Эффективные методы прогнозирования прибыли с помощью LuckyTemplates

В этом руководстве я хочу рассказать о нескольких отличных примерах прогнозирования прибыли в будущем с помощью LuckyTemplates. Чтобы достичь этого в LuckyTemplates, вам потребуется ряд различных методов моделирования и формул, но вы должны уметь использовать их правильно и одновременно. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Когда дело доходит до вывода, который вы можете создать в LuckyTemplates, вы можете предсказать, что может произойти в будущем, «шокируя» некоторые переменные в расчетной логике .

В этом уроке я пытаюсь настроить такие переменные, как количество клиентов, а также стоимость товаров, проданных этим клиентам. Более того, я пытаюсь предсказать, какими будут конечные результаты, если любой из этих сценариев разыграется.

На этой конкретной странице отчета я также включил некоторый  анализ чувствительности . Мы можем видеть не только конечные результаты, но и варианты результатов, основанные на входных данных чувствительности, которые мы помещаем в наши отчеты.

Оглавление

• Прогноз прибыли на основе изменений клиентов
• Прогноз прибыли на основе изменения затрат
• Прогнозирование прибыльности для разных регионов
• Создание анализа чувствительности
• Заключение

Прогноз прибыли на основе изменений клиентов

В моем образце панели мониторинга для отчета «Прогнозы прибыли» первое, что вы видите, — это таблица « Сценарии изменения клиентов» . Это первое, что я сделал, так как хочу знать, как бы все было, если бы я смог успешно увеличить посещаемость своих магазинов после некоторых маркетинговых усилий.

В этой таблице показано, как бы все сложилось, если бы я увеличил число своих клиентов, например, на 4 процента (4%). Кроме того, я хочу знать, как это повлияет на основную тенденцию моей прибыли в будущем. 

По сути, мне просто нужно сначала разработать прогноз клиентов на основе прогнозируемого посещаемости клиентов. Затем я мог просто увеличить или уменьшить количество клиентов с помощью инструмента выбора.

После этого мне нужно каким-то образом включить этот прирост клиентов в данные о продажах. Поэтому я просто умножил прогнозируемое увеличение количества клиентов на средний объем продаж на одного клиента, который вы можете увидеть в Avg. Продажи на одного клиента . Оттуда я могу интегрировать его, чтобы, наконец, проявить себя в различных сценариях получения прибыли.

Кроме того, результаты для этого дадут нам часть уравнения для продаж. Как вы знаете, Продажи за вычетом Себестоимости дадут нам Прибыль . Таким образом, эта часть соответствует части уравнения продаж.

Прогноз прибыли на основе изменения затрат

Далее я рассмотрю изменения затрат в таблице «Сценарии изменения затрат» .

Например, количество клиентов увеличилось на 7 процентов (7%), а затраты на единицу товара, которую мы продаем, снизились на 10 процентов (10%).

Теперь вы можете автоматически просматривать результаты для этого сценария в таблице «Прогнозы прибыли на основе сценариев клиентов и затрат» за любой период времени.

Например, я собираюсь посмотреть на результаты за второй и третий квартал 2018 года. Вы можете видеть, что первоначальный прогноз прибыли составляет около 21 миллиона долларов. И исходя из сценариев изменения, которые я выбрал, прогнозируется увеличение прибыли до 26 миллионов долларов. Это означает, что существует разница в размере около 5 миллионов долларов между прибылью и впечатляющей разницей в 24% (24%) в сценарии прибыли.

На графике ниже вы можете увидеть динамику роста прибыли с мая 2018 года по сентябрь 2018 года . Вы также можете увидеть, как он меняется каждый месяц в этой таблице здесь.

Прогнозирование прибыльности для разных регионов

Я также создал таблицу для разбивки по региональным группам , и вы можете видеть, что в ней есть данные для Южной и Северной Флориды.

Теперь я перейду к отчету Quarterly Insights , где вы можете увидеть график общего объема продаж по регионам .

Здесь вы можете увидеть, насколько наши продажи разделены по регионам. Увидев результаты, вы сможете исследовать причины, по которым существует большой разрыв между продажами в этих регионах . Это может быть из-за группы управления или просто по географическим причинам. Там работает отдел продаж.

Возвращаясь к отчету «Прогнозы прибыли» . Если вы хотите больше сосредоточиться на данных по Южной Флориде, просто нажмите « Южная Флорида» в таблице «Разбивка по региональным группам ». Как видите, для Южной Флориды прогнозируется увеличение прибыли примерно на 3 миллиона долларов.

Между тем, для Северной Флориды ожидается увеличение прибыли более чем на 2 миллиона долларов. 

Создание анализа чувствительности

Еще одна вещь, которую я хочу пройти, — это создание анализа чувствительности. Вместо того, чтобы щелкать здесь по каждому отдельному сценарию, вы можете создавать таблицы анализа сценариев . Эти таблицы дадут вам разницу в прибыли для всех различных изменений, а также разницу в процентах прибыли. 

Взгляните на этот пример, который я создал заранее.

Как видите, это руководство является лишь предварительным просмотром более подробного мероприятия, посвященного анализу сценариев. Если вы действительно хотите узнать больше обо всех отдельных методах, используемых для выполнения этой работы, обязательно ознакомьтесь с курсом на .

Прогнозирование будущей прибыльности с помощью функций LuckyTemplates DAX
Как можно прогнозировать прибыльность в будущем с помощью LuckyTemplates
Прогнозирование спроса на продукт с помощью методов анализа LuckyTemplates

Заключение

Это действительно уникальная аналитическая работа, которую теперь можно выполнять внутри LuckyTemplates. Это просто требует использования правильных функций и методов в ваших моделях и формулах, чтобы это работало хорошо.

Эта работа типа прогнозирования, которую вы можете выполнить в LuckyTemplates, может дать очень впечатляющие результаты. Так что настоятельно рекомендую погрузиться в это дело.

Наслаждайтесь проработкой этого подробного видео.