Microsoft วางแผนที่จะนำ AI มาสู่ Raspberry Pi

นั่นเป็นสาเหตุที่ระบบ AI ต้องอาศัยเซ็นเซอร์ในเครื่องเพื่อรวบรวมข้อมูลอินพุต ในขณะที่ฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังกว่าในระบบคลาวด์จัดการการยกข้อมูลเอาท์พุตอย่างหนัก นั่นคือวิธีการทำงานของ Siri และ Amazon Alexa และวิธีที่ IBM Watson แก้ปัญหาเกือบทุกงาน ถึงกระนั้น การสร้าง IoT ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นและการนำความรู้ไปใช้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตยังเป็นแนวทางที่จำกัด

“กระบวนทัศน์หลักคือ เซ็นเซอร์เหล่านี้ไม่มีประโยชน์” Manil Varma นักวิจัยอาวุโสจาก Microsoft Research India กล่าว

ขณะนี้ ทีมงานของ Varma ในอินเดียและนักวิจัยของ Microsoft ในเมืองเรดมอนด์ รัฐวอชิงตัน (โครงการทั้งหมดนำโดยนักวิจัย Ofer Dekel) ได้ค้นพบวิธีบีบอัดเครือข่ายประสาทเทียม หรือไซแนปส์ของ Machine เรียนรู้จาก 32 บิตไปจนถึงบางครั้งเพียงบิตเดียวแล้วรัน บน Raspberry Pi มูลค่า 10 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ขนาดการ์ดและใช้พลังงานต่ำที่มีพอร์ตจำนวนมากและไม่มีหน้าจอ มันเป็นมาเธอร์บอร์ดแบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถขุดได้ทุกที่ บริษัทได้ประกาศงานวิจัยนี้ในบล็อกโพสต์

นักวิจัย Ofer Dekel กับไมโครโปรเซสเซอร์ขนาดเล็กที่สามารถเรียกใช้อัลกอริธึม Machine Learning ได้สักวันหนึ่ง

งานของ Microsoft เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์ที่ใหญ่ขึ้น โดยนำ Machine Learning เข้าใกล้อุปกรณ์และผู้ใช้ปลายทางมากขึ้น

เมื่อต้นเดือนนี้ที่งานประชุม WWDC Apple ได้ประกาศ Machine Learning API ใหม่ (Vision & Natural Language) ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มข้อมูลอัจฉริยะที่ใช้ Machine Learning ให้กับแอพด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด พวกเขายังเปิดเผย Core ML สำหรับนักพัฒนาที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ AI เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านฮาร์ดแวร์อย่างเต็มที่ โมเดลของ Apple ช่วยให้นักพัฒนาสอนอัลกอริธึม Machine Learning บนไลบรารีที่ Apple จัดให้ จากนั้นระบบจะแปลงโค้ดให้รัน AI บนอุปกรณ์

ในกรณีของ Apple เห็นได้ชัดว่าฮาร์ดแวร์อยู่ใน iPhone ราคา 700 เหรียญสหรัฐและ CPU นั้นทรงพลังมากกว่าสิ่งใด ๆ ที่พบใน Raspberry Pi แต่แนวโน้มนี้ก็ชัดเจนเช่นกัน บริษัทเหล่านี้กำลังนำ AI มาสู่อุปกรณ์ของผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งสามารถพึ่งพาการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์น้อยลง

“หากคุณขับรถอยู่บนท้องถนนและไม่สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายได้ คุณไม่ต้องการให้ AI หยุดทำงาน นั่นคือเวลาที่คุณต้องการมันมากที่สุด” Varma กล่าว

ด้วยแนวทางนี้ เราจึงสามารถเข้าใจงานที่ใช้เซ็นเซอร์ได้ง่ายขึ้น ซึ่งสามารถเรียนรู้ได้จากสถานที่ ความตั้งใจ การกระทำล่าสุด หรือข้อมูลอุปกรณ์ ในระยะเวลาอันใกล้นี้ มันอาจเป็นวิธีแก้ปัญหาสำหรับการรักษาโรคมะเร็ง (หนึ่งในความสนใจของ Watson Al ที่ IBM)

สำหรับ Microsoft การพัฒนา Raspberry Pi นี้เป็นเพียงขั้นตอนหนึ่งในเวิร์กโฟลว์ของการบีบอัดเครือข่ายประสาทเทียม เพื่อให้สามารถทำงานบนตัวควบคุมไมโครแบบลำดับชั้นได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าว ตามข้อมูลของ Microsoft โมเดล Machine Learning จะต้องมีขนาดเล็กลง 10,000 เท่า นั่นเป็นปัญหาที่พวกเขายังคงดำเนินการอยู่

นักวิจัยของ Microsoft กำลังวางแผนที่จะนำ AI มาสู่ Raspberry Pi

ในเวลาเดียวกัน Microsoft ยังได้เปิดตัวอัลกอริธึม Machine Learning เวอร์ชันตัวอย่างซึ่งมีขนาดสำหรับ Raspberry Pi บน GitHub ซึ่งนักพัฒนาสามารถทดลองใช้และใช้ประโยชน์จาก Raspberry Pi 3 และ Raspberry Pi Zero ได้

ท้ายที่สุดแล้ว นี่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ Intelligent Edge ของ Microsoft ที่ Satya Nadella CEO ของ Microsoft ได้ระบุไว้เมื่อต้นปีในการประชุม Microsoft Build Microsoft หวังว่าจะได้เห็นโปรเซสเซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขนาดเล็กกระจายจากสำนักงานไปจนถึงเสื้อผ้าที่เราสวมใส่

สำหรับวาร์มา ซึ่งสูญเสียการมองเห็นเช่นกัน การวิจัยนี้ค่อนข้างเป็นเรื่องส่วนตัวมากกว่าเล็กน้อย ทีมงานของเขากำลังพัฒนาต้นแบบไม้เท้าอัจฉริยะเพื่อแสดงการวิจัย