Фильтровать в SQL, используя IN, NOT IN, LIKE и NOT LIKE

В этом блоге мы обсудим, как фильтровать в SQL. Мы объясним и покажем несколько примеров с использованием таких условий фильтрации, как IN, NOT IN, LIKE и NOT LIKE .

Эти условия фильтрации используются для фильтрации вывода данных. Вместо того, чтобы выбирать их с помощью нескольких строк команд, вам будет проще получить доступ к данным.

Оглавление

• Использование операторов IN и NOT IN для фильтрации данных в SQL
• Использование операторов LIKE и NOT LIKE для фильтрации данных в SQL
• Использование условий фильтрации SQL в SSMS
• Заключение

Использование операторов IN и NOT IN для фильтрации данных в SQL

В этом примере мы будем получать данные с идентификаторов 1, 5 или 7. Большинство людей будут использовать условия ИЛИ .

Если вы хотите получить данные от большего количества идентификаторов, вам придется написать несколько условий ИЛИ. Однако вы можете использовать оператор IN для получения нужных данных вместо многократного использования условий ИЛИ .

Использование этого условия фильтрации даст нам тот же результат, что и данные для идентификаторов 1, 5 или 7. Напротив, если вы хотите извлечь данные из всех, кроме идентификаторов 1, 5 и 7, вы должны скорее всего, используйте условие ИЛИ и <> (оператор НЕ РАВНО).

Вместо написания длинных команд мы можем использовать оператор NOT IN .

С этим условием фильтрации вы извлечете данные, кроме идентификаторов 1, 5 и 7.

Использование этих условий сэкономит вам много времени, и в то же время это гораздо лучший способ записи вместо использования нескольких условий ИЛИ .

Использование операторов LIKE и NOT LIKE для фильтрации данных в SQL

LIKE и NOT LIKE аналогичны операторам IN и NOT IN. Вместо извлечения самих данных он получит часть строки. Имейте в виду, что вы можете использовать подстановочные знаки или специальные символы, такие как процент (%) и подчеркивание (_).

% означает , что он будет соответствовать всем записям с данной строкой. Если мы сопоставляем 86 и %, первые две цифры должны быть 86. Таким образом, будут найдены любые значения, начинающиеся с 86.

Но если мы поместим % по обе стороны от 86, он может исходить из любого места. Оно может прийти с самого начала, с конца или с середины. Таким образом, он найдет любые значения, которые имеют 86 в начале, середине или конце. 

С другой стороны, _ соответствует только 1 символу. Если вы используете 86 и _ (86_), он будет искать любые значения, которые имеют 86 на 1-й и 2-й позициях, таких как 860, 861, 862 и т. д. и т. д. Если вы используете _ и 86 (_86), он будет искать любые значения с 86 на 2-й и 3-й позициях. 

В этом примере мы будем использовать оператор LIKE для получения данных, содержащих строку Mark . Нам просто нужно поместить Mark между %, чтобы получить результат, содержащий Mark . 

Точно так же, если мы не хотим извлекать данные, содержащие Mark , мы можем использовать оператор NOT LIKE . Затем поставьте отметку между %.

На этот раз вывод не будет содержать Mark .

Использование условий фильтрации SQL в SSMS

Сначала мы откроем нашу SSMS (SQL Server Management Studio).

Далее мы загрузим таблицу, которую будем использовать. Обратите внимание, что мы используем базу данных adventureworks2012, которую можно найти на веб-сайте Microsoft Documentation .

Затем нажмите «Выполнить» .

После этого вы увидите вывод на вкладке «Результаты».

Затем мы отфильтруем вывод на основе PersonType . Мы будем использовать команду выбора отдельного . Мы выделим команду и нажмем «Выполнить» .

Затем вы увидите вывод, показывающий PersonType .

Далее мы извлечем записи из PersonType IN , SP или SC . Для этого мы будем использовать условие ИЛИ . Мы выделим команду и нажмем выполнить .

Затем вы увидите, что количество строк равно 19 254.

Однако вместо использования условия ИЛИ мы будем использовать оператор IN . Итак, набираем команду и выделяем ее. Затем нажмите выполнить .

Это даст нам такое же количество строк, которое равно 19 254 .

Если мы хотим извлечь все данные, кроме IN , SP и SC , мы будем использовать оператор NOT IN . Итак, давайте наберем команду и выделим ее. Затем нажмите выполнить .

Это даст нам все данные, кроме тех, которые получены из IN , SP и SC .

Далее мы будем использовать оператор LIKE для извлечения данных, содержащих Роба, из столбца FirstName . Давайте воспользуемся командой, выделим ее и нажмем «Выполнить» .

В результате мы увидим, что вывод теперь содержит Rob в столбце FirstName . Поскольку мы использовали %, будут показаны все данные, содержащие строку Rob .

Наконец, мы будем использовать оператор NOT LIKE . В этом примере мы хотим извлечь данные, которые не содержат Rob . Итак, мы напечатаем код, выделим его и нажмем «Выполнить».

Это даст нам вывод, который не показывает ни одной записи, содержащей Роба в столбце Имя .

Заключение

Подводя итог, мы обсудили, как фильтровать в SQL с помощью операторов IN, NOT IN, LIKE и NOT LIKE. Вы узнали об их использовании и различиях, а также о том, в какой ситуации вы можете их использовать.

Эти операторы более эффективны, чем использование условия ИЛИ . Вы можете использовать эти операторы для фильтрации и извлечения нужных данных из вашей базы данных вместо использования более длинных команд, поэтому обязательно используйте эти условия фильтрации правильно.

Всего наилучшего,

Хафиз