AI กำลังกลายเป็นอาวุธลับของอีสปอร์ต

Machine Learning ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังค่อยๆ เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานตลอดจนการพัฒนาในอนาคตของตลาด ESports ทั่วโลก โดยคาดว่าอุตสาหกรรมไร้ควันจะมีมูลค่าถึง 1.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2565 นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้ทำ ความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่ในทศวรรษที่ผ่านมาในการปรับปรุงวิธีที่ AI เรียนรู้ภาษามนุษย์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และกลยุทธ์การคิดให้ดีขึ้นอย่างมาก นอกจากนั้น AI ในการเล่นเกมยังเป็นหนึ่งในแง่มุมที่เติบโตเร็วที่สุด รวมถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญนับไม่ถ้วนในประสิทธิภาพของบอท ผู้ช่วยสนทนา การออกแบบเกม ตลอดจนวิธีสำรวจแนวทางใหม่ ๆ ในด้านทฤษฎีและกลยุทธ์ในแต่ละเกม มาดูกันว่า AI จะกลายเป็นอาวุธลับของ ESports ได้อย่างไรในตอนนี้

• AI ส่งผลต่อชีวิตประจำวันอย่างไร?

AI และโลกแห่งอีสปอร์ต

• เพิ่มประสิทธิภาพในกีฬาอีสปอร์ต
• วางแผนเพื่อชัยชนะ
• พลิกโฉมโมเดลธุรกิจเกม
• แพลตฟอร์มมือถือและโซเชียล

เพิ่มประสิทธิภาพในกีฬาอีสปอร์ต

หากคุณไม่ได้สนใจอีสปอร์ตมืออาชีพจริงๆ ก็คงไม่รู้ว่า Gosu (เกมเมอร์มืออาชีพ) มีนิสัยการใช้ชีวิตและการฝึกฝนที่เข้มงวดมากไม่น้อยหน้านักกีฬา กำลังใจ มาจากกีฬาแบบดั้งเดิม เช่น ฟุตบอล หรือ เทนนิส โดยเฉพาะ ก่อนและระหว่างการแข่งขัน วัยรุ่นอายุสิบเก้าและยี่สิบปีเหล่านี้แข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อรับโบนัสสูงถึง 6 หรือ 7 หลัก ซึ่งสามารถทำให้พวกเขาเปลี่ยนชีวิตและกลายเป็นดาราที่คนนับล้านรู้จัก แล้ว AI มีบทบาทอย่างไรในสถานการณ์นี้? ปรากฎว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้รับการ "จ้าง" จากทีมเกมให้ฝึกฝนกับนักเล่นเกมเช่นโค้ชมืออาชีพ

• Magic: The Gathering - เกมที่ "ยาก" ที่สุดที่มีแม้แต่โมเดล AI

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถวิเคราะห์ eSports เช่น SenpAI ได้เสนอโปรแกรมการฝึกสอนที่ใช้ AI ซึ่งสามารถประเมินสถิติของผู้เล่นและแนะนำกลยุทธ์การเล่นและยุทธวิธีที่ดีขึ้นในเกมต่างๆ เกม MOBA เช่น League of Legends และ Dota 2 ซึ่งแต่ละเกมจะ มีทีมเข้าร่วม 2 ทีม แต่ละทีมมี 5 ตำแหน่ง โดยแต่ละงานแบ่งเฉพาะ (ตามทฤษฎี) ดังนั้น) โค้ช AI ให้คำแนะนำสมาชิกในทีมเกี่ยวกับกลยุทธ์การเล่นเกมรุกและการป้องกัน และแสดงให้เห็นว่าแนวทางที่แตกต่างกันส่งผลต่อ (เพิ่มหรือลด) อัตราส่วนการชนะและแพ้อย่างไร จากที่ช่วยให้ทีมเกมค้นพบกลยุทธ์การเล่นที่เหมาะสมที่สุด

นักพัฒนามักจะฝึกโมเดล AI เพื่อให้สามารถเรียนรู้แต่ละเกมได้ด้วยตนเอง ในกรณีของ Omnicoach “AI trainer” ผู้เล่น Overwatch จะมีโมเดล AI นี้ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีการใช้อาวุธ ปรับปรุงความคล่องตัว และค้นหาตำแหน่งที่ดีต่อศัตรู ออกจากอวตารของศัตรู ซึ่งแต่ละคนมีความสามารถในการต่อสู้ที่เป็นเอกลักษณ์ . ในเกมนี้ ทีมที่มีสมาชิก 6 คน หากพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากการทำงานร่วมกันที่ยอดเยี่ยมของแต่ละบุคคลได้ ก็สามารถมีความได้เปรียบเหนือคู่ต่อสู้อย่างมาก

