หากคุณต้องการวิเคราะห์ชุดข้อมูล Microsoft Excel เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับงาน คุณรู้อยู่แล้วว่า Excel เก็บข้อมูลไว้ในตาราง แต่พลังของแอปนั้นอยู่ในเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ซ่อนอยู่ภายในเซลล์เหล่านั้น หนึ่งในเครื่องมือเหล่านั้นคือ Pivot Table เราได้ดูคุณลักษณะนี้ใน Excel 2010และใน Excel 2016 และเวอร์ชันที่สูงกว่า เราจะพิจารณาต่อไปว่าคุณสามารถใช้คุณลักษณะนี้เพื่อจัดการและค้นหาแนวโน้มของข้อมูลได้อย่างไร
สร้างตาราง Pivot ใน Excel
ตาราง Pivot คืออะไร?
ตารางเดือยเป็นชื่อแฟนซีสำหรับการเรียงลำดับข้อมูล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการคำนวณและสรุปข้อมูลที่คุณสามารถใช้เพื่อแยกตารางขนาดใหญ่ออกเป็นข้อมูลในปริมาณที่เหมาะสมที่คุณต้องการ คุณสามารถใช้ Excel เพื่อสร้างตาราง Pivot ที่แนะนำหรือสร้างด้วยตนเอง เราดูทั้งคู่
Pivot Table ที่แนะนำ
แนะนำใน Excel 2013 ตาราง Pivot ที่แนะนำคือข้อมูลสรุปที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าของข้อมูลของคุณที่ Excel แนะนำสำหรับคุณ คุณอาจไม่ได้รับข้อมูลที่ต้องการโดยขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลของคุณ แต่อาจมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว เมื่อต้องการสร้าง ให้เน้นแหล่งข้อมูล (ช่วงของเซลล์ในเวิร์กบุ๊กที่มีข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์) จากนั้นเลือกแท็บ แทรก จากนั้นเลือก PivotTable ที่แนะนำ

เมื่อกล่องโต้ตอบ เลือกแหล่งข้อมูล ปรากฏขึ้น ให้คลิก ตกลง
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
แกลเลอรีสไตล์ PivotTable ที่แนะนำจะปรากฏขึ้นเพื่อให้คำแนะนำว่าคุณอาจต้องการวิเคราะห์ข้อมูลที่เลือกอย่างไร ในตัวอย่างต่อไปนี้ ฉันจะใช้ Count of Employee Name by Hours Worked ในเดือนมกราคม ข้อมูลของคุณจะแตกต่างกันไปตามประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังจัดเรียง คลิกตกลง
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
ดังที่คุณเห็นในตารางด้านล่าง ฉันสามารถทราบจำนวนคนทำงานกี่ชั่วโมงในเดือนมกราคม สถานการณ์เช่นนี้คงจะดีถ้าได้เห็นว่าใครจะทำงานหนักที่สุด ทำงานล่วงเวลา และจากแผนกใดในบริษัทหนึ่ง
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
ขุดใน
เพื่อให้น่าสนใจยิ่งขึ้น มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมและค้นหาว่าพนักงานคนใดทำงานได้ดีที่สุด อย่างที่คุณเห็น บานหน้าต่างงาน Pivot Table จะปรากฏขึ้นทางด้านขวาเพื่อแสดงเครื่องมือเพิ่มเติมที่ฉันสามารถใช้ในการเรียงลำดับและกรอง สำหรับตัวอย่างต่อไปนี้ ฉันจะเพิ่มชั่วโมงทำงานในเดือนมกราคมไปยังพื้นที่ตัวกรอง และเพิ่มชื่อพนักงานลงในพื้นที่แถว หลังจากทำเช่นนั้น คุณจะสังเกตเห็นฟิลด์ใหม่ที่เพิ่มลงในแผ่นงานที่เรียกว่าHours Worked in January
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
เมื่อฉันคลิกในช่องตัวกรอง ฉันจะเห็นค่าต่ำสุดและสูงสุด ให้เลือกสูงสุดคือ 205 คลิกตกลง ดังนั้นพนักงานที่ชื่อฟิลิปทำงานมากที่สุดในเดือนมกราคม มันไม่ง่ายไปกว่านี้อีกแล้ว
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
สร้าง PivotTable จาก Scratch
หากคุณต้องการควบคุมวิธีออกแบบตารางสาระสำคัญของคุณได้มากขึ้น คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเองโดยใช้เครื่องมือ Pivot Table มาตรฐาน อีกครั้ง เลือกแหล่งข้อมูลหรือช่วงที่ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเวิร์กบุ๊ก แล้วเลือกแทรก > PivotTable
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
กล่องโต้ตอบสร้าง PivotTable ปรากฏขึ้นพร้อมตัวเลือกหลายตัว เนื่องจากฉันกำลังทำงานกับแหล่งข้อมูลจากภายในเวิร์กชีต ฉันจะปล่อยให้เป็นค่าเริ่มต้น คุณสามารถเลือกเพิ่ม Pivot Table ลงในเวิร์กชีตที่มีอยู่หรือใหม่ได้ ในกรณีนี้ ฉันจะแทรกลงในชีตใหม่
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
คุณจะสังเกตเห็นแผ่นงานใหม่ปรากฏขึ้นพร้อมคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่คุณทำได้ ในสถานการณ์เฉพาะนี้ ฉันต้องการทราบว่าพนักงานใน Sales ทำงานกี่ชั่วโมง ในการทำเช่นนั้น ฉันใช้แผนกเพื่อกรองรายการและเพิ่มตารางอื่นๆ ลงในแถว เช่น ชื่อพนักงานและจำนวนชั่วโมงทำงาน
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
คลิกที่ตัวกรองแผนก แล้วคลิก การขาย จากนั้นคลิก ตกลง
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
ฉันสามารถเห็นได้ทันทีว่าใครทำงานมากที่สุด ฉันเพิ่มฟิลด์พิเศษสำหรับการทำงานล่วงเวลาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้ไว้เพิ่มเติม
![วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel วิธีสร้าง Pivot Table ใน Microsft Excel]()
ตอนนี้คุณควรมีความคิดที่ดีว่า Pivot Table มีประสิทธิภาพเพียงใด และวิธีที่พวกเขาประหยัดเวลาด้วยการค้นหาข้อมูลที่แน่นอนที่คุณต้องการโดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย สำหรับข้อมูลจำนวนเล็กน้อย นี่อาจเกินความจำเป็น แต่สำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่านั้น มันทำให้งานของคุณง่ายขึ้นมาก