Intel เปิดตัวชิป AI ใหม่เพื่อแข่งขันกับ GPU ของ Nvidia

รายละเอียดมีน้อย แต่ Intel กล่าวว่าชิปตัวใหม่จะปรับปรุงเวลาการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึก

เมื่อ AI ระเบิด Intel ก็ไม่ตอบสนอง ตอนนี้ พวกเขากำลังพยายามยืนยันจุดยืนของตนในโลกซิลิคอนอีกครั้งด้วยการเปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ชิปใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ ซึ่งเรียกว่า Intel Nervana Neural Network Processor หรือเรียกสั้น ๆ ว่า NNP

กลุ่มผลิตภัณฑ์ชิป NNP เปรียบเสมือนการตอบสนองต่อความต้องการการเรียนรู้ของเครื่องและปลายทางคือศูนย์ข้อมูล ไม่ใช่คอมพิวเตอร์

CPU ของ Intel อาจเป็นขนาดยักษ์ในพื้นที่เซิร์ฟเวอร์ (ตามการประมาณการ Intel มีส่วนแบ่งการตลาด 96% ในศูนย์ข้อมูล) แต่ปริมาณงาน AI ในปัจจุบันยังคงถูกครอบงำโดยโปรเซสเซอร์กราฟิก กราฟิกหรือ GPU มาจากบริษัทอย่าง Nvidia หรือ ARM ส่งผลให้ความต้องการชิปของบริษัทเหล่านี้เพิ่มมากขึ้น (รายรับของ NVIDIA จากปีที่แล้วถึงปีหน้าเพิ่มขึ้น 56%)

Google ได้ก้าวเข้ามาออกแบบชิปหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ของตัวเองเพื่อรองรับการประมวลผลแบบคลาวด์ ในขณะที่บริษัทใหม่อย่าง Graphcore ในสหราชอาณาจักรก็พยายามปิดช่องว่างนี้เช่นกัน

การตอบสนองของ Intel คือการซื้อผู้มีความสามารถด้านฮาร์ดแวร์ AI พวกเขาซื้อบริษัทวิสัยทัศน์ Mobileye ในเดือนมีนาคม ผู้ผลิตชิป Movidius (ซึ่งผลิตชิปสำหรับเครื่องบินไร้คนขับของ DJI) เมื่อเดือนกันยายนปีที่แล้ว และสตาร์ทอัพด้านการเรียนรู้เชิงลึก Nervana Systems ในเดือนสิงหาคม /2016

Intel ลงทุนมหาศาลในผู้เชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์ชิป AI

ตั้งแต่นั้นมา พวกเขาก็ยุ่งอยู่กับ Neural Network Processing ซึ่งเดิมชื่อ Lake Crest ชิป NNP เป็นผลโดยตรงจากการเข้าซื้อกิจการของ Nervana และมุ่งเน้นไปที่ผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้บรรลุ "เวลาการเรียนรู้ที่เร็วขึ้นสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก" (Intel ยังกล่าวอีกว่าได้รับคำแนะนำจาก Facebook เกี่ยวกับการออกแบบชิป แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติม"

โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของพวกเขาจะเร็วแค่ไหน Intel ไม่ได้ระบุ ในขณะที่ Google โปรโมตชิป TPU ใหม่โดยเสนอการทดสอบเปรียบเทียบกับคู่แข่งhttps://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-ledge- look-at-googles-first-tensor- หน่วยประมวลผล-tpu Intel เพียงแต่กล่าวว่าเป็นไปตามแผนและจะบรรลุเป้าหมายในการเร่งการเรียนรู้เชิงลึก 100 เท่าภายในปี 2563

ยังไม่ชัดเจนว่าชิป NNP จะเข้าถึงผู้ใช้เมื่อใด