• โมเดล AI ของ Disney สร้างลำดับภาพเคลื่อนไหวจากสคริปต์

นักเล่นเกมชั้นยอดหลายคนที่มีความสามารถที่มีชื่อเสียงในโลกของเกมจากทีมเกมหลักที่ได้รับการสนับสนุนจากแบรนด์ระดับโลกมากมาย เช่น Red Bull, Monster Energy และ Audi กำลังใช้วิธีการเล่นที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ สร้างขึ้นเพื่อให้ได้รับความได้เปรียบทางยุทธวิธี ตัวอย่างเช่น ใน Counter-Strike: Global Offensive ผู้ฝึกสอน AI สามารถสอนผู้เล่นถึงวิธีการซ่อนตัวหลังจุดชมวิวใกล้อาคารหรือสะพานเพื่อให้ได้ระยะที่ดีกว่าคู่ต่อสู้ หรือปรับใช้รูปแบบที่เหมาะสมทำให้พวกเขามีความเสี่ยงน้อยลงในแต่ละเกม

ในความเป็นจริง ทฤษฎีเกมและวิธีการจำลองสามารถได้รับอิทธิพลจากตัวแปรต่างๆ มากมาย และ AI ก็มอบความสามารถในการวิเคราะห์สถานการณ์ที่ทรงพลังอย่างยิ่งสำหรับนักเล่นเกมมืออาชีพ ผู้คนต้อง "เกาสมอง" ในทุกเกม เพราะนั่นคืองานของพวกเขา อะไรทำให้พวกเขา " อาหารและเสื้อผ้า"

วางแผนเพื่อชัยชนะ

ด้วยเหตุนี้ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของเกมในรูปแบบที่แตกต่างกันมาก DeepMind หนึ่งในบริษัทพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลกซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในลอนดอน (เข้าซื้อกิจการโดย Google ในปี 2014) ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาวิธีการเล่น ปรับให้เหมาะสมมากขึ้นในเกมคลาสสิกบางเกม เช่น Atari's Pong และผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าประทับใจ

• นักวิจัยของ Google ปล่อยให้ AI เล่นเกมเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

ในรายการ TedTalk ประจำปี 2017 Raia Hadsell นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ DeepMind กล่าวว่า AI และโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสามารถมีบทบาทสำคัญในการค้นหาการเล่นเกมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละเกม และยังช่วยปรับปรุงการออกแบบของเกมอีกด้วย นาย Raia Hadsell กล่าว การปล่อยให้ AI เล่นเกมเป็นขั้นตอนการทดสอบขั้นสุดท้ายสำหรับระบบ AI ทั้งหมดที่ได้รับการพัฒนาในห้องปฏิบัติการ เนื่องจากจากผลการเล่นเกมของ AI นักวิจัยจะสามารถประเมินความสัมพันธ์ได้อย่างแม่นยำเมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพโดยรวมของ AI ทั้งหมดนั้น แบบอย่าง.

คุณอาจไม่รู้ แต่เทคโนโลยี AI ได้พัฒนามาถึงจุดที่แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่มนุษย์จะชนะในการต่อสู้ทางปัญญาหลายครั้ง โดยเฉพาะในด้านเกม แม้แต่ตำนานหมากรุก Gary Kasparov ก็ยังต้องยอมจำนนต่อซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในจุดแข็งของตัวเอง หรือเมื่อเร็วๆ นี้ โมเดล AI ที่เรียกว่า OpenAI ของมหาเศรษฐีด้านเทคโนโลยีอย่าง Elon Musk ก็มีอัตราการชนะเกือบ 93% ในเกมมากกว่า 3,000 เกมกับผู้เล่น Dota 2 ทั่วโลก แท้จริงแล้ว เราได้เข้าสู่ยุคที่เครื่องจักรที่เหนือกว่าสามารถคำนวณและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการดำเนินงานเกมนับล้านทุก ๆ วินาที

• ปัญญาประดิษฐ์ OpenAI เอาชนะทีม Dota 2 แชมป์โลกที่ครองราชย์

จำเป็นต้องย้ำอีกครั้งว่าในปัจจุบันในโลกเทคโนโลยีมีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างแนวคิดทั้งสองแบบเสมือนจริงและของจริง นักเล่นเกมมืออาชีพจะดำดิ่งอยู่ในจักรวาลที่ผสมผสานเกมจริงและเกมดิจิทัลเข้าด้วยกัน ด้วยรูปแบบการเล่นที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์และโมเดลปัญญาประดิษฐ์

