Magic: The Gathering - เกมที่เคี้ยวยากที่สุดแม้จะมีโมเดล AI ก็ตาม

คุณอาจไม่รู้ แต่โดยทั่วไปแล้ววิดีโอเกมสร้างสภาพแวดล้อมการสอนและการฝึกอบรมที่สมบูรณ์แบบสำหรับนักพัฒนาในการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของพวกเขา สิ่งนี้ดำเนินไปโดยไม่บอก มีหลายอย่าง แต่ปัญหาคือเกมในปัจจุบันสามารถสร้างสภาพแวดล้อมในอุดมคติเพื่อฝึกฝน โมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุด?

เมื่อพูดถึงระบบ AI อันโด่งดังที่มีพลังอันน่าทึ่ง หลายๆ คนจะนึกถึง AlphaGo ซึ่งเป็น "สัตว์ประหลาด" ของ DeepMind หรือเครื่องเกมที่ "ไม่มีใครเทียบได้" สำหรับนักเล่นเกม Dota 2 ที่เรียกว่า OpenAI ทันที อย่างไรก็ตาม บัลลังก์นั้นจะเป็นของโมเดล AI จริงๆ เท่านั้นที่สามารถ “เล่น” เกม Magic: The Gathering ได้อย่างคล่องแคล่ว ซึ่งเป็นเกมที่ยากที่สุดสำหรับ AI ที่มนุษย์เคยสร้างมา!

• ปัญญาประดิษฐ์ OpenAI เอาชนะทีม Dota 2 แชมป์โลกที่ครองราชย์

ทีมวิจัยที่มีส่วนร่วมของนักวิทยาศาสตร์ชื่อดังสามคน นำโดยนักวิจัยอิสระ Alex Churchill เพิ่งประกาศโครงการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับเอกสารเบื้องต้นที่ผู้พัฒนาเกมใช้ arXiv ใช้มันเพื่อสร้าง Magic: The Gathering เกมไพ่ต่อสู้ที่ อาจเป็นเกมคอมพิวเตอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ซับซ้อนที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา จากนั้นทีมวิจัยได้สร้าง "เครื่องจักร" ที่เรียกว่าการ์ด Turing Machine จาก Magic: The Gathering เพื่อพิชิตเกมนี้

พูดถึงรูปแบบการเล่นของ Magic: The Gathering บ้างแล้ว เกมนี้สามารถเล่นได้ตั้งแต่ 2 คนขึ้นไปโดยมีกฎต่างกัน ซึ่งเกมยอดนิยมที่สุดคือการใช้สำรับไพ่มากกว่า 60 ใบ ซึ่งต้องไม่มีไพ่ที่เหมือนกันเกิน 4 ใบ (ยกเว้นบัตรแสดงคุณสมบัติที่ดิน) แต่ละเกมจะมีการต่อสู้ระหว่างพ่อมดที่เรียกว่า "planeswalkers" ในนั้น นักเดินเครื่องบินต้องใช้เวทมนตร์ สิ่งประดิษฐ์ รวมถึงสิ่งมีชีวิตที่ปรากฎบนการ์ดเวทมนตร์พิเศษเพื่อเอาชนะคู่ต่อสู้

• โมเดล AI ของ MIT สามารถบันทึกความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุได้ด้วยตัวเองโดยใช้ข้อมูลการฝึกเพียงเล็กน้อย

ย้อนกลับไปที่ Turing Machine เครื่องจักรนี้โดยพื้นฐานแล้วเป็นอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการคำนวณที่ยืดหยุ่น กล่าวอีกนัยหนึ่ง Turing Machine เป็นวิธีการที่ช่วยให้คณิตศาสตร์คลาสสิกประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ซับซ้อน ในกรณีของ Magic: The Gathering ดูเหมือนว่านักวิจัยจะดัดแปลงและสร้างกลไกนี้จากงานของ Alex Churchill ที่เสร็จสมบูรณ์ก่อนหน้านี้ สาระสำคัญของ Turing Machine ที่ใช้การ์ดนี้คือการใช้การตั้งค่าเฉพาะบางอย่าง คุณสามารถกำหนดให้มันทำหน้าที่ตามกฎในเกมที่คล้ายกับคอมพิวเตอร์พีซีที่มีหมายเลข 1 และ 0

การสร้างเครื่องจักรทัวริงโดยใช้การ์ดเวทย์มนตร์นั้นเป็นกลยุทธ์ที่สมเหตุสมผล ในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามกฎของเกม

“ในขณะที่มีปัญหาในทางปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าสถานะของบอร์ดที่จำเป็นอย่างถูกต้อง เช่น พื้นที่บนกระดานหมด มันเป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับผู้เล่นที่มีความมุ่งมั่นเพียงพอในการตั้งค่าและดำเนินการก่อสร้างนี้ในทัวร์นาเมนต์ในโลกแห่งความเป็นจริง” นักวิจัยกล่าวว่า

ตารางด้านล่างแสดงสำรับไพ่ 60 ใบที่เป็นไปได้ซึ่งสามารถเปิดใช้งานการสร้าง Turing Machine ต่อไปนี้:

• นักวิจัยของ Google ปล่อยให้ AI เล่นเกมเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

อย่างไรก็ตาม การตั้งค่าเฉพาะนี้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ “ไม่สามารถป้องกันได้” ที่อาจเกิดขึ้น (ในวงกว้าง) นั่นคือไม่สามารถคำนวณได้อย่างถูกต้อง:

นอกจากจะแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การเล่นที่เหมาะสมที่สุดในเวทมนตร์นั้นไม่สามารถคำนวณได้ ยังแสดงให้เห็นว่าการประเมินผลที่ตามมาจากการเคลื่อนไหวในอดีตในเวทมนตร์นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ความซับซ้อนของการเล่นเชิงกลยุทธ์ที่เหมาะสมยังคงเป็นคำถามเปิด เช่นเดียวกับแง่มุมอื่นๆ ในด้านการคำนวณของเวทมนตร์

แม้ว่าจะชัดเจนว่าไม่ใช่ทุกเกมใน Magic: The Gathering จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ประเมินค่าไม่ได้ แต่ความจริงก็คือมันยังคงเป็นเกมในโลกแห่งความเป็นจริงเพียงเกมเดียวที่สามารถมีอยู่ภายในกรอบของกฎได้

แล้วสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับสาขาทฤษฎีเกมและปัญญาประดิษฐ์? ข้อสรุปของนักวิจัยมีดังนี้:

"Magic: The Gathering ไม่สอดคล้องกับสมมติฐานทั่วไปที่ทำโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในขณะที่สร้างโมเดลเกม เรายืนยันว่าการสร้างโมเดล AI ที่สามารถเล่นได้อย่างแท้จริง Mastering Magic: The Gathering นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนในทางกลับกันจะทำให้ แหล่งข้อมูลที่มีความหมายสำหรับการวิจัยในอนาคต”

• ผู้เชี่ยวชาญของ McAfee อธิบายว่า Deepfake และ AI ละเมิดกำแพงความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างไร

ท้ายที่สุดแล้ว เราจะตั้งโปรแกรมโมเดล AI เพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างไร ในเมื่อไม่มีวิธีคำนวณกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดอย่างแม่นยำ เวทมนตร์: The Gathering อาจถือคำตอบไว้