7 เทคนิคในการปรับปรุงการตอบสนอง ChatGPT

ChatGPTเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อที่สามารถสร้างคำตอบที่สมบูรณ์แบบเหมือนมนุษย์สำหรับคำถามของคุณ แต่คุณรู้ไหมว่ามีเทคนิคที่สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและตรงประเด็นมากขึ้นสำหรับคำถามของคุณ

เพียงเพิ่มเงื่อนไขหรือกำหนดสถานการณ์ ChatGPT ก็สามารถให้คำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำถามของคุณได้มากขึ้น มาดูวิธีปรับปรุงคุณภาพการตอบกลับ ChatGPT กัน

1. กำหนดบทบาท

วิธีหนึ่งในการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก ChatGPT คือการมอบหมายบทบาทให้กับมัน นี่เป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการได้รับคำตอบที่เหมาะสมมากขึ้นต่อข้อความแจ้งของคุณ การถามคำถาม ChatGPT จะสร้างคำตอบบางประเภทเสมอ แต่ความเกี่ยวข้องอาจไม่ตรงกับคำขอของคุณ

วิธีนี้สามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดายโดยกำหนดกรอบคำถามของคุณให้เป็นบทบาท ตัวอย่างเช่น ถาม ChatGPT ด้วยคำถามนี้ว่า “คุณช่วยอธิบายการทำงานของดวงอาทิตย์ได้ไหม”

ในกรณีแรก บทความนี้ถามคำถามนี้โดยไม่ระบุบทบาท:

คำตอบของ ChatGPT ต่อคำถามเกี่ยวกับดวงอาทิตย์

คำตอบมีรายละเอียดเกี่ยวกับนิวเคลียสของอะตอมและกระบวนการฟิวชัน แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้ากลุ่มเป้าหมายของคุณเป็นชั้นเรียนที่เต็มไปด้วยเด็กอายุ 5 ขวบล่ะ? นี่คือจุดที่การมอบหมายบทบาทจะมีประโยชน์ ลองใหม่อีกครั้งและคราวนี้ให้ ChatGPT มีบทบาทเป็นครู

เทคนิคง่ายๆ เริ่มจากการกำหนดบทบาท ในกรณีนี้ ตัวอย่างขอให้ ChatGPT รับบทเป็นครูโรงเรียนประถมศึกษา

ChatGPT รับบทเป็นครู

อย่างที่คุณเห็น นี่เป็นคำตอบที่เหมาะสมกว่ามากสำหรับเด็กเล็ก นี่คือตัวอย่างวิธีที่การมอบหมายบทบาทให้กับ ChatGPT สามารถปรับปรุงความเกี่ยวข้องของความคิดเห็นได้อย่างไร

มีตัวอย่างมากมายที่การมอบหมายบทบาทสามารถช่วยสร้างคำตอบที่เกี่ยวข้องมากขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถขอให้ ChatGPT ทำหน้าที่ต่างๆ เช่น ไกด์นำเที่ยว เทอร์มินัล Linux นักวิจารณ์ภาพยนตร์ และนักแปลภาษาอังกฤษ และอื่นๆ อีกมากมาย คุณสามารถพูดได้ว่ามันเป็นตัวละครสมมุติ

ขีดจำกัดเพียงอย่างเดียวคือจินตนาการของคุณและมันเป็นสิ่งที่สนุกที่จะลอง

2. ระบุช่องทางการสื่อสารและกลุ่มเป้าหมาย

หากคุณใช้ ChatGPT เพื่อสร้างโพสต์เชิงสร้างสรรค์ คุณสามารถได้รับผลลัพธ์ที่น่าประทับใจมากขึ้นด้วยการป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ในกรณีนี้ คุณสามารถปรับแต่งผลลัพธ์โดยการให้ข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุประสงค์การใช้งานของผลลัพธ์และปัจจัยทางประชากรศาสตร์บางประการของกลุ่มเป้าหมาย

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังสร้างสคริปต์ YouTube เกี่ยวกับอุปกรณ์ที่จำเป็นในการเริ่มต้นงานอดิเรกตัดเย็บ เริ่มต้นด้วยการแนะนำ ChatGPT ด้วยคำถามง่ายๆ: "ฉันต้องใช้อุปกรณ์อะไรบ้างในการเริ่มงานอดิเรกตัดเย็บ"

คำตอบของ ChatGPT ต่อคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับการตัดเย็บ

