คณะทำงานเฉพาะกิจ ChatGPT จะถูกจัดตั้งขึ้นโดยยุโรป
หน่วยงานที่รวบรวมหน่วยงานเฝ้าระวังความเป็นส่วนตัวระดับชาติของยุโรป ระบุเมื่อวันพฤหัสบดีว่า ได้จัดตั้งคณะทำงานเฉพาะกิจเพื่อ ChatGPT
บางทีเราอาจค่อยๆ เข้าสู่ยุคของรถยนต์ไร้คนขับ เมื่อกลุ่ม "ผู้บังคับบัญชา" ในโลกเทคโนโลยี เช่น Apple, Google และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Tesla กำลังถือโครงการพัฒนาเทคโนโลยีอยู่ในมือของพวกเขา เทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับมีความทะเยอทะยานอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการลงทุนมหาศาลและความพยายามอย่างไม่เหน็ดเหนื่อยจากบริษัทต่างๆ แต่รถยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบก็ยังไม่มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย
ในความเป็นจริง ยังมีความท้าทายพื้นฐานหลายประการที่ผู้ผลิตต้องแก้ไขก่อนที่จะคิดเปิดตัวรถยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ปลอดภัยอย่างแท้จริงซึ่งสามารถผ่านการทดสอบที่ซับซ้อนได้ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้เมื่อต้องรับมือกับสถานการณ์จริง ต่อไปนี้เป็น 5 เหตุผลที่อธิบายสถานการณ์ปัจจุบันว่าทำไมรถยนต์ไร้คนขับจึงยังไม่นิยมใช้กันในโลก แม้ว่ารถยนต์ไร้คนขับจะลงทุนและส่งเสริมไปมากในช่วงที่ผ่านมาก็ตาม
เซนเซอร์
รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองใช้เซ็นเซอร์ขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นสูงในการสังเกตและรับรู้สภาพแวดล้อมโดยรอบแบบเรียลไทม์ ช่วยให้สามารถตรวจจับวัตถุต่างๆ เช่น คนเดินถนน ยานพาหนะอื่นๆ และป้ายถนน ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์รับภาพ (กล้อง) ช่วยให้รถสังเกตวัตถุได้ เซ็นเซอร์ Lidar ใช้เลเซอร์ในการวัดระยะห่างระหว่างวัตถุและยานพาหนะ เซ็นเซอร์เรดาร์มีหน้าที่ตรวจจับวัตถุ ติดตามความเร็วและทิศทาง
รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองใช้ระบบเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อน
เซ็นเซอร์ทั้งหมดนี้รวบรวมข้อมูลและส่งกลับไปยังระบบควบคุมของรถยนต์ (โดยปกติจะเป็นคอมพิวเตอร์ AI) ที่นี่ข้อมูลจะได้รับการวิเคราะห์อย่างรอบคอบเพื่อช่วยให้รถตัดสินใจได้แม่นยำที่สุด เช่น ตำแหน่งที่จะเลี้ยวหรือเมื่อต้องเบรก แรงเบรก... รถยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบจะต้องมีระบบเซ็นเซอร์ที่ทำงานโดยไม่มีข้อผิดพลาดในทุกสภาวะและสภาพแวดล้อม โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์
