ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ OpenAI

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI)กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ OpenAI จึงเป็นที่ชื่นชอบของผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี แล้ว OpenAI คืออะไรกันแน่ และบริษัทนี้ประสบความสำเร็จอะไรจนมีชื่อเสียงขนาดนี้?

ต้นกำเนิดของ OpenAI

OpenAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 โดยมุ่งเน้นที่การวิจัยและพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ AI ในเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ OpenAI ระบุว่าเป้าหมายคือ "เพื่อให้แน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ"

Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman และ Ilya Sutskever ก่อตั้ง OpenAI ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในซานฟรานซิสโก อย่างไรก็ตาม Elon Musk ลาออกในปี 2561 เนื่องจากอาจขัดแย้งกับการพัฒนา AI ของเขาที่ Tesla และ SpaceX

OpenAI มีเป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงอนาคตที่บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Google และ Microsoft ผูกขาดเทคโนโลยี AI เป้าหมายของพวกเขาคือการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในลักษณะที่โปร่งใสและทำให้เป็นโอเพ่นซอร์ส - นั่นคือทุกคนสามารถเข้าถึงได้

ในเดือนธันวาคม 2558 Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman และ Ilya Sutskever ก่อตั้ง OpenAI ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในซานฟรานซิสโก อย่างไรก็ตาม Elon Musk ลาออกในปี 2561 เนื่องจากความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นกับการมีส่วนร่วมใน Tesla และ SpaceX

OpenAI มุ่งมั่นที่จะค้นคว้าความก้าวหน้าด้าน AI และแบ่งปันความรู้กับชุมชนวิทยาศาสตร์ที่เหลือ บริษัทได้ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับ AI มากมาย รวมถึงความก้าวหน้าในสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมและวิธีการฝึกอบรม AI

OpenAI เดิมเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไร แต่ได้พัฒนาเป็นโครงการลูกผสมที่มีองค์ประกอบที่ไม่แสวงหาผลกำไรและแสวงหาผลกำไร ต้นทุนในการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ซึ่งต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับทีมที่จะดำเนินงานต่อไปในฐานะองค์กรที่ไม่หวังผลกำไร

บริษัทในเครือที่แสวงหาผลกำไรเริ่มต้นในปี 2019 ด้วยห้างหุ้นส่วนจำกัด OpenAI เนื่องจากบริษัทต้องการดึงดูดเงินทุนสำหรับการวิจัย

โครงการหลักและความสำเร็จของ OpenAI

OpenAI ประกาศเป้าหมายการบริจาค 1 พันล้านดอลลาร์ แต่จนถึงขณะนี้ได้รับมากกว่า 130 ล้านดอลลาร์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น

จากนั้นก็มี OpenAI LP Crunchbase รายงานว่า OpenAI LP ได้รวบรวมเงินทุนมากกว่า 11.3 พันล้านดอลลาร์ใน 5 รอบ ตั้งแต่ผู้ก่อตั้งและผู้มีส่วนร่วมไปจนถึงการลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์จาก Microsoft ในปี 2562 ดังนั้น จึงไม่น่าแปลกใจที่บริษัทวิจัยแห่งนี้ประสบความสำเร็จในเหตุการณ์สำคัญ

1. แชทจีพีที

ChatGPT Plus จะเปิดขึ้นบนหน้าจอคอมพิวเตอร์

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) เปิดตัวเมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 โดยสามารถใช้ในการสร้างและแปลข้อความ การสร้างเนื้อหา และแม้แต่การสื่อสารทั่วไป ในปี 2020 โมเดลภาษาที่สร้างโดย OpenAI นี้ผ่านการทดสอบทัวริง

ChatGPT-3 เป็น ChatGPT รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2020 โดยได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลข้อความและโค้ดขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ประมาณ 175 พันล้านพารามิเตอร์

ChatGPT-4 รุ่นล่าสุดมีพารามิเตอร์ถึง 45 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งหมายความว่าได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อความและข้อมูลโค้ดที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นกว่ารุ่นก่อน ทำให้มีความแม่นยำ สร้างสรรค์ และลื่นไหลมากขึ้น

2. ดัล-อี

หน้าแรกของ DALL-E

DALL-E เป็น โมเดลGenerative AIที่สามารถสร้างรูปภาพจากคำอธิบายข้อความได้ สร้างขึ้นในเดือนมกราคม 2021 และได้รับการปรับปรุงหลายประการตั้งแต่นั้นมา

