DeepMind ของ Google สามารถวินิจฉัยโรคตาได้อย่างแม่นยำเหมือนกับแพทย์

ในคลินิก แพทย์จะทำงานหนักเกินไปเมื่อมีผู้ป่วยจำนวนมากเกินไป ส่งผลให้เกิดความคลาดเคลื่อนและข้อผิดพลาดในการวินิจฉัย แต่ AI DeepMind ของ Google สามารถลดปัญหานี้ได้ด้วยความสามารถในการวินิจฉัยโรคมากกว่า 50 โรคที่ส่งผลต่อการมองเห็นได้อย่างแม่นยำในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

ความกลัวว่าเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่และทำให้ผู้คนจำนวนมากต้องตกงานครั้งหนึ่งเคยเป็นแนวคิดที่เข้าใจยาก แต่เมื่อการเรียนรู้ของเครื่องและหุ่นยนต์พัฒนาขึ้น ความกังวลนั้นก็ชัดเจนขึ้น

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าหุ่นยนต์สามารถเข้ามาแทนที่พนักงานจำนวนมากในสายการผลิตได้ แต่งานที่ดูเหมือนมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้เพราะต้องใช้สัญชาตญาณ ความรู้ ประสบการณ์ และความสนใจ แม้แต่รายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เช่น งานของแพทย์ ก็ได้รับการพิสูจน์แล้วโดย AI .

Google กำลังปรับปรุง DeepMind ให้สมบูรณ์แบบมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจาก AI ที่ใช้เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ที่มีชื่อเสียงซึ่งเอาชนะผู้เล่น Go นี้สามารถวินิจฉัยโรคได้เช่นกัน Google ทำงานร่วมกับ Moorfields Eye Hospital ประกาศว่าขณะนี้ DeepMind สามารถวินิจฉัยโรคที่อาจคุกคามการมองเห็นได้มากกว่า 50 โรคด้วยความแม่นยำของแพทย์ชั้นนำของโลก

ทีม DeepMind กล่าวในบล็อกว่า แพทย์ไม่ว่าจะมีความสามารถเพียงใดก็ตาม ก็เป็นเพียงมนุษย์เท่านั้น และจะต้องใช้เวลามากในการตรวจสแกนตาและวินิจฉัยโรคต่างๆ แต่ทีม DeepMind กล่าวว่า AI ของ Google สามารถตรวจเอกซเรย์ด้วยแสง (OCT) ได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

OCT เป็นเทคโนโลยีที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจหาโรคตา แต่การสแกนด้วยการอ่านใช้เวลานานมาก ถ้าอัลกอริธึมสามารถช่วยแพทย์ได้คงจะดีมาก

ตัวอย่างการวินิจฉัยระบบ รูปภาพ: UCL, Moorfields, DeepMind

อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง การปล่อยให้คอมพิวเตอร์สรุปผลบางครั้งอาจนำไปสู่การตัดสินที่ร้ายแรงได้ นักวิจัยที่ DeepMind ใช้หลายวิธีในการบรรเทาปัญหานี้ ประการแรกไม่ต้องพึ่งพาอัลกอริธึมเดียว แต่ต้องใช้กลุ่มอัลกอริธึมเพื่อตรวจสอบข้าม ประการที่สองไม่ใช่การให้คำตอบเดียวสำหรับการวินิจฉัยแต่ละครั้ง แต่เพื่อให้การวิเคราะห์และระดับความมั่นใจในความน่าจะเป็นของความแม่นยำ อีกทั้งยังแสดงวิธีการระบุแต่ละส่วนของดวงตาของผู้ป่วยเพื่อให้แพทย์วิเคราะห์ได้ในภายหลัง สิ่งสำคัญที่สุดคือไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยโดยตรง แต่ใช้เพื่อพิจารณาว่าผู้ป่วยรายใดที่ต้องได้รับการรักษาก่อนเท่านั้น

แม้ว่าข้อมูลนี้ฟังดูน่าสนใจสำหรับคุณ แต่อย่ากังวลหรือตื่นเต้นเกินไป เพราะถึงแม้ผลลัพธ์ที่ได้จะออกมาดี แต่ก็ไม่มีความแน่นอนว่า DeepMind และเทคโนโลยีที่คล้ายกันจะสามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมจริงได้ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ ยังคงต้องรอจนกว่าจะถูกนำมาใช้

ดูเพิ่มเติม:

• DeepMind ของ Google สอนการทำงานเป็นทีม AI ด้วยการเล่น Quake III Arena
• AI ของ Google สามารถสร้างภาพ 3 มิติจากภาพถ่าย 2 มิติ "แบน"
• คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน AI: เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ (โครงข่ายประสาทเทียม)