วิธีใช้ f-distribution ใน Excel

การแจกแจงแบบ f เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นใน Excel ที่เปรียบเทียบอัตราส่วนในความแปรปรวนของตัวอย่างที่ดึงมาจากประชากรที่ต่างกัน การเปรียบเทียบดังกล่าวทำให้เกิดข้อสรุปว่าความแปรปรวนในประชากรต้นแบบมีความคล้ายคลึงกันหรือไม่

F.DIST: ความน่าจะเป็นในการแจกแจงค่า f ทางซ้าย

ฟังก์ชัน F.DIST ส่งคืนค่าความน่าจะเป็นทางซ้ายของการสังเกตอัตราส่วนของความแปรปรวนของตัวอย่างสองตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เท่ากับค่า f ที่ระบุ ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์

=F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,สะสม)

โดยที่ x ถูกระบุค่า f ที่คุณต้องการทดสอบ deg_freedom1 คือองศาอิสระในตัวอย่างแรกหรือตัวเศษ deg_freedom2 คือองศาอิสระในวินาที หรือตัวส่วน ตัวอย่าง และค่าสะสม คือค่าตรรกะ (0 หรือ 1) ที่บอก Excel ว่าคุณต้องการคำนวณการแจกแจงสะสม (ระบุโดยการตั้งค่าสะสมเป็น 0) หรือความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( ระบุโดยการตั้งค่าสะสมเป็น 1)

ตัวอย่างวิธีการทำงานของฟังก์ชัน F.DIST สมมติว่าคุณเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวอย่างสองตัวอย่าง ค่าหนึ่งเท่ากับและอีกค่าหนึ่งเท่ากับ ซึ่งหมายความว่าค่า f เท่ากับ นอกจากนี้ สมมติว่าตัวอย่างทั้งสองมีจำนวน 10 รายการ ซึ่งหมายความว่าตัวอย่างทั้งสองมีระดับความเป็นอิสระเท่ากับและคุณต้องการคำนวณความน่าจะเป็นสะสม สูตร

=F.DIST(2/4,9,9,0)

ส่งคืนค่า 0.6851816

F.DIST.RT: ความน่าจะเป็นของการกระจาย f ทางขวา

ฟังก์ชัน F.DIST.RT คล้ายกับฟังก์ชัน F.DIST F.DIST.RT ส่งคืนความน่าจะเป็นทางด้านขวาของการสังเกตอัตราส่วนของความแปรปรวนของตัวอย่างสองตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เท่ากับค่า f ที่ระบุ ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์

=F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2,สะสม)

โดยที่xถูกระบุค่า f ที่คุณต้องการทดสอบ deg_freedom1คือองศาอิสระในตัวอย่างแรกหรือตัวเศษ deg_freedom2คือองศาอิสระในวินาที หรือตัวส่วน ตัวอย่าง และค่าสะสมคือค่าตรรกะ (0 หรือ 1) ที่บอก Excel ว่าคุณต้องการคำนวณการแจกแจงสะสม (ระบุโดยการตั้งค่าสะสมเป็น 0) หรือความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( ระบุโดยการตั้งค่าสะสมเป็น 1)

ตัวอย่างวิธีการทำงานของฟังก์ชัน F.DIST.RT สมมติว่าคุณเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวอย่างสองตัวอย่าง ค่าหนึ่งเท่ากับและอีกค่าหนึ่งเท่ากับ ซึ่งหมายความว่าค่า f เท่ากับ นอกจากนี้ สมมติว่าตัวอย่างทั้งสองมีจำนวน 10 รายการ ซึ่งหมายความว่าตัวอย่างทั้งสองมีระดับความเป็นอิสระเท่ากับและคุณต้องการคำนวณความน่าจะเป็นสะสม สูตร

=F.DIST.RT(2/4,9,9)

ส่งกลับค่า 0.841761 ซึ่งบ่งบอกว่ามีความน่าจะเป็นประมาณ 84 เปอร์เซ็นต์ที่คุณอาจสังเกตเห็นค่า f ที่มีขนาดใหญ่ราวกับว่าความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างมีค่าเท่ากัน

F.INV:ค่า f ทางซ้ายตามความน่าจะเป็นของการกระจาย f

ฟังก์ชัน F.INV ส่งกลับค่า f ด้านซ้ายที่เทียบเท่ากับความน่าจะเป็นของการกระจาย f ที่กำหนด ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์

=F.INV(ความน่าจะเป็น,deg_freedom1,deg_freedom2)

โดยที่ความน่าจะเป็นคือความน่าจะเป็นของค่า f ที่คุณต้องการหา deg_freedom1คือองศาอิสระในตัวอย่างแรกหรือตัวเศษ และdeg_freedom2คือดีกรีอิสระในตัวอย่างที่สองหรือตัวส่วน

F.INV.RT:ค่า f ทางขวาจากค่าความน่าจะเป็นของการกระจาย f

ฟังก์ชัน F.INV.RT ส่งกลับค่า f ด้านขวาที่เทียบเท่ากับความน่าจะเป็นของการกระจาย f ที่กำหนด ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์

=F.INV.RT(ความน่าจะเป็น deg_freedom1,deg_freedom2)

โดยที่ความน่าจะเป็นคือความน่าจะเป็นของค่า f ที่คุณต้องการหา deg_freedom1คือองศาอิสระในตัวอย่างแรกหรือตัวเศษ deg_freedom2และ คือ องศาอิสระในตัวอย่างที่สองหรือตัวส่วน

F.TEST: ความน่าจะเป็นชุดข้อมูลความแปรปรวนไม่ต่างกัน

ฟังก์ชัน F.TEST จะเปรียบเทียบความแปรปรวนของตัวอย่างสองตัวอย่าง และส่งคืนค่าความน่าจะเป็นที่ความแปรปรวนไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์

=F.TEST(array1,array2)

โดยที่array1คือช่วงเวิร์กชีตที่มีตัวอย่างแรกและเป็นช่วงของเวิร์กชีตที่มีตัวอย่างที่สอง