คำตอบคือรายการลำดับเลขของ 7 รายการที่คุณต้องเริ่มต้น ก็ดีแต่ไม่ได้เน้นที่ YouTube ขณะนี้ บทความนี้ได้ปรับปรุงพร้อมท์ให้รวมประเภทผลลัพธ์และกลุ่มเป้าหมายหลักด้วย

คำตอบอันสง่างามของ ChatGPT ต่อคำถามเรื่องการตัดเย็บ

การตอบสนองที่ได้จะได้รับการปรับแต่งให้ตรงกับเอาต์พุตที่ต้องการอย่างแม่นยำมากขึ้น

3. การแจ้งการผูกมัด

ChatGPT ยินดีเขียนหน้าเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์ของคุณหากมีการร้องขอ อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการในการขอให้ “เขียนหน้าสำหรับเว็บไซต์ของฉัน” ประการแรก มีการจำกัดความยาวของการตอบกลับที่ ChatGPT สามารถส่งออกได้ ซึ่งหมายความว่าคุณอาจไม่ได้รับการตอบกลับทั้งหมด

แต่ข้อความแจ้งที่เชื่อมโยงช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งเนื้อหาเพื่อให้แน่ใจว่าตรงกับความต้องการของคุณ รวมถึงข้อมูลเฉพาะและคำสำคัญ เพื่อดูว่าการดำเนินการนี้มีประสิทธิภาพเพียงใด บทความนี้เริ่มต้นด้วยการกระตุ้นให้ ChatGPT เขียนเนื้อหาหน้าแรกสำหรับเว็บไซต์ควบคุมสัตว์รบกวน

การตอบสนอง ChatGPT ต่อคำขอเขียนเนื้อหาในหน้าแรก

ข้อเสนอแนะที่ได้รับคือข้อความที่ค่อนข้างกว้างบางเขียนได้ดีพอสมควรแต่ไม่เหมาะกับเป็นเนื้อหาหน้าแรกเลย แต่ด้วยการใช้คำขอแบบอนุกรม คุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้ ตัวอย่างเริ่มต้นด้วยการถามชื่อหน้าแรกของบริษัทกำจัดสัตว์รบกวนในรัฐมิชิแกน:

ChatGPT ให้ชื่อและชื่อรอง

ตอนนี้ตัวอย่างสามารถเชื่อมโยงพรอมต์เพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับแต่ละหัวข้อได้ ในกรณีนี้ บทความขอย่อหน้าสั้นๆ และสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยสามประเด็น และยังขอให้รวมคำหลักบางคำด้วย อย่างที่คุณเห็นคำตอบจะจดจำเนื้อหาของบริษัทที่ตั้งอยู่ในมิชิแกน

คำถามถัดไปสำหรับชื่อหน้าแรกของ ChatGPT

การใช้เทคนิคการผูกมัดช่วยให้คุณปรับแต่งคำตอบได้อย่างแม่นยำเพื่อผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้น

4. รูปแบบเอาต์พุตใน Markdown

เว้นแต่จะได้รับคำแนะนำเป็นอย่างอื่น การตอบกลับ ChatGPT จะถูกสร้างขึ้นเป็นข้อความธรรมดา อย่างไรก็ตาม ยังสามารถจัดการภาษามาร์กอัปที่เรียกว่ามาร์กดาวน์ได้ และหากจำเป็น ภาษาจะสร้างเอาต์พุตที่ต้องการในรูปแบบนี้

Markdown เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมและทรงพลังอย่างมากสำหรับการสร้างเนื้อหาที่พร้อมใช้งานบนเว็บ

ตัวอย่างเช่น เราขอให้ ChatGPT เขียนบล็อกโพสต์สั้นๆ เกี่ยวกับดาวเคราะห์ 4 ดวงในระบบสุริยะ ประการแรก บทความนี้ไม่มีการจัดรูปแบบใดๆ

การตอบสนอง ChatGPT ต่อคำขอบทความระบบสุริยะพื้นฐาน

ต่อไป ตัวอย่างจะจัดเรียงคำถามใหม่เพื่อสร้างผลลัพธ์เป็นภาษามาร์กดาวน์ รวมถึงส่วนหัวและตารางสรุปข้อมูลบางอย่าง:

