ความแตกต่างระหว่าง ChatGPT และ GPT-3

ChatGPTและ GPT-3 เป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันอย่างถึงพริกถึงขิงในปัจจุบัน ซอฟต์แวร์แชทที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ได้รับการประกาศว่าสามารถบรรลุการสนทนาที่ยอดเยี่ยมเหมือนมนุษย์และอีกมากมาย

ในกรณีที่คุณไม่รู้ “แชทบอท” เหล่านี้ไปไกลกว่า “แชทบอท” ทั่วไปที่คุณพบในสถานการณ์การสนับสนุนลูกค้า คุณสามารถขอให้พวกเขาเขียนบทกวี คาดเดาเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง และใช้ข้อมูลจำนวนมากในการหาคำตอบ

เนื่องจากทั้งสองได้รับการพัฒนาโดย OpenAI บางครั้งผู้คนจึงคิดว่าเหมือนกัน แม้ว่าภายนอกจะดูค่อนข้างคล้ายกัน แต่จริงๆ แล้วนี่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกันสองวิธี

ChatGPT เป็นมากกว่าการแชท

ChatGPT

สมกับชื่อ ส่วนสำคัญของชื่อ ChatGPT คือ “Chat” โมเดลแมชชีนเลิร์น นิงนี้ สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงจุดประสงค์เฉพาะนั้น กล่าวคือ เพื่อให้สามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติ คล้ายกับมนุษย์

ChatGPT ได้รับการพัฒนาด้วยชุดข้อมูลการสนทนาขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าโมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกฝนให้มีการตอบสนองเหมือนมนุษย์ตั้งแต่เริ่มต้น มันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่มีขอบเขตที่จำกัดมากกว่า

เป้าหมายหลักของ ChatGPT คือการให้การสนับสนุนเมื่อใดก็ตามที่จำเป็นต้องทำงานด้านภาษา สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงการสนทนากับมนุษย์ การแปล การสร้างข้อความ และงานวรรณกรรมอื่นๆ

• 15 วิธีที่สร้างสรรค์ในการใช้ ChatGPT ของ OpenAI

GPT-3 มีประสิทธิภาพมากกว่า

GPT-3

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงนี้ใช้โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งสามารถใช้ข้อมูลอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างข้อความได้ ทั้ง ChatGPT และ GPT-3 ได้รับการพัฒนาโดยใช้รูปแบบการฝึกอบรมเดียวกัน

ต่างจาก ChatGPT นี่เป็นเครื่องมือ AI "วัตถุประสงค์ทั่วไป" มากกว่าที่ให้การตอบกลับด้วยข้อความด้วย อย่างไรก็ตาม มันมีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นพี่อย่างเห็นได้ชัด โดยมีพารามิเตอร์มากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์ที่ใช้ในการฝึกฝน เป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา เมื่อเปรียบเทียบกับ GPT-3 แล้ว ChatGPT ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยพารามิเตอร์ 2 หมื่นล้านรายการ กลับดูซีดเซียว

GPT-3 ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสนทนากับมนุษย์โดยเฉพาะ แม้ว่าคำตอบจะให้เสียงเหมือนคำพูดของมนุษย์ก็ตาม พูดง่ายๆ ก็คือ ChatGPT จะเป็นคนที่เข้ากับคนง่ายแต่ไม่ค่อยมีความรู้ ในขณะที่ GPT-3 เป็นคนที่มีความรู้มาก สุภาพเพียงพอ แต่ไม่ชอบการพูดคุยเล็กๆ น้อยๆ มากเกินไป

แน่นอนว่าพารามิเตอร์ 2 หมื่นล้านนั้นไม่มีประโยชน์เลย และ ChatGPT ก็สามารถทำอะไรได้อย่างน่าทึ่งเช่นกัน

• จาก GPT-3 ผู้คนได้พัฒนาเครื่องมือที่สามารถเปลี่ยนคำสั่งของคุณให้เป็นบรรทัดโค้ดได้

ChatGPT หรือ GPT-3 ดีกว่ากัน?

กล่าวโดยสรุป GPT-3 มีข้อมูลมากขึ้นเพื่อให้คำตอบที่ครอบคลุมมากขึ้น แน่นอนว่าทั้งสองเก่งในหัวข้อทั่วไป แต่ GPT-3 สามารถทำงานที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าได้

ทำไมไม่ใช้ GPT-3 และข้าม ChatGPT อย่างหลังเหมาะสำหรับงานสนทนามากกว่าและสามารถให้ข้อเสนอแนะเฉพาะบริบทได้ สิ่งที่ GPT-3 ไม่ได้รับการฝึกฝนให้ทำ นอกจากนี้ยังรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานสนทนาอีกด้วย

GPT-3 เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อต้องการเรียงความ ทฤษฎี หรืออะไรก็ตามที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการวิเคราะห์ คาดการณ์ และสร้างโซลูชันที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่สอดคล้องกัน ทั้งสองตัวเลือกมีข้อดีในตัวเอง ควรลองดูว่าสามารถทำอะไรได้บ้างและเมื่อใดจึงจะใช้แต่ละประเภทได้ตามความต้องการ