AI ทำนายคนที่ท้องเสียได้อย่างแม่นยำโดยอิงจากเสียงห้องน้ำ

ตามรายงานของนิตยสาร New Scientist นักวิจัย Maia Gatlin จากสถาบันเทคโนโลยีจอร์เจีย (สหรัฐอเมริกา) และเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถตรวจจับอาการท้องเสียได้อย่างแม่นยำ 98% การบันทึกเสียงในห้องน้ำ ระบบ AI นี้ได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยติดตามการระบาดของโรคต่างๆ เช่น อหิวาตกโรค

มีการติดตั้งเครื่องตรวจจับอาการท้องร่วงไว้ใกล้โถสุขภัณฑ์ ภาพ: นักวิทยาศาสตร์ใหม่/ไมอา แกตลิน

สำหรับโครงการนี้ นักวิจัยได้รวบรวมไฟล์เสียงการถ่ายอุจจาระ ปัสสาวะ ท้องเสีย และท้องอืด จำนวน 350 รายการ จาก YouTube และฐานข้อมูลเสียง Soundsnap

จากนั้นนักวิจัยใช้ 70% ของการบันทึกที่รวบรวมมาเพื่อฝึก AI ให้รับรู้ความแตกต่างและแยกแยะเมื่อฟังเสียงระหว่างการขับถ่ายทั้งสี่ประเภท

จากนั้นพวกเขาก็ใช้ข้อมูลอีก 10% เพื่อยืนยันว่า AI สามารถทำได้อย่างต่อเนื่อง ในที่สุดพวกเขาก็ใช้ข้อมูลที่เหลือ 20% เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ AI โดยใช้การบันทึกที่เหลืออีก 20%

ผลการวิจัยพบว่า AI สามารถจำแนกระหว่างอาการท้องร่วงและไม่ท้องเสียได้ด้วยความแม่นยำ 98% หากกรองเสียงรบกวนรอบข้าง แต่หากเสียงรบกวนรอบข้างไม่เปลี่ยนแปลง ความแม่นยำจะลดลงเหลือ 96% %

คุณแกตลิน วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการวางไมโครโฟนข้างห้องน้ำสาธารณะและให้ข้อมูลแก่ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุปกรณ์จะถูกติดตั้งในห้องน้ำเพื่อจับเสียงรบกวนจากการใช้ห้องน้ำ และบันทึกลงในไมโครโปรเซสเซอร์ในกล่อง "เครื่องตรวจจับอาการท้องร่วง" ที่อยู่ใกล้เคียง พร้อมด้วยโมเดล Machine Learning AI ระบบจะประมวลผลสัญญาณแล้วประเมินและจำแนกว่าเป็นอาการท้องร่วงหรือไม่

วิธีการนี้ใช้ในการติดตามการระบาดของโรคต่างๆ เช่น อหิวาตกโรค อย่างไรก็ตาม ประเภทของโถส้วมที่ใช้ก็มีส่วนสำคัญต่อเสียงของการขับถ่ายเช่นกัน พื้นที่หลายแห่งที่มีอหิวาตกโรคเป็นโรคประจำถิ่นไม่มีห้องน้ำประเภทเดียวกับพื้นที่ในสหรัฐอเมริกาหรือสหราชอาณาจักร ดังนั้นจึงจำเป็นต้องพัฒนา AI สำหรับเสียงที่ปล่อยออกมาจากห้องน้ำประเภทต่างๆ