เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?

ChatGPT, Bing AI และ Google Bardคือชื่อที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในโลกของปัญญาประดิษฐ์ สำหรับ ผู้บริโภค ผลิตภัณฑ์ทั้งสามมีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน นั่นคือผลิตภัณฑ์ Generative AI ทั้งหมด

แต่จริงๆ แล้ว Generative AI คืออะไร และอะไรคือสิ่งที่จุดประกายความหลงใหลในสาขานี้เมื่อเร็วๆ นี้

เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?

Generative AI ย่อมาจาก "Generative Artificial Intelligence" เป็นระบบ AI ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์หรือเป็นต้นฉบับ เช่น ข้อความ เสียง วิดีโอ หรือรูปภาพได้ตามความต้องการ แตกต่างจากระบบ AI แบบดั้งเดิมบางระบบที่ออกแบบมาสำหรับงานต่างๆ เช่น การจำแนกประเภทหรือการวิเคราะห์ข้อมูล โมเดล Generative AI ให้ความสำคัญกับการสร้างผลลัพธ์ใหม่หรือนวัตกรรมตามคำแนะนำที่ให้ไว้มากกว่า

แม้ว่า Generative AI อาจดูเหมือนเป็นเทคโนโลยีใหม่ แต่จริงๆ แล้วมีมานานหลายทศวรรษแล้ว มีหลายเวอร์ชันและรูปแบบตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1960 เป็นอย่างน้อย ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาที่กว้างใหญ่ และ Generative AI เป็นเพียงส่วนย่อยเท่านั้น

ลักษณะที่น่าสนใจที่สุดประการหนึ่งของการใช้เครื่องมือ Generative AI เช่นChatGPTหรือ Bard AI ของ Google คือความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่เหมาะกับความต้องการของคุณ คุณขอให้ ChatGPT เขียนบทกวีสไตล์ของ William Shakespeare และคุณจะได้สิ่งที่คล้ายกับงานของ Shakespeare มาก คุณขอให้สร้างสุนทรพจน์ในสไตล์ของโดนัลด์ ทรัมป์ และคุณจะได้สิ่งที่เลียนแบบน้ำเสียงของอดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ อย่างน่าประทับใจ แล้วปัญญาประดิษฐ์จะสร้างผลงานอันน่าทึ่งได้อย่างไร?

Generative AI ทำงานอย่างไร

กลไกการทำงานของโมเดล Generative AI เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบที่ซับซ้อนของ เทคนิคและอัลกอริธึม Deep Learningต่างๆ รายละเอียดที่แน่นอนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมเดล Generative AI ขึ้นอยู่กับเป้าหมายและสถาปัตยกรรมพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น โมเดล Generative AI สำหรับการสร้างคลิปเสียงจะมีกลไกการทำงานที่แตกต่างจากที่ใช้สร้างวิดีโอหรือข้อความ

อย่างไรก็ตาม โดยพื้นฐานแล้ว โมเดล Generative AI ส่วนใหญ่หรือทั้งหมดจะทำงานในระดับพื้นฐานคล้ายคลึงกัน พวกเขาเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก รูปแบบการบันทึกและประเภทข้อมูล จากนั้นใช้รูปแบบที่บันทึกไว้เหล่านี้เพื่อสร้างรูปแบบที่คล้ายกับสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้ในข้อมูลการฝึกอบรม

คุณสามารถนึกถึงเครื่องมือ Generative AI ในฐานะผู้แต่ง ลองนึกภาพผู้แต่งคนนี้ฟังเพลงจำนวนนับไม่ถ้วนและศึกษาความกลมกลืน ทำนอง จังหวะ และโครงสร้างของแนวดนตรีหลายประเภท กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้แต่งคนนี้มีความรู้อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับแนวดนตรีหลายประเภท ด้วยความรู้นี้ ผู้แต่งสามารถสร้างผลงานเพลงที่เป็นต้นฉบับหรือมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวโดยได้รับแรงบันดาลใจจากสิ่งที่ได้เรียนรู้มา

ดังนั้นหากพวกเขาได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับเพลงป๊อป คุณสามารถขอให้พวกเขาแต่งเพลงป๊อปได้ และพวกเขาจะไม่มีปัญหาในการทำเช่นนั้น เพลงที่แต่งขึ้นจะแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจของผู้แต่งเกี่ยวกับเพลงป๊อปตามสิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้ ในทำนองเดียวกัน ผลิตภัณฑ์ Generative AI แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจของโมเดล AI เกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานที่เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม

ดังนั้น หากคุณต้องการสร้างโมเดล Generative AI ที่สร้างรูปภาพรถยนต์ คุณต้องป้อนชุดข้อมูลรูปภาพรถยนต์ขนาดใหญ่ให้กับโมเดล หากต้องการสร้างภาพจำลองที่น่าประทับใจ คุณจะต้องจัดเตรียมรูปภาพของรถยนต์ยี่ห้อและรุ่นให้มากที่สุดเท่าที่จะนึกได้ ด้วยการฝึกอบรมที่เพียงพอ อัลกอริธึมจะเรียนรู้ว่ารถยนต์แต่ละยี่ห้อหรือรุ่นมีหน้าตาเป็นอย่างไร และสามารถสร้างภาพลักษณ์ของรถเกือบทุกคันที่คุณนึกถึงได้ตามความต้องการ