อย่างไรก็ตาม การทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่าปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพอากาศเลวร้าย การจราจรหนาแน่น ป้ายถนนที่มีภาพวาดที่ซับซ้อน... ล้วนส่งผลเสียต่อความแม่นยำของเซ็นเซอร์ได้ เรดาร์ที่ใช้โดยรถยนต์ Tesla จะได้รับผลกระทบน้อยกว่าจากสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย แต่ความท้าทายยังคงอยู่ที่การทำให้แน่ใจว่าเซ็นเซอร์สามารถตรวจจับวัตถุทั้งหมดได้อย่างมั่นใจในระดับที่จำเป็น เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยสูงสุดสำหรับผู้ที่นั่งอยู่ในรถ
เพื่อให้ยานยนต์ไร้คนขับทำงานได้อย่างปลอดภัยอย่างแท้จริง ระบบเซ็นเซอร์นี้จะต้องทำงานได้ดีในทุกสภาพอากาศทุกที่บนโลก ตั้งแต่อลาสก้าไปจนถึงแซนซิบาร์ และในเมืองที่มีผู้คนพลุกพล่านซึ่งมีการจราจรซับซ้อน เช่น ไคโร หรือฮานอย นี่ยังคงเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับบริษัทต่างๆ รวมถึง Tesla
ปัญญาประดิษฐ์
ตามที่กล่าวไว้ ยานพาหนะอัตโนมัติส่วนใหญ่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากระบบเซ็นเซอร์ และทำการตัดสินใจเฉพาะสำหรับแต่ละสถานการณ์ เทียบได้กับสมองของรถเลยทีเดียว
อัลกอริธึม AI ได้รับการฝึกฝนให้ระบุวัตถุที่เซ็นเซอร์ตรวจพบ จากนั้นจึงจำแนกประเภทได้อย่างแม่นยำ ถัดไป คอมพิวเตอร์จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจว่ารถจำเป็นต้องดำเนินการหรือไม่ เช่น การเบรกหรือการหักเลี้ยว เพื่อหลีกเลี่ยงวัตถุ
AI ถือได้ว่าเป็นสมองของยานยนต์ไร้คนขับ
ในอนาคต เครื่องจักรจะสามารถตรวจจับและจำแนกประเภทได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่มนุษย์สามารถทำได้ แต่ปัจจุบันยังไม่มีการรับประกันว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในรถยนต์จะปลอดภัยอย่างแน่นอน จำเป็นต้องมีการกำหนดมาตรฐานว่าควรฝึกอบรม ทดสอบ หรือตรวจสอบระบบการเรียนรู้ของเครื่องในยานพาหนะอัตโนมัติอย่างไร นี่เป็นเพียงเรื่องของเวลา
เสถียรภาพ
เมื่อรถไร้คนขับเคลื่อนตัวไปบนถนน รถจะเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ผ่านถนนสายใหม่ ตรวจจับวัตถุที่ไม่เคยพบระหว่างการฝึกอบรม และถูกบังคับให้อัปเดตซอฟต์แวร์เป็นระยะ
เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าระบบยังคงมีความปลอดภัยเหมือนเวอร์ชันก่อนหน้า? หรือมีข้อผิดพลาดหรือช่องโหว่เกิดขึ้นหลังจากการอัพเดตซอฟต์แวร์ที่ส่งผลต่อสมรรถนะของรถยนต์หรือไม่ ข้อผิดพลาดใดๆ ไม่ว่าจะเล็กน้อยเพียงใดในสถานการณ์เช่นนี้ก็อาจนำไปสู่อุบัติเหตุร้ายแรงได้
มาตรฐาน
ยังไม่มีระบบมาตรฐานและข้อบังคับสากลที่เป็นเอกภาพสำหรับเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับ สำหรับรถยนต์ประเภทใหม่นี้ จำเป็นต้องมีกฎระเบียบใหม่สำหรับแต่ละฟังก์ชันเฉพาะ เช่น ระบบรักษาช่องทางเดินรถอัตโนมัติ จากนั้นผู้ผลิตรถยนต์ถูกบังคับให้ปฏิบัติตามเพื่อให้ผลิตภัณฑ์ใหม่ได้รับใบอนุญาต
ปัญหานี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประเด็นอื่นๆ เช่น สิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ และสังคมด้วย
การยอมรับทางสังคม