พลิกโฉมโมเดลธุรกิจเกม

แม้แต่ธุรกิจในโลกของเกมก็ได้รับผลกระทบจากการเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ แน่นอนว่าอิทธิพลที่นี่เกี่ยวข้องกับสายตาทั้งเชิงบวกและเชิงลบ ตัวอย่างง่ายๆ คือ ผู้ช่วย AI แบบสนทนาจำนวนมากกำลังได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยให้ผู้บริโภคสำรวจ "เขาวงกต" ที่มีชื่อวิดีโอเกมนับพันรายการ รวมถึงค้นหาเกมที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา รสนิยมของผู้ใช้ ในเวลาอันสั้น สิ่งที่คุณต้องทำคือพูดคุยกับโทรศัพท์ของคุณและถามว่าเกมใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เกมดังกล่าวเล่นอย่างไร รวมถึงชุดคำถามอื่น ๆ ที่ช่วยประหยัดเวลาและเงินเมื่อเทียบกับวิธีการปัจจุบันของ ค้นหาข้อมูลด้วยตัวเอง

• สหภาพยุโรป: ระบบ AI ควรได้รับการสร้างและใช้งานในลักษณะที่โปร่งใสและมีความรับผิดชอบ

“ลูกค้าต้องการปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติและพูดคุยกันเมื่อช้อปปิ้งออนไลน์ ขณะเดียวกันก็รับประกันประสบการณ์เช่นเดียวกับการซื้อในร้านค้า อย่างไรก็ตาม เรายังเห็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของผู้คนที่ต้องการให้ AI แนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมให้กับพวกเขา แทนที่จะต้องค้นหาด้วยตนเอง” Vijay Ramakrishnan วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องที่รับผิดชอบในการพัฒนาพัฒนาโมเดลผู้ช่วย AI ของบริษัทใน Silicon Valley กล่าว

นอกจากนี้ AI ยังแสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการคว้าส่วนแบ่งตลาดด้วยการสร้างการออกแบบเกมที่สามารถเพิ่มความสนใจและการมีส่วนร่วมจากฝั่งชุมชนได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น โปรแกรมอัลกอริทึมสามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อค้นหาคุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Dota 2, League of Legends และเกมยอดนิยมอื่น ๆ เพื่อช่วยนักพัฒนา MOBA ฝึกฝนผลิตภัณฑ์ของตน

• โมเดล AI ของ MIT สามารถบันทึกความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุได้ด้วยตัวเองโดยใช้ข้อมูลการฝึกเพียงเล็กน้อย

แพลตฟอร์มมือถือและโซเชียล

“ช่องทางแชทบอทออนไลน์ที่เรามักจะพบทางออนไลน์เช่น Facebook Messenger มีบทบาทสำคัญในการมอบประสบการณ์ AI คุณภาพสูงให้กับผู้ใช้ เป็นไปได้โดยสิ้นเชิงที่ Facebook สามารถตรวจสอบปฏิสัมพันธ์และพฤติกรรมในอดีตกับตัวแทน AI เพื่อให้ทราบว่าผู้ใช้ทั่วไปอาจต้องการทำอะไรในอนาคต เช่น รายการโปรด ชอบหรือสถานที่ที่น่าสนใจ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มีคุณค่าในการนำเสนอข้อมูลส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละบุคคลมากที่สุด” นายรามกฤษนันกล่าว

• แชทบอท AI ช่วยในการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับกลโกงและการฉ้อโกง

ดังนั้นการเรียนรู้ของเครื่องจึงเป็นเทคโนโลยีที่เหมาะสมในการปรับแต่งเกมตามความต้องการของผู้ใช้ “ตัวแทน” ของ AI สามารถเรียนรู้ที่จะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าแต่ละบุคคลจะซื้ออะไร และความสามารถนี้จะช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินให้กับผู้พัฒนาเกม โดยหลีกเลี่ยงเกมที่ทำออกมาแต่ "ขายหมด" เพราะไม่เหมาะกับรสนิยมของใครหลายๆ คน นอกจากนี้ โมเดล AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบที่ผสมผสานระหว่างวัตถุและระบบจดจำใบหน้า ระบบสั่งงานด้วยเสียง และจอแสดงผล ยังสามารถมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าได้

ประธานาธิบดีวลาดิเมียร์ ปูตินแห่งรัสเซียกล่าวในปี 2560 ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นอนาคตของการพัฒนามนุษยชาติ ดังนั้นใครก็ตาม องค์กร หรือประเทศที่มีบทบาทเป็นผู้นำในด้านนี้จะสามารถเป็นผู้ปกครองโลกได้ และแน่นอนว่ารวมถึงวงการอีสปอร์ตโดยเฉพาะและตลาดเกมโดยรวมด้วย