ChatGPT ใช้ภาษามาร์กดาวน์

ผลลัพธ์จะมีชื่อและหัวข้อย่อยสำหรับดาวเคราะห์แต่ละดวงตามต้องการ

ชื่อ ChatGPT

รวมถึงตารางที่จำเป็นในการสรุปด้วย

แดชบอร์ดที่สร้างโดย ChatGPT

นี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการรับเอาต์พุตที่มีรูปแบบดีขึ้น และยังทำงานได้ดีเมื่อใช้ร่วมกับพรอมต์แบบลูกโซ่อีกด้วย

5. ใช้ ChatGPT เพื่อสร้างการแจ้งเตือนส่วนตัว

AI ที่เป็นรากฐานของ ChatGPT นั้นทรงพลังอย่างยิ่ง ทรงพลังมากจนสามารถสร้างการเตือนความจำได้เองด้วยคำแนะนำเพียงไม่กี่ขั้นตอน และให้คุณเลือกเส้นทางในการศึกษาต่อได้

ในกรณีนี้ ให้เริ่มด้วยการป้อนพร้อมท์ต่อไปนี้:

ChatGPT ตอบคำถามเกี่ยวกับการสร้างการแจ้งเตือน

ChatGPT จึงขอรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการเตือนความจำ แน่นอนว่ายิ่งคุณให้เนื้อหาที่มีรายละเอียดมากเท่าใด คำตอบก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น แต่เพื่อให้เข้าใจง่าย บทความนี้จะรักษาเนื้อหาให้สั้นและไพเราะ

การแจ้งเตือนที่สร้างโดย ChatGPT

เมื่อ ChatGPT สร้างพรอมต์ที่เกี่ยวข้องแล้ว คุณจะใช้พรอมต์ได้ง่ายๆ โดยอ้างอิงหมายเลข:

การช่วยเตือนจะมีหมายเลขอยู่ใน ChatGTP

6. เพิ่มองค์ประกอบบุคลิกภาพลงในคำตอบของคุณ

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า ChatGPT ให้ข้อเสนอแนะพร้อมคำตอบเหมือนมนุษย์ แต่ถ้าคุณติดอยู่กับเที่ยวบิน 6 ชั่วโมงโดยมีการตอบกลับเริ่มต้นของ ChatGPT คุณจะรู้สึกเบื่อในไม่ช้า

อย่างไรก็ตาม ด้วยการปรับแต่งเล็กน้อยในข้อความแจ้ง คุณสามารถทำให้คำตอบของคุณมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้นอีกเล็กน้อย ตัวอย่างด้านล่างจะเปรียบเทียบคำตอบมาตรฐานกับคำตอบที่มีบุคลิกภาพเพิ่มเติมเล็กน้อย

ตัวอย่างเช่น การขอให้ ChatGPT เขียนหัวข้อแห้งๆ เกี่ยวกับการช็อปปิ้งทางการเงินเป็นร้อยคำ:

ChatGPT เขียน 100 คำเกี่ยวกับการช็อปปิ้งทางการเงิน

มาดูกันว่าเราจะปรุงรสได้นิดหน่อยไหม คราวนี้บทความขอให้ ChatGPT เขียนเนื้อหาอย่างสนุกสนานและมีอารมณ์ขัน

ChatGPT ตอบรับอย่างร่าเริงเกี่ยวกับการช็อปปิ้งทางการเงิน

นั่นเป็นคำตอบที่น่าสนใจมากกว่าคำตอบก่อนหน้ามาก

7. ข้อเสนอแนะตามสายความคิด

Chain-of-Thought (CoT) สามารถเปรียบได้กับนักเรียนที่สาธิตกิจกรรมของตนตลอดภาคการศึกษา โดยเกี่ยวข้องกับการเริ่มต้นด้วยคำถามหรือแนวคิดเริ่มต้น จากนั้นใช้คำตอบของแบบจำลองเพื่อปรับแต่งและพัฒนาหัวข้อต่อไป

ตัวอย่างเช่น หากถามคำถามง่ายๆ กับ ChatGPT โดยมีคำตอบเป็นตัวเลขที่สอดคล้องกัน คำถามแรกจะเป็นคำถามต้นกำเนิดและให้ ChatGPT มีรูปแบบของคำตอบที่คาดหวัง

คำตอบพื้นฐาน

ตอนนี้เรามาทำซ้ำขั้นตอนนี้และเพิ่มรายละเอียดให้กับคำถามเริ่มต้น:

ห่วงโซ่ความคิดที่แนะนำ

อย่างที่คุณเห็น ChatGPT จะตอบสนองและแสดงห่วงโซ่ความคิดที่สร้างคำตอบที่ถูกต้อง