Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом уроке вы узнаете, как создать пулевую диаграмму с помощью Charticulator . Это разновидность столбчатых диаграмм , которые отображают данные в качественном диапазоне значений или характеристик. Диапазоны разработаны таким образом, чтобы цвета менялись в зависимости от интенсивности значения. Вы также узнаете и поймете, как работает каждый объект в маркированной диаграмме и предоставляет информацию.
Оглавление
Экспорт набора данных в Charticulator
Это буллетная диаграмма, которую вы будете воссоздавать.
Во-первых, вам нужно создать и экспортировать набор данных в Charticulator. Это набор данных, который будет использоваться в этом примере.
Затем перейдите на сайт charticulator.com и нажмите «Запустить Charticulator».
Найдите и откройте набор данных и нажмите «Готово». После этого вы можете приступить к созданию диаграммы на холсте Charticulator.
Настройте холст для пулевой диаграммы
Внутри холста Glyph поместите ось данных на ось X, чтобы она могла иметь несколько показателей.
Поместите Player на ось Y и League на ось X фактического холста.
Затем перенесите все измерения на холст Glyph. Перетащите Забитые цели , Цели LY , Цели , Хорошие и плохие и поместите их на ось данных.
В атрибутах DataAxis1 установите Range на 0, чтобы значения на оси данных начинались с 0.
Создайте столбцы для каждой меры
Теперь создайте полосу для каждой меры, перенеся прямоугольники из Меток. Полосы должны располагаться вдоль диапазона мер. Полоса для Плохой меры должна начинаться с 0 до средней (Плохой) точки. Для хорошей меры начните полосу от средней (плохой) точки до средней (хорошей) точки. Наконец, создайте одну полосу для забитых голов , голов LY и цели и поместите эту полосу от средней (хорошей) точки до конца оси данных.
Затем измените цвета полос, чтобы каждая из них выделялась. Визуализация вашей пулевой диаграммы теперь будет выглядеть так.
Затем поместите полосу от 0 до точки среднего (забитых голов) , чтобы подчеркнуть среднее количество забитых голов.
Создайте линию от 0 до точки avg(Goals LY ) и поместите ее посередине панели целей , чтобы также выделить средние цели за прошлый год. Отрегулируйте ширину и цвет линии в соответствии с вашим предпочтительным стилем.
Вот как будет выглядеть результат.
Следующее, что нужно сделать, это отметить средние цели. Отрегулируйте диапазон с правой стороны панели в атрибутах DataAxis1, чтобы создать пространство для целей. Затем определите цель, поместив строку в avg(Target) . Вы можете настроить ширину и высоту линии по своему усмотрению.
После этого откройте атрибуты DataAxis1 и снимите флажок «Видимый», чтобы удалить метки оси данных на холсте.
После этого визуализация будет выглядеть так.
Импорт файла пулевой диаграммы в LuckyTemplates
Сохраните файл и экспортируйте его в пользовательский визуальный элемент LuckyTemplates .
Снимите отметку с опций автоматической оси, чтобы избежать изменений осей при вызове контекстного перехода фильтра. Затем введите визуальное имя и экспортируйте его в LuckyTemplates.
Откройте LuckyTemplates и импортируйте файл Bullet Chart. Щелкните многоточие под Визуализация и выберите Импорт визуального элемента из файла.
Щелкните ссылку Charticulator с визуальным названием диаграммы и заполните раздел Fields соответствующими данными.
Затем вы увидите визуализацию Bullet Chart на панели мониторинга LuckyTemplates .
Простые методы визуализации для ваших отчетов LuckyTemplates
с использованием показателей и визуализаций в LuckyTemplates
Заключение
Вы можете получить и отобразить множество данных, используя Bullet Charts. Они представляют собой комбинацию различных мер, показанных с помощью полос и линий, которые предоставляют информацию об используемых категориях. Они в основном используются для отслеживания прогресса, производительности и целей субъекта в отчетах о данных.
Мудассир
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать