อนาคตของ AI และมนุษย์คือความร่วมมือ

แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ - AI กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งหมายความว่าเทคโนโลยีที่เหนือกว่านี้จะถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในหลายสาขา รวมถึงในทุกด้านของชีวิตสมัยใหม่ อุตสาหกรรมและบริการ แม้แต่ในระดับเล็กๆ ก็กำลังวางแผนที่จะปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า โดยทั่วไปแล้ว ประโยชน์ที่ปัญญาประดิษฐ์นำมาสู่ชีวิตมนุษย์นั้นชัดเจนเกินไปและยากต่อการวัดผล

อย่างไรก็ตาม ทุกครั้งที่มีนวัตกรรมใหม่ปรากฏขึ้นในด้าน AI ความกลัวที่เกี่ยวข้องกับโอกาสที่เครื่องจักรจะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์จะจุดประกายขึ้นอีกครั้งในฟอรัมและการประชุม การอภิปรายเกี่ยวกับเทคโนโลยี แม้ว่านี่คือความจริงที่เราถูกบังคับให้ต้องปรับตัวเมื่ออยู่ในสังคมที่เทคโนโลยีกำลังถึงขั้นสูงสุดของการพัฒนา แต่ความกลัวประเภทนี้บางครั้งทำให้ผู้คนมักจะเพิกเฉยต่อคุณลักษณะการทำงานร่วมกันและความสามารถในการ "สร้างงาน" ที่ AI จะนำมา แก่มนุษย์ในอนาคต

• 'มากกว่ามนุษย์': สิ่งมหัศจรรย์ของ AI ได้รับการจัดแสดงในลอนดอน

ในขณะนี้ สามารถยืนยันได้อย่าง "กล้าได้กล้าเสีย" ว่าธุรกิจที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในอนาคตคือธุรกิจที่เรียนรู้วิธีผสมผสานคุณลักษณะที่ดีที่สุดของเครื่องจักรและบุคลากร (พนักงาน) อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้บรรลุระดับประสิทธิภาพและนวัตกรรมที่เหมาะสมที่สุดในสาขานี้ ที่เราดำเนินการอยู่ ในความเป็นจริง อนาคตของ AI จะขึ้นอยู่กับความร่วมมือกับชีวิตมนุษย์และ "ลมหายใจ" เป็นส่วนใหญ่ แล้วความร่วมมือนี้จะเกิดขึ้นได้อย่างไรและควรเกิดขึ้นหรือไม่? เราจะหารือร่วมกันตอนนี้

AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานมนุษย์

ในบริบททางธุรกิจส่วนใหญ่ เช่นเดียวกับในองค์กรในปัจจุบัน AI แทบจะไม่สามารถตัดสินใจเรื่องสำคัญได้ อย่างไรก็ตาม โมเดลปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถมากกว่าที่จะสนับสนุนผู้จัดการธุรกิจด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกและความช่วยเหลือที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่า "เจ้านาย" ของพวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล ตัดสินใจได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

พูดง่ายๆ ก็คือ มีงานมากมายนับไม่ถ้วนที่ AI สามารถทำงานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ ตามการประมาณการของนักวิจัย เราสามารถสร้างข้อมูลได้สูงสุด 2.5 สี่ล้านล้านไบต์ทุกวัน แม้ว่าการดำเนินธุรกิจแต่ละธุรกิจจะผลิตเพียงส่วนเล็กๆ ของจำนวนข้อมูลทั้งหมด แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่าการพยายามวิเคราะห์จุดข้อมูลที่ดึงมาจากหลายๆ ด้าน เช่น ความต้องการด้านลอจิสติกส์ การตลาด และการจัดการโปรแกรมซอฟต์แวร์ระดับองค์กรกลายเป็นเรื่องยากสำหรับมนุษย์มากขึ้น

• ความแตกต่างระหว่าง AI (ปัญญาประดิษฐ์) และคอมพิวเตอร์ทางปัญญา (Cognitive Computing)

นี่คือเวลาที่ AI แสดงคุณค่าของมัน เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงช่วยให้โมเดล AI สามารถวิเคราะห์จุดข้อมูลได้อย่างง่ายดายด้วยความเร็วที่สูงกว่ามนุษย์ที่มีเนื้อและเลือดมาก ขณะเดียวกันก็ช่วยขจัดความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลที่มักเกิดขึ้นซึ่งเป็นเรื่องปกติในการทำงานด้วยตนเอง

ระบบ AI ดังกล่าวสามารถนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่ครอบคลุม ทำให้ง่ายต่อการระบุแนวโน้ม โอกาส และความเสี่ยงในการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจ ในความเป็นจริง แนวโน้มของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในโลกธุรกิจ การสำรวจขนาดใหญ่ที่ดำเนินการในปี 2559 พบว่า 61% ของผู้บริหารธุรกิจที่มีความคิดสร้างสรรค์กล่าวว่าตนใช้ AI เพื่อระบุโอกาสในการลงทุนในระบบนิเวศ ระบบข้อมูลที่พลาดได้ง่ายหากวิเคราะห์โดยมนุษย์

แม้ว่า AI อาจไม่สามารถให้ความสามารถในการตัดสินใจสำหรับงานทางธุรกิจที่สำคัญได้ แต่ความสามารถในการวิเคราะห์และส่งมอบข้อมูลที่ปราศจากข้อผิดพลาดและเชื่อถือได้ได้นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ซึ่งมีส่วนอย่างมากต่อการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมทางธุรกิจโดยสิ้นเชิง

• AI ส่งผลต่อชีวิตประจำวันอย่างไร?

ความสามารถอัตโนมัติอันน่าทึ่งของ AI ถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อปรับปรุงงานที่แต่ก่อนมนุษย์ทำเท่านั้น และช่วยให้สมองเหล่านั้นทำงานบนข้าวได้มากขึ้น มีเวลามากขึ้นสำหรับกิจกรรมระดับสูงอื่นๆ โดยทั่วไปแนวทางปฏิบัตินี้สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการลดต้นทุนการดำเนินงานและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตอย่างมากในเวลาเดียวกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อเทคโนโลยี AI มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ก็จะดีขึ้นเช่นกัน

อย่างไรก็ตาม ศักยภาพสูงสุดของ AI มาจากเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง

เมื่อ AI เรียนรู้จากอินพุตใหม่ AI จะมีพลังมากขึ้นและสามารถรองรับงานและอัลกอริธึมที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น ขยายโอกาสและโอกาสต่างๆ มากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพในการร่วมมือกับผู้คน การเรียนรู้ของเครื่องทำให้แอปพลิเคชัน AI เข้าใจขอบเขตการสนับสนุนและแม้แต่บริบทที่มีการร้องขอได้ดีขึ้น

ซึ่งจะนำไปสู่ผลการประมวลผลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นในขณะเดียวกันก็ช่วยเอาชนะปัญหาทั่วไปที่เราเห็นอยู่ในปัจจุบัน เช่น ระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติที่ด้อยประสิทธิภาพ ความพยายามในการแก้ไขข้อร้องเรียนหรือคำขออย่างเต็มที่และถูกต้อง อย่างไรก็ตาม แม้ว่าระบบเหล่านี้จะได้รับการพัฒนามากขึ้น แต่ก็ยังมีหลายกรณีที่จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์เพื่อให้บรรลุเกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดตามที่ต้องการ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงต้องมีความร่วมมือระหว่าง AI และมนุษย์

ผู้คนจะช่วยให้เครื่องจักรทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• สหภาพยุโรป: ระบบ AI ควรได้รับการสร้างและใช้งานในลักษณะที่โปร่งใสและมีความรับผิดชอบ

ด้วยเหตุนี้ อนาคตของการทำงานร่วมกันนี้ไม่เพียงแต่ต้องใช้ AI ในการปรับปรุงงานประจำวันหรือช่วยให้เราทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่ออาศัยความเฉลียวฉลาดของมนุษย์เท่านั้น และแนวโน้มดังกล่าวจะดำเนินต่อไปอีกนาน ยืนยันได้ว่านวัตกรรมและการปรับปรุง AI ในอนาคตจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่ผู้คนสามารถทำได้เป็นส่วนใหญ่

ตามที่นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ Russell Glenister อธิบายในการให้สัมภาษณ์กับ Business News Daily รถยนต์ไร้คนขับจะกลายเป็นความจริงก็ต่อเมื่อพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมและ GPU เท่านั้น อย่างรวดเร็ว ทั้งสองสิ่งนี้เป็นปัจจัยสำคัญ ในการฝึกรถยนต์ไร้คนขับ นักพัฒนาจะต้องใช้ข้อมูลที่แม่นยำจำนวนมาก และความเร็วเป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินการตามกระบวนการฝึกอบรม เมื่อห้าปีที่แล้ว ตัวประมวลผล AI ทำงานช้าเกินกว่าจะรับมือกับงานข้างต้นได้ แต่การเกิดขึ้นของ AI GPU ทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้"

• 91% ของผู้จัดการเทคโนโลยีเชื่อว่า AI จะเป็นหัวใจสำคัญของการปฏิวัติเทคโนโลยีครั้งต่อไป

การปรับปรุง GPU ไม่ใช่วิธีเดียวที่นักพัฒนาจะยังคงมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ AI ก้าวไปสู่ระดับต่อไป การนำทางจากมนุษย์ยังเป็นสิ่งจำเป็นในการช่วยให้ AI “เรียนรู้” วิธีปฏิบัติงานที่ต้องการได้ โดยเฉพาะแอปพลิเคชันที่ต้องมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์แบบเรียลไทม์

คุณสามารถเห็นความเป็นจริงข้างต้นได้อย่างชัดเจนในยูทิลิตี้ผู้ช่วยเสมือนของ AI เช่น Alexa หรือ Siri เมื่อเร็วๆ นี้ Amazon นำเสนอเทคนิคการแยกเสียงรบกวนแบบใหม่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถช่วยปรับปรุงการจดจำเสียงและคำสั่งของ Alexa ได้ถึง 15% ในขณะที่ลดข้อผิดพลาดในการประมวลผลได้ถึง 81% อย่างไรก็ตาม เพื่อให้บรรลุ "ความสำเร็จ" นี้ นักวิจัยต้องใช้ชุดข้อมูลสาธารณะที่มีตัวอย่าง 500,000 ตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง กระบวนการเดียวกันหลายอย่างถูกนำมาใช้เพื่อให้ผู้ช่วยเสมือนมีบุคลิกที่แตกต่างกันออกไป

เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI มีความซับซ้อนและก้าวก่ายมากขึ้นในชีวิตประจำวัน คุณจะเห็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบุคคลที่สามารถเข้าใจและอธิบายการค้นพบและการตัดสินใจที่ทำโดยเครื่องจักร สร้างตะขอ

การตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI ยังเป็นข้อกำหนดเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ เช่น การเลือกปฏิบัติและแม้แต่การเหยียดเชื้อชาติในโมเดล AI จะถูกตรวจพบและลบออกตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบที่ไม่อาจคาดเดาได้ ไม่ว่า AI จะฉลาดแค่ไหนก็ตาม การชี้นำของมนุษย์ยังคงเป็นองค์ประกอบที่ขาดไม่ได้ซึ่ง AI จะสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ และทำหน้าที่ที่เสนอให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

• วิศวกร AI ของ Facebook พูดถึงการเรียนรู้เชิงลึก ภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่ๆ และฮาร์ดแวร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์

อีกครั้ง แม้ว่า AI จะมอบโอกาสมากมายสำหรับนวัตกรรมและการปรับปรุง แต่ก็ไม่น่าเป็นไปได้ที่ AI จะสามารถบรรลุศักยภาพในการดำเนินงานเต็มรูปแบบและเป็นอิสระได้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับความช่วยเหลือจากการแทรกแซงของมนุษย์ อนาคตแห่งการทำงานร่วมกันจะเห็นธุรกิจ โปรแกรมเมอร์ วิศวกร และผู้บริโภคนำ AI เข้ามาใช้ในการทำงานและชีวิตประจำวันของตนอย่างเต็มที่มากขึ้น

เมื่อมนุษย์และ AI ทำงานร่วมกัน ความเป็นไปได้ก็ไร้ขีดจำกัดอย่างแท้จริง

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับความร่วมมือระหว่าง AI และมนุษย์ กรุณาแสดงความคิดเห็นของคุณด้านล่าง!