DeepScribe: AI สามารถแปลข้อความโบราณอายุหลายพันปีได้

นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยชิคาโกเพิ่งประสบความสำเร็จในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์โดยอาศัยเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรซึ่งสามารถวิเคราะห์และรวบรวมข้อความโบราณที่พบในแผ่นดินเหนียวอายุหลายพันปีเป็นภาษาสมัยใหม่

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องนี้เรียกว่า DeepScribe ได้รับการฝึกฝนเพื่อให้สามารถอ่านและทำความเข้าใจระบบการเขียนคูนีฟอร์ม ซึ่งเป็นงานเขียนประเภทหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในสมัยจักรวรรดิ Achaemenid ในประวัติศาสตร์อิหร่านโบราณ (550-330 ปีก่อนคริสตกาล) ตามที่รายงานโดย มหาวิทยาลัยชิคาโก

การเขียนอักษรคูนิฟอร์มถือเป็นความท้าทายอย่างแท้จริงสำหรับนักวิเคราะห์ลายมือที่มีประสบการณ์ เนื่องจากความซับซ้อนของการจัดวางตัวอักษรตลอดจนอักขระแต่ละตัวที่ประกอบกันเป็นตัวอักษร ในกรณีนี้ จะยิ่งยากขึ้นไปอีกเนื่องจากข้อความอักษรคูนิฟอร์มถูกแกะสลักไว้บนแผ่นดินเหนียวโบราณ แทนที่จะเขียนบนกระดาษตามปกติ ทำให้การจดจำคำใช้เวลานานมาก นั่นเป็นเหตุผลที่นักวิจัยต้องการความช่วยเหลือจากระบบการเรียนรู้ของเครื่องเช่น DeepScribe

ในการสร้างโมเดล AI การวิเคราะห์ลายมือขั้นสูงนี้ ทีมวิจัยต้องใช้คลังข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่ โดยมีรูปภาพพร้อมคำอธิบายประกอบ 6,000 ภาพจากเอกสารโบราณเกี่ยวกับคูไนฟอร์มที่รวบรวมไว้ในพื้นที่โบราณวัตถุ Persepolis ซึ่งอยู่ห่างจากเมือง Shiraz สมัยใหม่ไปทางตะวันออกเฉียงเหนือ 60 กม. ในฟาร์ส จังหวัดอิหร่าน ทีมวิจัยเชื่อว่า DeepScribe สามารถช่วยเปิดเผยความลับใหม่ๆ เกี่ยวกับประวัติศาสตร์ สังคม และภาษาเปอร์เซีย (อิหร่าน) โบราณได้

จากนั้นข้อมูลการฝึกอบรมได้รับการรวบรวมโดยใช้พจนานุกรมภาษาศาสตร์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยและฐานข้อมูลที่มีอักขระมากกว่า 100,000 ตัวซึ่งประกอบขึ้นเป็นอักษรคูนิฟอร์ม ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า DeepScribe สามารถแปลข้อความโบราณด้วยความแม่นยำประมาณ 80% ซึ่งแย่กว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ลายมือแบบ "ด้วยตนเอง" แต่เวลาได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมาก บอก นอกจากนี้ ความแม่นยำระดับนี้สามารถปรับปรุงได้เมื่อเวลาผ่านไปเมื่อข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มขึ้น

ในอนาคต DeepScribe ยังสามารถใช้เพื่อระบุที่มาของสิ่งประดิษฐ์ที่พบในแหล่งโบราณคดีที่สำคัญ ซึ่งช่วยลดปัญหาที่นักโบราณคดีมักเผชิญได้อย่างมาก .