета ggplot и визуального элемента R Script.

Диаграммы рассеяния являются полезными инструментами для визуализации и выявления закономерностей и тенденций в данных. Они также полезны для выявления выбросов или аномалий.

В целом, создание точечной диаграммы в LuckyTemplates с использованием R — это простой процесс, который позволяет вам воспользоваться мощными возможностями визуализации данных пакета ggplot.

Всего наилучшего,

Хоссейн Сейедага