ระบบใหม่ใช้ Twitter, AI พยากรณ์น้ำท่วม

นักวิทยาศาสตร์กำลังรวม Twitter วิทยาศาสตร์ชุมชน และเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AI) เพื่อพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับชุมชนที่ได้รับผลกระทบจากน้ำท่วม นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Dundee ในสหราชอาณาจักรได้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถใช้ดึงข้อมูลจาก Twitter และข้อมูลจากแอปโทรศัพท์มือถือเพื่อสร้างเครื่องมือในการติดตามระดับน้ำท่วมในเมืองได้อย่างไร

น้ำท่วมในเมืองเป็นเรื่องยากที่จะติดตามเนื่องจากความซับซ้อนในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล สิ่งนี้เป็นอุปสรรคต่อการวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยละเอียด การควบคุมภาวะน้ำท่วม และการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองตัวเลขคำเตือนมาตรฐาน นักวิจัยได้พยายามแก้ไขปัญหานี้ด้วยการสำรวจว่าเทคโนโลยี AI ล่าสุดสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียได้อย่างไรและแอปพลิเคชันใดบ้างที่ผู้ใช้ระบุได้

พวกเขาค้นพบว่าโซเชียลมีเดียสามารถใช้เพื่อเสริมชุดข้อมูลโดยอิงจากพยานผู้เห็นเหตุการณ์แบบดั้งเดิมและรายงานการสำรวจระยะไกล เมื่อใช้วิธีการเหล่านี้ในกรณีศึกษา พวกเขาพบวิธีให้ข้อมูลจริงและ AI ที่อาจมีบทบาทสำคัญในระบบเตือนภัยและเตือนภัยน้ำท่วมในอนาคต

“ระดับน้ำทะเลเพิ่มขึ้นในอัตราเฉลี่ย 3.4 มิลลิเมตรต่อปีในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ระดับน้ำทะเลสูงสุดในวันนี้จะกลายเป็นค่าเฉลี่ยของวันพรุ่งนี้ ดังนั้นเมืองชายฝั่งและประเทศต่างๆ จึงต้องดำเนินการเพื่อปกป้องดินแดนของตน ” หวังกล่าว “เรามีความกังวลเป็นพิเศษเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของสิ่งที่เราเรียกว่าน้ำท่วมในวันแดดจัด ซึ่งก็คือน้ำท่วมที่เกิดขึ้นโดยไม่มีเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วใดๆ แต่เนื่องจากระดับน้ำทะเลเฉลี่ยที่สูงขึ้นอย่างกะทันหัน ”

เขากล่าวว่า: "เราเห็นว่าแนวทางที่ใช้ข้อมูลในการติดตามน้ำท่วมครั้งใหญ่สามารถเสริมวิธีการรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างแน่นอนและแสดงให้เห็นถึงความหวังที่ดีในการปรับปรุงการติดตาม" การติดตามและคำเตือนในอนาคต "

ข้อมูล Twitter ถูกสตรีมในช่วงระยะเวลาหนึ่งเดือนในปี 2558 โดยคำสำคัญตัวกรอง 'น้ำท่วม', 'น้ำท่วม', 'เขื่อน', 'เขื่อนกั้นน้ำ' ค่อนข้างได้รับความนิยม มีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากกว่า 7,500 สำเนาในช่วงเวลานี้ MyCoast เป็นระบบที่หน่วยงานด้านสิ่งแวดล้อมหลายแห่งใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล "วิทยาศาสตร์ฝูงชน" เกี่ยวกับอันตรายหรือเหตุการณ์ชายฝั่งต่างๆ

ระบบประกอบด้วยภาพถ่ายน้ำท่วมมากกว่า 6,000 ภาพ ซึ่งทั้งหมดรวบรวมผ่านแอปมือถือ ข้อมูลที่ดึงมาจากเครื่องมือ AI ได้รับการตรวจสอบกับข้อมูลปริมาณน้ำฝน

นอกจากนี้ นักวิจัยเชื่อว่าเครื่องมืออย่าง Twitter จะมีประโยชน์มากกว่าสำหรับการเฝ้าระวังขนาดใหญ่และราคาไม่แพง ในขณะที่ข้อมูลที่รวบรวมจะให้ข้อมูลที่จะสมบูรณ์และครอบคลุมมากขึ้น ข้อมูลการรายงานส่วนบุคคลในระดับจุลภาค

เครื่องมือนี้สามารถใช้ในการติดตามการบุกรุกของน้ำและน้ำท่วมในเมืองต่างๆ นักวิจัยกล่าว ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับปรุงแบบจำลองการคาดการณ์และระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อช่วยประชาชนและเจ้าหน้าที่เตรียมความพร้อมสำหรับน้ำท่วมที่กำลังจะเกิดขึ้น

ดูเพิ่มเติม:

• คำแนะนำในการใช้ Twitter สำหรับผู้ใช้ใหม่
• เคล็ดลับและเทคนิค Twitter ไม่ควรพลาดอย่างแน่นอน