Google และ DeepMind ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ผลผลิตของฟาร์มกังหันลม

ในประกาศที่เผยแพร่วันนี้เมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ Google กล่าวว่าพวกเขาได้พบวิธีการทางสถิติและคาดการณ์ปริมาณไฟฟ้าที่ผลิตโดยฟาร์มกังหันลมซึ่งผ่านการใช้ฟาร์มกังหันลม โดยใช้ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์จากบริษัทในเครือ DeepMind (มีสำนักงานใหญ่ในลอนดอน) .

การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องของ DeepMind เพื่อคาดการณ์การผลิตไฟฟ้าที่เกิดจากพลังงานลมจากฟาร์มที่ Google ใช้สำหรับโครงการริเริ่มด้านพลังงานสีเขียว บริษัทกล่าวว่าขณะนี้พวกเขาสามารถจัดทำแผนเฉพาะสำหรับการดำเนินงานระบบจัดเก็บไฟฟ้า การจำหน่าย และระบบจ่ายไฟฟ้า ซึ่งให้มูลค่าที่สูงกว่ามาก มาตรฐานที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน

• Google ใช้ AI ในการตรวจหาโรคตา

จากข้อมูลของ Google ซอฟต์แวร์นี้ได้ช่วยปรับปรุง "มูลค่า" ของปริมาณไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานลมที่ฟาร์มเหล่านี้จัดหาให้ได้ถึง 20% เมื่อเทียบกับการจัดเก็บ การจำหน่าย และการจัดหาโดยไม่ต้องใช้มัน อย่างไรก็ตาม ยักษ์ใหญ่ในอเมริการายนี้ไม่ได้อธิบายอย่างชัดเจนว่ามูลค่าดังกล่าวเป็นสกุลเงินหรือผลผลิตไฟฟ้า รวมถึงฟาร์มกังหันลมใดที่ Google ปรับใช้โครงการนี้ แต่มีแนวโน้มว่าจะอยู่ในภูมิภาคมิดเวสต์ของสหรัฐอเมริกาซึ่งมีข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่ง มีศูนย์อยู่ในประเทศ

เมื่อปีที่แล้ว Google กล่าวว่าในที่สุดก็บรรลุเป้าหมายสำคัญในการชดเชยการใช้พลังงานด้วยแหล่งพลังงานหมุนเวียน 100% ความสำเร็จนี้เกิดขึ้นได้อย่างมากด้วยข้อตกลงการซื้อไฟฟ้าของ Google และการลงทุนที่มีประสิทธิภาพในฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมซึ่งช่วยเพิ่มพลังงานให้กับศูนย์ข้อมูลของบริษัท ตลอดจนแผนที่จะใช้พลังงานหมุนเวียนเพื่อชดเชยการใช้กริดมาตรฐานในตลาดอื่นๆ

• จีนยังคงเปิดตัวผู้ประกาศข่าวหญิงเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องแรกของโลก

อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงพลังงานลม การใช้พลังงานไฟฟ้าที่เกิดจากพลังงานประเภทนี้อาจทำได้ยากกว่า เนื่องจากเป็นการยากที่จะระบุว่าฟาร์มกังหันลมบางแห่งสามารถผลิตไฟฟ้าได้มากเพียงใด วิธีใดคือวิธีที่ดีที่สุดในการกักเก็บพลังงานนั้น และอย่างไร การส่งข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพไม่ใช่เรื่องง่าย จากข้อมูลของ Google ธรรมชาติที่แปรผันของลมทำให้เป็นแหล่งพลังงานที่คาดเดาไม่ได้หรือแม่นยำกว่านั้นและเป็นไปไม่ได้ที่จะคาดเดาเพราะจะต้องพึ่งพาธรรมชาติเพื่อประเมินความต้องการไฟฟ้าที่กริดต้องการ ไฟฟ้า

“เราไม่สามารถกำจัดความแปรปรวนของลมในการคำนวณของเราได้อย่างแน่นอน แต่ผลการทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ามีความเป็นไปได้ที่จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์เอาต์พุตพลังงานลมที่เกิดขึ้นในหลาย ๆ ตำแหน่ง เวลาที่มีการเปลี่ยนแปลงทางธรรมชาติที่แตกต่างกันมากมายเป็นไปได้อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ วิธีการนี้ยังช่วยนำความเข้มงวดในการวิเคราะห์และการสร้างข้อมูลมาสู่การดำเนินงานเฉพาะของฟาร์มกังหันลม เพียงเพราะการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยผู้จัดการฟาร์ม Wind ทำให้การประเมินที่ซับซ้อนฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมาณปริมาณพลังงานที่ส่งออกจากลม ฟาร์มก็สามารถตอบสนองได้ใช้ไฟฟ้า

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ความเชี่ยวชาญด้าน AI ของ DeepMind ถูกนำมาใช้ในลักษณะนี้ ย้อนกลับไปในปี 2016 Google ประกาศว่าประสบความสำเร็จในการลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูลลงประมาณ 15% ด้วยความช่วยเหลือจากห้องปฏิบัติการ AI ในปี 2018 Google ก้าวไปอีกขั้นและให้ระบบ AI เหล่านี้ควบคุมการคำนวณการใช้พลังงานทั่วทั้งระบบได้มากขึ้น นอกจากนี้ ยังมีรายงานในปี 2017 ที่ระบุว่า DeepMind กำลังร่วมมือกับหน่วยงานกริดแห่งชาติของสหราชอาณาจักร เพื่อช่วยหน่วยงานในการคำนวณและสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานสำหรับการผลิตไฟฟ้าทั่วสหราชอาณาจักร

• วิศวกร AI ของ Facebook พูดถึงการเรียนรู้เชิงลึก ภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่ๆ และฮาร์ดแวร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์

นอกจากนี้ โครงการเหล่านี้ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมของ DeepMind ในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงาน จากศูนย์ทดลองไปสู่การทำกำไร ในปี 2560 บริษัทแม่ DeepMind "ต้นทุน" Google ทุ่มงบประมาณสูงถึง 368 ล้านดอลลาร์สำหรับโครงการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่ผลกำไรที่ได้รับนั้นไม่มีนัยสำคัญมากนัก หากซอฟต์แวร์ของ DeepMind สามารถนำไปใช้ในสถานการณ์จริงนอกห้องปฏิบัติการ บริษัทนี้ก็มีโอกาสที่จะกลายเป็นธุรกิจที่สร้างรายได้มหาศาลให้กับ Google

เหนือสิ่งอื่นใด เราได้เห็นการปฏิบัติจริงและประสิทธิผลของ AI ในทุกด้านของชีวิตอีกครั้ง!