Уровни факторов в R: использование категориальных и порядковых переменных

В этом руководстве рассматриваются факторы и уровни факторов в R. Вы узнаете, как создать фактор и как настроить уровни факторов.

Факторы используются для хранения и работы с переменными в R.

В этом уроке вы будете иметь дело с категориальными и порядковыми переменными. Категориальные переменные — это переменные, включающие одну или несколько категорий, которые не упорядочены каким-либо определенным образом. Примером могут служить цвета. Порядковые переменные , с другой стороны, похожи на категориальные переменные с той разницей, что порядковые переменные имеют четкий порядок категорий. Это может быть низкий, средний и высокий уровень.

Это введение в дополнительные статистические термины. Теперь вы медленно изучаете возможности R для данных и статистического анализа.

Оглавление

• Уровни категориальных факторов в R
• Уровни порядкового коэффициента в R
• Заключение

Уровни категориальных факторов в R

Если вы помните, в другом уроке о фреймах данных вы использовали знак доллара ( $ ) для вывода столбца Species из набора данных iris . Сделайте это снова в RStudio . В самой нижней части есть строка, содержащая уровни, состоящие из setosa , versicolor и virginica .

Это способ обработки категорий данных в R.

Если вы используете функцию unique ( ) , R выведет список уникальных значений в указанном столбце. Например, если вы запустили unique (iris$Species) , в консоли отобразится уровень трех видов радужной оболочки.

Для этих уровней нет внутреннего порядка. Вы не можете сказать, что setosa больше, чем две другие цветовые категории. R по умолчанию упорядочивает их в алфавитном порядке.

Уровни порядкового коэффициента в R

Теперь давайте попробуем изучить факторы с присущим порядком категории.

Создайте вектор и назовите его orders . В этом примере присвойте этому вектору данные, используя названия размеров чашек Starbucks: высокий, венти и большой. Затем распечатайте его.

Они должны быть расположены от меньшего к большему; он должен быть высоким, венти и гранде. Но когда вы запускаете функцию unique() для заказов , они не располагаются в таком порядке.

Вот как превратить их в порядковые переменные. Во-первых, вам нужно создать новый вектор. В этом случае вектор называется new_orders_factor . Присвойте этому вектору функцию factor ( ) . Внутри этой функции введите вектор, с которым вы хотите установить уровни. Затем укажите уровни в том порядке, в котором вы хотите, чтобы они отображались.

Выделите всю эту строку кода, а затем запустите ее. Затем в Environment добавляется новое значение.

Чтобы проверить, правильно ли вектор назначен в качестве фактора, используйте функцию is.factor() . Если вы проверите два вектора, orders и new_orders_factor , вы увидите, что первый возвращает FALSE, а новый вектор действительно является фактором.

Фактор — это особый способ хранения последовательности текстов. И хотя это вектор символов, его можно хранить таким образом, чтобы он имел заданное количество категорий с определенным порядком значений или уровней.

Если вы проверите с помощью функции уровней ( ) , вы увидите, что уровни теперь расположены в правильном порядке.

Создание векторов в R: пошаговое руководство
Фреймы данных в R: изучение основ

Заключение

Хотя этот урок может показаться эзотерическим, вы увидите, насколько это важно при работе с более сложным R-кодированием. Важно знать о факторах и уровнях, поскольку они часто встречаются во многих кодах R и статистическом анализе.