AI สามารถช่วยเขียนหน้าชีวประวัติเกี่ยวกับนักวิทยาศาสตร์ใน Wikipedia ได้แล้ว

การค้นหาชีวประวัติของนักวิทยาศาสตร์ชื่อดังหลายคนในวิกิพีเดียไม่ใช่เรื่องยากแต่การตัดสินว่าชื่อใดที่ไม่ได้รับการอัปเดตบนวิกินั้นซับซ้อนกว่ามาก

ตัวอย่างเช่น พวกเราหลายคนอาจไม่เคยได้ยินชื่อ Christina Economos มาก่อน ยังไม่มีหน้า Wikipedia เกี่ยวกับเธอ แม้ว่าปัจจุบัน Christina จะเป็นศาสตราจารย์ที่ Tufts University และเป็นผู้เขียนงานวิจัยที่โดดเด่นมากมาย แต่ถึงแม้ว่าจะไม่มีหน้า Wikipedia เกี่ยวกับ Christina Economos แต่ชีวประวัติสั้นๆ ของเธอก็มีการรวบรวมประวัติอย่างเชี่ยวชาญบนเว็บไซต์ชื่อ Primer.ai และจากชีวประวัติเล็กๆ น้อยๆ นั้น ระบบ AI ชื่อ Quicksilver จะพัฒนาเป็นหน้า Wiki แบบเต็ม เกี่ยวกับศาสตราจารย์คริสตินา อีโคโนมอส

แนวคิดของโครงการนี้คือการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการเขียนหน้าชีวประวัติเกี่ยวกับนักวิทยาศาสตร์ที่ไม่ได้รับการอัปเดตบน Wikipedia ในปัจจุบัน ในขณะที่พวกเขาสมควรที่จะเป็นที่รู้จักไปทั่วโลก ตัวอย่างเช่น ในหน้า Primer เกี่ยวกับ Christina Economos มีอีกลิงก์ไปยังบทความจาก CBS Boston เกี่ยวกับ Christina Economos ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับบรรณาธิการ Wikipedia ที่อาจต้องการเขียนบทความเกี่ยวกับเธอ

Primer เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อปีที่แล้วและใช้ AI เพื่ออ่าน วิเคราะห์ข้อมูล และจัดทำรายงาน ภารกิจหลักของ AI นี้คือการทำงานที่นักวิเคราะห์สามารถทำได้ ปัญญาประดิษฐ์มักจำเป็นต้องได้รับการป้อนข้อมูลเพื่อเรียนรู้ด้วยตัวมันเอง ดังนั้นสำหรับโปรเจ็กต์นี้เพียงอย่างเดียว Primer ใช้หน้าวิกิพีเดียประมาณ 30,000 หน้าของนักวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่เพื่อฝึกระบบเครื่องจักร ซึ่ง การเรียนรู้ จากพวกเขานี้

จากนั้นให้ระบบ AI เรียนรู้ชื่อและข้อมูลอาชีพที่เกี่ยวข้องมากกว่า 200,000 ชื่อ ชื่อเหล่านี้เป็นชื่อผู้เขียนที่มีรายชื่ออยู่ในบทความที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิจัยทางชีวการแพทย์ที่จัดทำโดย Primer จาก Allen Institute for Artificial Intelligence

"นั่นคือข้อมูลอินพุตสำหรับ Quicksilver เพื่อเรียนรู้ด้วยตัวมันเอง เราแค่ต้องให้ข้อมูลกับมัน จากนั้น Quicksilver จะดำเนินการส่วนที่เหลือ เราจะเขียนข้อมูลเกี่ยวกับผู้คนใหม่มากกว่า 40,000 คนทุกคืน" John Bohannon หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์กล่าว เจ้าหน้าที่ที่ Primer.

“เมื่อพิจารณาถึงขนาดโดยรวมของระบบทั้งหมด สิ่งต่างๆ จะมีความซับซ้อนมากขึ้นอย่างแน่นอน หนึ่งคือต้องทำให้ระบบ AI มีความกำกวม (คำแปลก ๆ ที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ในวิกิพีเดีย) ซึ่งในกรณีนี้หมายถึงเพื่อให้แน่ใจว่าระบบจะไม่สร้างความสับสนให้กับคนสองคนที่มีชื่อเดียวกัน นอกจากนี้ ยังปรึกษากับแหล่งข่าวต่างๆ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับนักวิทยาศาสตร์แต่ละคน โดยสร้างแบบจำลองของตนเองสำหรับแต่ละคน นายจอห์น โบฮานนอน กล่าวเสริม

AI ยังจำแนกเหตุการณ์โดยอัตโนมัติเมื่อสแกนข่าวเกี่ยวกับชื่อเฉพาะแต่ละชื่อซึ่งต้องใช้เอกสารและข่าวเพื่อจัดเป็นคลัสเตอร์โดยแต่ละคลัสเตอร์จะอธิบายเหตุการณ์ในชีวิตจริงระดับสากล "เหตุการณ์ข่าว" เหล่านี้อาจเกิดขึ้นได้เมื่อนักวิทยาศาสตร์ตีพิมพ์ผลการศึกษาที่ดึงดูดความสนใจของสื่อ ดังนั้นข้อมูลนี้จึงมีคุณค่าสำหรับบทความใน Wikipedia

นายโบฮันนอนกล่าวว่าอีกแง่มุมหนึ่งของโครงการคือการทำให้นักวิทยาศาสตร์หญิงสามารถแสดงตนบนวิกิพีเดียได้ง่ายขึ้น ขณะเดียวกันก็สนับสนุนบรรณาธิการวิกิเพื่อขจัดช่องว่างระหว่างเพศในสาขาวิทยาศาสตร์ เรียนรู้ จากนี้ไปหากบรรณาธิการต้องการสร้างหน้า Wikipedia เพิ่มเติมสำหรับนักวิทยาศาสตร์หญิง ก็สามารถใช้ข้อมูลจาก Quicksilver ได้

“เป้าหมายของเราไม่ใช่การใช้ AI ในการเขียนวิกิพีเดียอย่างแน่นอน แต่ AI จะเป็นผู้ช่วยที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเขียนหน้าใหม่หรืออัปเดตหน้าเก่าใน Wiki แทน หากคุณอยากรู้ว่าผลิตภัณฑ์ตัวอย่าง Quicksilver มีลักษณะอย่างไร ให้ไปที่หน้า Quicksilver .primer.ai ซึ่งมี 100 หน้า ตัวอย่างหน้า Wikipedia ที่สร้างโดย AI เบลอ

ดูเพิ่มเติม :

• 6 ขั้นตอนในการเริ่มเรียนรู้การเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน AI: เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ (โครงข่ายประสาทเทียม)
• ปัญญาประดิษฐ์ OpenAI เอาชนะผู้เล่น Dota 2 มืออาชีพ 5 คน
• AI จะมองเห็นเราหลังกำแพงได้อย่างไร?