ความแตกต่างระหว่าง AI (ปัญญาประดิษฐ์) และคอมพิวเตอร์ทางปัญญา (Cognitive Computing)

ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลไปจนถึงหุ่นยนต์ รถยนต์ไร้คนขับ หรือโรงงานแห่งอนาคต AI กำลังกลายเป็นสัญลักษณ์ของ ยุค Internet of Things (IoT )

Cognitive Computing เป็นอีกคำหนึ่งที่มักใช้แทนกันได้กับปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม แนวคิดทั้งสองนี้มีความแตกต่างกัน สิ่งสำคัญคือต้องทราบความแตกต่างระหว่างระบบ IoT ที่ทำงานบน AI และระบบที่ทำงานบน Cognitive Computing เพื่อให้คุณเข้าใจสิ่งที่คาดหวังจากแต่ละระบบ

คอมพิวเตอร์ทางปัญญาคืออะไร?

Cognitive Computing หรือที่รู้จักกันในชื่อ Cognitive Computing หมายถึงยุคใหม่ของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งคอมพิวเตอร์เลียนแบบการทำงานของสมองของมนุษย์และช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น การตัดสินใจในนามของมนุษย์คือประเด็นสำคัญที่ทำให้ Cognitive Computing แตกต่างจาก AI

คำจำกัดความข้างต้นเน้นย้ำ: ขอบเขตที่แท้จริงของการประมวลผลความรู้ความเข้าใจเป็นมากกว่า IoT แม้ว่า IoT จะมีความสำคัญ แต่คอมพิวเตอร์ทางปัญญาก็มีการใช้งานในวงกว้างมากขึ้นในฟิสิกส์ควอนตัม การวิเคราะห์การเข้ารหัส อากาศพลศาสตร์ และสาขาวิชาการอื่นๆ อีกมากมาย

ด้วย Cognitive Computing มนุษย์ยังคงรับผิดชอบต่อการตัดสินใจขั้นสุดท้าย บริษัทขนาดใหญ่ที่เชี่ยวชาญด้านการผลิตชิปอิเล็กทรอนิกส์ รวมถึง IBM, Intel หรือ Microsoft รวมถึงบริษัทสตาร์ทอัพที่มีอนาคต กำลังค้นคว้าโซลูชันใหม่ๆ สำหรับ Cognitive Computing

Intel ได้พัฒนาชิปจำลองสมองมนุษย์ตัวแรกของโลกที่เรียกว่า Loihi ซึ่งใช้การตอบรับจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ที่จะตอบสนองต่อทุกสถานการณ์

แน่นอนว่า Cognitive Computing เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับโลกของการใช้คอมพิวเตอร์ เนื่องจากทำให้คอมพิวเตอร์ไม่ได้เป็นเครื่องจักรที่ไร้เหตุผลอีกต่อไป แต่เป็นเหมือนสมองของมนุษย์จริงๆ

ตัวอย่างการใช้งาน IoT

ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก คอมพิวเตอร์ความรู้ความเข้าใจสามารถใช้AI, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่อง , การขุดข้อความ (การแยกและประมวลผลข้อมูลในข้อความ), เครื่องช่วยเสียงหรือประสาทวิทยาศาสตร์ - การเขียนโปรแกรมทางภาษา (NLP - การเขียนโปรแกรมทางภาษาศาสตร์) ซึ่งจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยสามารถแก้ปัญหาใดๆ ได้อย่างรวดเร็ว ใช้สมมติฐานใหม่ๆ และขยายแบบจำลองของพวกเขา

แม้ว่าผู้ช่วย AI ที่ชาญฉลาดกว่าอาจใช้เครื่องมือที่มีความแม่นยำเหมือนกันหลายอย่าง แต่เป้าหมายสูงสุดของพวกเขาไม่ได้จำกัดอยู่ที่การคำนวณด้วยตนเองที่รวดเร็วเป็นพิเศษ พวกเขามีแอพพลิเคชั่นที่ชัดเจนในการทำงานกับอุปกรณ์อัจฉริยะ

มาตรวจสอบสิ่งนี้โดยใช้ตัวอย่างของระบบการจัดการการรับส่งข้อมูลขั้นสูง ด้วย Cognitive Computing ศูนย์ควบคุมจะรับข้อมูลอินพุตจากรถยนต์ทุกคันและสัญญาณไฟจราจรในเมือง ลองนึกถึงBig Dataการประมวลผลแบบคลาวด์และการควบคุมการจราจรบนถนน

งานต่างๆ เช่น การควบคุมการจราจร การนำทางคนเดินถนน การป้องกันการชน และการจัดสรรที่จอดรถ จะต้องได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะต้องปรับใช้ AI ในยานพาหนะและศูนย์จัดการจราจร

อีกตัวอย่างหนึ่ง ให้พิจารณาบทบาทของสองเทคโนโลยี AI และ Cognitive Computing ในการจัดการการดูแลผู้ป่วยที่โรงพยาบาล ในขณะที่ Cognitive Computing สามารถช่วยผู้จัดการที่มีงานยุ่งในการติดตามเตียงในโรงพยาบาล การลาออกของพนักงาน ใบบันทึกเวลา ฯลฯ ที่มีอยู่ หุ่นยนต์ AI สามารถช่วยดูแลผู้ป่วยในโลกแห่งความเป็นจริงได้

บทความนี้กล่าวถึงความแตกต่างในคำจำกัดความระหว่าง AI (ปัญญาประดิษฐ์) และคอมพิวเตอร์ทางปัญญา (คอมพิวเตอร์ทางปัญญา)

อย่างไรก็ตาม แนวโน้มอุตสาหกรรมที่กำลังดำเนินอยู่แสดงให้เห็นว่าบริษัท IoT ไม่สนใจความแตกต่างเหล่านี้มากนัก

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งต่อไปในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ แต่หลายคนรู้สึกว่าคำนี้เป็นเพียงกลไกทางการตลาดไม่มากก็น้อย (เนื่องจากแนวคิดนี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกโดย IBM ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ข้ามชาติขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ) ในปัจจุบัน จำนวนบริษัทที่ใช้ทั้งสองคำสลับกันกำลังเพิ่มขึ้น และ AI อาจกลายเป็นคำที่ใช้เรียกแนวคิดเหล่านี้ทั้งหมดในอนาคต