โมเดล Generative AI ยอดนิยม

ปัจจุบันมีโมเดล Generative AI หลายร้อยโมเดลที่ได้รับการพัฒนาหรือใช้งานในตลาด AI สำหรับผู้บริโภค รุ่นยอดนิยมที่คุณควรรู้ ได้แก่:

1. หม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า (GPT)

ChatGPT 4 ตอบคำถามเกี่ยวกับจุดข้อมูลเดือนมิถุนายน 2023

GPT ซึ่งพัฒนาโดย OpenAI เป็นหนึ่งในชื่อที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในกลุ่ม Generative AI ความนิยมขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในฐานะโมเดล AI การสนทนา และความสำเร็จแบบไวรัลของแชทบอท ChatGPT ซึ่งใช้ GPT เป็นเทคโนโลยีพื้นฐาน เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์เมื่อได้รับแจ้ง ตามแบบฉบับของโมเดล Generative AI อินสแตนซ์ทั้งหมดของโมเดล GPT ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลข้อความที่หลากหลายจำนวนมาก

2. โมเดลภาษา Pathways (PaLM)

PaLM เป็นโมเดล Generative AI อันทรงพลังที่สามารถทำงานหลายอย่างได้ เช่น การเขียนเชิงสร้างสรรค์ การสร้างโค้ด การแปลภาษา และงานภาษาธรรมชาติที่ใช้ข้อความเป็นพื้นฐานอื่นๆ อีกหลายอย่าง เช่นเดียวกับ GPT PaLM ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับคลังข้อความขนาดใหญ่ที่มาจากแหล่งต่างๆ ทั่วทั้งเว็บ นี่คือโมเดล AI ที่ขับเคลื่อน Bard AI ของ Google

3. โมเดลภาษาดนตรี (MusicLM)

MusicLM เป็นอีกหนึ่งโมเดล Generative AI จาก Google ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างเพลงที่ "มีความเที่ยงตรงสูง" จากการแจ้งข้อความธรรมดา ด้วยการฝึกบนแทร็กนับพันในแนวเพลงต่างๆ โมเดลรุ่นใหม่สามารถสร้างเพลงที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวโดยใช้คำอธิบายง่ายๆ ของเพลงที่คุณต้องการเป็นอินพุต

4. ดัล-อี

DALL-E คือโมเดลการสร้างภาพ AI ของ OpenAI ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างสไตล์ภาพอันเป็นเอกลักษณ์ที่หลากหลายจากการแจ้งข้อความ นี่คือการนำโมเดล GPT ไปใช้หลายรูปแบบ ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับคู่ข้อความและรูปภาพจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ บนอินเทอร์เน็ต

นอกจากโมเดล Generative AI แล้ว คุณยังจะพบผลิตภัณฑ์ Generative AI เช่น Midjourney, DALL-E imager, Stable Diffusion imager, Hugging Chat และผลิตภัณฑ์ AI ที่น่าประทับใจอื่นๆ อีกมากมายที่รองรับ ขับเคลื่อนโดยโมเดล Generative AI

เหตุใด Generative AI จึงได้รับความนิยมอย่างล้นหลาม

เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้ประกาศเปิดตัว ChatGPT ในทวีต

5 วันต่อมา ChatGPT ดึงดูดผู้ใช้ล้านคนแรก ก้าวที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับแอปใดๆ ทำให้ ChatGPT เป็นแอปที่เติบโตเร็วที่สุดตลอดกาล แม้ว่า ChatGPT จะไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ Generative AI ผลิตภัณฑ์แรก แต่การปรากฏตัวในภาพรวมผลิตภัณฑ์ AI ได้นำ Generative AI เข้าสู่จิตสำนึกสาธารณะมากกว่าผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีอื่นๆ ก่อนหน้านี้

แม้ว่า ChatGPT จะเป็นหัวหอกในกระแส Generative AI แต่ก็ไม่ได้ทำเพียงลำพัง ปี 2022 จะถูกจดจำในขณะที่ปีที่เครื่องมือ Generative AI กลายเป็นกระแสหลัก ตั้งแต่แชทบอท AI แบบสนทนาไปจนถึงเครื่องมือสร้างโค้ดและงานศิลปะ ในช่วงครึ่งหลังของปี 2565 ถือเป็นครั้งแรกที่เครื่องมือ AI จำนวนมากที่ทั้งดึงดูดมวลชนและการใช้งานจริงในชีวิตประจำวันออกสู่ตลาด ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ เทคโนโลยีพื้นฐานจึงได้รับความนิยม (Generative AI)

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่น เช่น Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT และ Midjourney ได้รับการถักทอเข้ากับชีวิตประจำวันของเราอย่างต่อเนื่อง และแนะนำให้เรารู้จักกับการสร้างสรรค์อันน่าทึ่งของพวกเขาอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นโพสต์ที่น่าสนใจที่สร้างโดย ChatGPT หรือภาพที่เหมือนจริงอย่างน่าอัศจรรย์ที่วาดโดย Midjourney Generative AI ก็กลายมาเป็นเพื่อนที่อยู่เคียงข้างเราตลอดเวลา นี่คือที่มาของความนิยมล่าสุดของ Generative AI