Pipe In R: подключение функций с помощью Dplyr

В этом руководстве вы узнаете, как объединять функции в цепочку, используя оператор канала dplyr в языке программирования R.

Вот некоторые из основных функций в R:

dplyr в R можно рассматривать как грамматику манипулирования данными. Обратите внимание, что каждая функция является глаголом, и когда они объединены, они представляют собой форму команды. Все эти функции предназначены для совместной работы.

Как ��оказано в последней строке таблицы, оператор канала в R представлен %>% , что позволяет вам соединять функции вместе.

В этом руководстве вы узнаете, как запускать общие функции dplyr, а затем использовать оператор конвейера для объединения их в цепочку.

Оглавление

• Использование оператора Pipe в R для упрощения кода
  • Внесение изменений в код
• Заключение

Использование оператора Pipe в R для упрощения кода

Откройте программу Р. В пустом скрипте вам нужно вызвать библиотеку, используя библиотеки tidyverse и Lahman .

Для этого примера давайте найдем среднее, минимальное и максимальное количество побед для каждой команды с 2000 года.

Вы можете написать код несколькими способами.

Во-первых, постоянно переназначать команды. Вам нужно отфильтровать команды по идентификатору года, а затем сгруппировать их по идентификатору команды. Чтобы получить среднее, минимальное и максимальное значение, вам нужно использовать функцию .

Когда вы запустите код R, вы получите таблицу, показывающую идентификатор команды, среднее значение, минимум и максимум.

Однако этот код содержит слишком много нажатий клавиш.

Итак, давайте попробуем другой способ получить результаты за один раз, используя оператор канала.

Сочетание клавиш для оператора канала — CTRL+SHIFT+M . Это позволяет вам передать фрейм данных вашей команды на следующие шаги.

Для кода вам не нужно переназначать команды для каждой функции. Вам нужно только использовать оператор конвейера между каждой функцией, чтобы перенести фрейм данных на весь код.

Когда вы запустите его, вы получите те же результаты, что и предыдущий метод.

Оператор канала позволяет оптимизировать и упростить код. Однако использование этого оператора требует некоторого времени, чтобы привыкнуть к нему. Но как только вы поймете, как это работает, создание R-скрипта станет более легкой задачей.

Внесение изменений в код

Использование оператора конвейера также упрощает внесение изменений в код R.

Например, если вы хотите добавить больше команд, вам нужно всего лишь включить еще одну строку кода и связать ее с существующим кодом с помощью оператора канала.

Имейте в виду, что это не присвоение результатов объекту. Он только берет кадр данных команды и запускает его через эти функции для создания выходных данных.

Чтобы присвоить результаты объекту, вам нужно использовать оператор стрелки ( <> ).

Заключение

Оператор канала позволяет упростить код в R. Он помогает устранить необходимость постоянного переназначения переменных и данных в сценарии R. Наряду с операторами столбца и строки в библиотеке tidyverse он позволяет пользователям легко манипулировать данными в R.

Это одно из преимуществ использования библиотеки tidyverse. Это отличный инструмент для пользователей, занимающихся статистикой и наукой о данных.

Всего наилучшего,