Microsoft Research พัฒนาเทคโนโลยีการตรวจสอบสุขภาพระยะไกลโดยใช้กล้องสมาร์ทโฟนเท่านั้น

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา นักวิจัยได้ค้นพบว่าเว็บแคมและกล้องสมาร์ทโฟนสามารถใช้ร่วมกับอัลกอริธึม AI เฉพาะทางเพื่อทำหน้าที่เป็นระบบตรวจสอบสุขภาพส่วนบุคคลระยะไกลได้ มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และยืดหยุ่นอย่างยิ่ง วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการวัดการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในทุกด้านของร่างกายในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงที่ดวงตามนุษย์มองไม่เห็น ในหลายกรณี

กลุ่มนักวิจัยจาก Microsoft Research, University of Washington และ OctoML ประสบความสำเร็จในการร่วมมือกันพัฒนาวิธีการวัดสัญญาณชีพในร่างกายมนุษย์ (ส่วนใหญ่เป็นการไหลเวียน การหายใจ และท่าทาง) โดยใช้ระบบกล้องของสมาร์ทโฟนเอง รวมกับอัลกอริธึม AI เรียกว่า MTTS-CAN ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้ทำการวัดแบบเรียลไทม์และวิเคราะห์ข้อมูลที่กล้องบันทึกได้ จึงสามารถวินิจฉัยสถานะสุขภาพกายและสุขภาพจิตของอาสาสมัครได้อย่างแม่นยำสูง

กระบวนการทางสรีรวิทยาขั้นพื้นฐานของมนุษย์ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ การไหลเวียนของเลือด และการหายใจ มักจะเปลี่ยนแปลงอย่างละเอียดเมื่อเวลาผ่านไป ระบบกล้องสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้ได้อย่างต่อเนื่องด้วยการสังเกตระดับพิกเซลและสังเคราะห์เป็นวิดีโอเพื่อการวิเคราะห์ด้วยอัลกอริธึม AI จากนั้น AI ก็สามารถส่งคืนผลลัพธ์ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ สถานะการหายใจ และแม้แต่ระดับออกซิเจนในเลือดของบุคคล...ผ่านอินเทอร์เฟซแอปพลิเคชันที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าบนโทรศัพท์เองอย่างชาญฉลาด

การตรวจสุขภาพด้วยกล้องถือเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพมากมาย สามารถใช้ในชีวิตประจำวันได้ เช่น การออกกำลังกาย การประเมินสุขภาพที่บ้าน และการใช้งานติดตามทางคลินิกอื่นๆ ในสถานพยาบาล การวัดด้วยกล้องช่วยให้แพทย์สามารถวิเคราะห์สถานะสุขภาพของผู้ป่วยผ่านแฮงเอาท์วิดีโอได้อย่างเป็นกลางมากขึ้น สิ่งนี้มีความหมายอย่างยิ่งในบริบทของการแพร่ระบาดของโควิด-19 ทำให้จำเป็นต้องปฏิบัติตามมาตรการแยกทางสังคมอย่างเคร่งครัด

นอกจากนี้ ระบบยังสามารถจับการเปลี่ยนแปลงของรูปคลื่นที่ใช้ในการตรวจจับภาวะหัวใจห้องบน ภาวะความดันโลหิตสูง และความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจผ่านเซ็นเซอร์กล้องเฝ้าระวังอัตราเฟรมสูง - แอปพลิเคชันขั้นสูงในเทคโนโลยีการตรวจติดตามสุขภาพระยะไกล

ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำก่อนที่เทคโนโลยีนี้จะสามารถนำไปใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน แต่ศักยภาพของแอปพลิเคชันมีแนวโน้มที่ดีอย่างแท้จริง