มีอุบัติเหตุหลายครั้งที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ไร้คนขับโดยทั่วไปและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเทสลา การยอมรับของสังคมไม่ได้เป็นเพียงปัญหาสำหรับผู้ที่ต้องการซื้อรถยนต์ไร้คนขับเท่านั้น แต่ยังเป็นปัญหาสำหรับผู้ที่ใช้ถนนร่วมกันด้วย
พลเมืองทุกคนจำเป็นต้องมีส่วนร่วมในการตัดสินใจเกี่ยวกับการแนะนำและการนำรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติมาใช้ การมีส่วนร่วมในการจราจรด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่เคยมีมาก่อน และผู้คนก็มีสิทธิ์ตั้งคำถามถึงความปลอดภัยของชุมชน
ความท้าทายสามประการแรกจะต้องได้รับการแก้ไขเพื่อช่วยเอาชนะสองความท้าทายสุดท้าย แน่นอนว่าการแข่งขันในสนามยานยนต์ไร้คนขับจะไม่เย็นลง แต่หากไม่มีการประชุมระหว่างผู้ผลิต ผู้บริโภค หน่วยงานตรวจสอบ และหน่วยงานกำกับดูแล รถยนต์ไร้คนขับอาจจะเพียงวิ่งบนถนนทดสอบในอีกหลายปีข้างหน้า
หน่วยงานที่รวบรวมหน่วยงานเฝ้าระวังความเป็นส่วนตัวระดับชาติของยุโรป ระบุเมื่อวันพฤหัสบดีว่า ได้จัดตั้งคณะทำงานเฉพาะกิจเพื่อ ChatGPT
นักวิทยาศาสตร์ชาวเดนมาร์กและชาวอเมริกันได้ร่วมมือกันพัฒนาระบบ AI ที่เรียกว่า life2vec ซึ่งสามารถทำนายเวลาการตายของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำสูง
อัลกอริธึม AI ที่เรียกว่า Audioflow สามารถฟังเสียงปัสสาวะเพื่อระบุการไหลที่ผิดปกติและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้องของผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จ
การสูงวัยและจำนวนประชากรที่ลดลงของญี่ปุ่นทำให้ประเทศขาดแคลนแรงงานรุ่นใหม่จำนวนมาก โดยเฉพาะในภาคบริการ
ผู้ใช้ Reddit ชื่อ u/LegalBeagle1966 เป็นหนึ่งในผู้ใช้จำนวนมากที่หลงรัก Claudia เด็กสาวที่เหมือนดาราภาพยนตร์ที่มักจะแชร์ภาพเซลฟี่ที่เย้ายวนใจ แม้กระทั่งภาพเปลือย บนแพลตฟอร์มนี้
Microsoft เพิ่งประกาศว่าบริษัทเทคโนโลยีอีก 12 แห่งจะเข้าร่วมในโครงการ AI for Good
ผู้ใช้ @mortecouille92 ได้นำพลังของเครื่องมือออกแบบกราฟิก Midjourney มาใช้งาน และสร้างตัวละคร Dragon Ball อันโด่งดังในเวอร์ชันสมจริงที่ไม่เหมือนใคร เช่น Goku, Vegeta, Bulma และพี่ Kame
เพียงเพิ่มเงื่อนไขหรือกำหนดสถานการณ์ ChatGPT ก็สามารถให้คำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำถามของคุณได้มากขึ้น มาดูวิธีปรับปรุงคุณภาพการตอบกลับ ChatGPT กัน
Midjourney คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่งทำให้เกิด "กระแส" ขึ้นในชุมชนออนไลน์และโลกของศิลปิน เนื่องจากมีภาพวาดที่สวยงามอย่างยิ่งที่ไม่ด้อยไปกว่าภาพวาดของศิลปินตัวจริง
ไม่กี่วันหลังจากที่จีนประกาศการระบาด ด้วยการเข้าถึงข้อมูลการขายตั๋วเครื่องบินทั่วโลก ระบบ AI ของ BlueDot ยังคงคาดการณ์การแพร่กระจายของไวรัสโคโรน่าหวู่ฮั่นไปยังกรุงเทพฯ โซล ไทเป และโตเกียวได้อย่างแม่นยำ