Nvidia: ใช้เวลาเพียงไม่กี่วันสำหรับ AI GPU สองตัวในการออกแบบชิปที่ดีกว่าคน 10 คนที่ทำงานหนักเป็นเวลาหนึ่งปี

การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ผู้คนได้รับประโยชน์ในทางปฏิบัตินับไม่ถ้วน แต่ในขณะเดียวกันก็นำมาซึ่งความกังวลด้วย ในด้านหนึ่ง ผู้คนต่างรู้สึกตื่นเต้นกับความสำเร็จและการมีส่วนร่วมของ AI ในทุกด้านของชีวิต แต่ในทางกลับกัน หลายคน "กลัว" โอกาสที่ AI สามารถ "ขโมย" งานของผู้คนในสาขาต่างๆ ได้

Nvidia เป็นผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ และยังเป็นหนึ่งในบริษัทผู้บุกเบิกในด้านการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติ ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจเลยที่บริษัทกำลังทำงานเกี่ยวกับระบบ AI ที่ออกแบบชิปได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์อย่างมาก

ตามคำแถลงล่าสุดจากรองประธานอาวุโสฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ Nvidia และวิศวกร Bill Dally บริษัทได้เริ่มออกแบบชิปโดยใช้ระบบสร้างโครงร่างเซลล์มาตรฐานอัตโนมัติที่ใช้ AI ที่เรียกว่า NVCell ระบบนี้ไม่เพียงแต่ช่วยตรวจสอบและตรวจจับข้อผิดพลาดในรูปแบบชิปเท่านั้น แต่ยังช่วยดูแลกระบวนการออกแบบโปรเซสเซอร์ด้วยความเร็วที่เร็วกว่ามนุษย์มากอีกด้วย Nvidia กล่าวว่า AI GPU สองตัวของบริษัทใช้เวลาเพียงไม่กี่วันในการทำงาน 92% ของงานที่ทีมงาน 10 คนจะต้องทำให้เสร็จภายในหนึ่งปี

นอกจากนี้ ข้อดีที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ AI ก็คือความเต็มใจที่จะเสี่ยงกับการออกแบบที่มนุษย์มักจะไม่กล้าพิจารณา ตัวอย่างเช่น นักออกแบบมักจะจงใจทิ้งข้อผิดพลาดไว้เมื่อวางวงจรบนชิปเพื่อ "คาดการณ์" ข้อผิดพลาดในระหว่างกระบวนการผลิต โดยปกติแล้ว วิศวกรมักจะต้องการรักษาช่วงข้อผิดพลาดให้กว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ AI กลับตรงกันข้าม

Nvidia ไม่ใช่ผู้ผลิตรายใหญ่เพียงรายเดียวที่ประทับใจในความสามารถในการออกแบบชิปของ AI ในเดือนมิถุนายนปีที่แล้วGoogle ยังได้ประกาศโครงการที่คล้ายกันซึ่งมีประสิทธิภาพ AI ที่น่าประทับใจในการสร้างเลย์เอาต์ชิป Google Brain - ทีมวิจัยการเรียนรู้เชิงลึกและ AI ของ Google - ได้ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบการเรียนรู้แบบเสริมแรงแบบใหม่ที่สามารถทำการออกแบบการวางผังพื้นให้เสร็จสมบูรณ์ได้ด้วยตัวเอง ) ของโปรเซสเซอร์นั้นเร็วกว่าและดีกว่ามนุษย์มาก

ด้วยความช่วยเหลือของสถาปัตยกรรมเครือข่ายนิวรัลที่ซับซ้อนซึ่งอิงตามกราฟขอบ โมเดล AI ของ Google Brain สามารถออกแบบแผนผังได้ภายในเสี้ยวหนึ่งของเวลาที่มนุษย์ต้องใช้

หวังว่า AI จะสามารถสร้างความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านความสามารถในการผลิตชิปได้ในอนาคตอันใกล้นี้