โมเดลในยุคแรกๆ สามารถสร้างได้เพียงภาพที่มีความละเอียด 256x256 ล้านพิกเซล เท่านั้น และถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักและถูกรังเกียจเนื่องจากภาพที่ไม่ถูกต้องและพร่ามัว อย่างไรก็ตาม DALL-E 2 ซึ่งเปิดตัวในเดือนเมษายน 2022 และวางจำหน่ายสู่สาธารณะในเดือนกรกฎาคม 2022 สามารถสร้างภาพขนาด 1024x1024 ล้านพิกเซล ซึ่งมีความแม่นยำและสมจริงมากกว่ารุ่นก่อน

โมเดล AI นี้สามารถสร้างเนื้อหาภาพ เช่น ภาพวาดและมีมสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์ ใบปลิว โปสเตอร์โฆษณาและแคมเปญ การวิจัย ฯลฯ

3. โคเด็กซ์

แซนด์บ็อกซ์ โคเด็กซ์ JS

Codex เปิดตัวในปี 2021 โดยอิงจาก ตระกูลโมเดลภาษา GPT-3ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สามารถสร้างโค้ดได้ สามารถสร้างโค้ดที่ดีพอๆ กันหรือดีกว่าโค้ดที่เขียนโดยโปรแกรมเมอร์มนุษย์ก็ได้

Codex สามารถสร้างโค้ดในภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ มากมาย รวมถึง Python และ Java นอกจากนี้ยังสามารถแปลภาษา ข้อความ และโค้ดได้มากกว่า 200 ภาษา และยังสามารถแปลกลับไปกลับมาระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ได้อีกด้วย

ความท้าทายและข้อขัดแย้งที่ OpenAI เผชิญ

OpenAI ก่อตั้งขึ้นเพื่อส่งเสริมการวิจัย AI และป้องกันการผูกขาด แต่บริษัทวิจัยต้องเผชิญกับความท้าทายในหลายๆ ด้าน

1. ประเด็นด้านกฎระเบียบ

AI ก้าวหน้าเร็วกว่าที่เราคาดไว้ มีรุ่นที่สามารถสร้างข้อความและรูปภาพได้ภายในไม่กี่วินาที และมีความกังวลว่าหน่วยงานที่เป็นอันตรายอาจใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เผยแพร่ข่าวปลอม และก่อให้เกิดความสับสนวุ่นวาย

ตัวอย่างเช่น มีหลายกรณีที่รูปภาพที่สร้างโดย DALL-E ถูกนำมาใช้เพื่อเผยแพร่ข่าวปลอมเนื่องจากดูสมจริงอย่างยิ่ง

OpenAI ได้เริ่มสร้างการควบคุมเพื่อพยายามป้องกันสถานการณ์เหล่านี้ แต่มาตรการบางอย่างเหล่านี้ยังทำให้ไม่สามารถใช้แบบจำลองได้ แม้ว่าจะอยู่ภายในพารามิเตอร์ปกติก็ตาม

2. สร้างสมดุลระหว่างการวิจัยที่ซ่อนอยู่และการวิจัยร่วมกัน

ภารกิจของ OpenAI คือการทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึง AI ในตอนแรก บริษัทยึดมั่นในคติประจำใจ โดยเผยแพร่ผลงานวิจัยและความสำเร็จทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI ก้าวหน้า แอปพลิเคชันก็เพิ่มโอกาสที่ AI จะถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายมากขึ้น สิ่งนี้ทำให้ OpenAI พยายามค้นหาสมดุลระหว่างการวิจัยที่ซ่อนอยู่และการวิจัยร่วมกัน แม้ว่าสิ่งนี้จะขัดแย้งกับภารกิจดั้งเดิมก็ตาม

3. ประเด็นด้านจริยธรรม

มีหลายกรณีที่โมเดล OpenAI แสดงเนื้อหาที่ทำให้เข้าใจผิดเนื่องจากประเภทของข้อมูลการฝึกอบรมที่สร้างขึ้น การแก้ปัญหานี้มีความซับซ้อนเนื่องจากจะต้องมีการปรับแต่งและการเลือกข้อมูลที่ครอบคลุมอย่างมาก และถึงอย่างนั้น ก็แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะกำจัดผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด

4. การแข่งขัน

OpenAI มีคู่แข่งที่แสวงหาผลกำไรมากมาย เช่น DeepMind (บริษัทในเครือของ Alphabet Inc.) และบริษัท NVIDIA ซึ่งกำลังพัฒนาโซลูชัน AI เช่นกัน เพื่อก้าวนำหน้า OpenAI จะต้องสร้างสรรค์นวัตกรรมและทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ทำให้บริษัทเปลี่ยนจากองค์กรไม่แสวงผลกำไรไปสู่องค์กรไฮบริดที่ยินดีรับการสนับสนุน