LuckyTemplates Kullanarak Müşteri Marjı Daralmasını Değerlendirme

Burada müşteri marjı daralmasına bakacağız. Hangi müşteri marjlarının daraldığını ve neden daraldıklarını anlamaya çalışacağız . Satın alma sıklıklarından mı kaynaklanıyor? Aldıkları ürünler yüzünden mi? Yoksa başka bir nedenden dolayı mı? Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

LuckyTemplates ile bu analitik sorunu birkaç teknik kullanarak çözeceğiz .

LuckyTemplates kullanırken kendi analitik yeteneklerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu tür bir örnek üzerinden geçmek için mükemmeldir.

Yalnızca analitik düşünceniz değil, aynı zamanda LuckyTemplates'ı bu tür zorlukları çözmek için bir araç olarak kullanmanın pratik uygulaması.

LuckyTemplates aracılığıyla ve gösterdiğim bir dizi tekniği uygulayarak bu içgörüyü oldukça etkili bir şekilde gerçekleştirebilirsiniz.

Sadece bu da değil, bunu dinamik bir şekilde çözebilirsiniz. Örneğin, bir dizi farklı bölgede müşterilerimiz olduğunu varsayalım. Peki, bu bölgeler arasında da seçim yapmak ve ardından belirli bir bölgede belirli bir bölgede hangi müşterilerimizin marjlarının belirli bir süre içinde daraldığını keşfetmek isteyebiliriz.

Bu gerçekten yüksek kaliteli bir analitik içgörü ve anahtar da bu. LuckyTemplates'ı bunun için kullanmak istiyoruz. Kendi modellerinize uygulamanızı istediğim şey de bu.

İçindekiler

• Bu Teknikten Elde Edebileceğiniz İçgörülerin Gösterimi
• Formülleri Çalışmak
• Gösterge Tablosunu Oluşturma ve Daha Fazla İyileştirme Yapma
•  Çözüm

Bu Teknikten Elde Edebileceğiniz İçgörülerin Gösterimi

Buradaki örneğimde, bu yıl ile geçen yıl arasında neler olduğunu değerlendiriyorum , müşteri marjları daraldı veya genişledi, ancak gerçekte daralmış olanları derinlemesine inceliyorum.

Bu kontrol panelinde her bir durumu tıklayabiliriz. Belirli bir mağazayı derinlemesine incelemek istiyorsak bunu perakende mağazalarımız gibi birçok farklı şekilde ayarlayabiliriz. Bu durumda ürünlerimizi sattığımız eyaletlere bakıyoruz.

Sadece odaklanıyoruz ve sıfırdan küçük marjlara bakıyoruz. Bu içgörüye ulaşmak veya bilgilerden bu içgörüyü çıkarmak için LuckyTemplates içinde bazı doğal filtrelemeler kullanırız.

Mesela özellikle New York'a bakıyoruz, New York'ta yaptığımız satışların hepsini görüyoruz. Buradaki tüm müşterilere bakarsak, kimin marjının en çok ve neden daraldığını bilmek isteyebiliriz . Buradaki müşteri kümesinde, hangi ürünleri satın aldıklarını, satış elemanının kim olduğunu, hangi mağazayı satın aldıklarını vb. bilmek istiyoruz.

Gerçek satış ve kârın ne kadar olduğunu bilmek istiyorsak, aslında buradaki dağılım grafiğimize gelebilir ve tüm bu öğeleri ayrı ayrı seçebiliriz.

Bu tablonun aşağısında, her bir siparişimiz, her satın alma işlemimiz ve bu satın alma işleminin tüm ayrıntıları var. Elimizde müşteri, satış elemanı, ilçe, eyalet adı, şehrin veya mağazanın adı, satışın fiili kar marjı, toplam satışlar ve toplam kar var.

Yani orada gerçekten çok özel bilgilerimiz var. Düşünürseniz, bu çok büyük bir veri setidir. Ve biz burada gerçekten ayrıntıları inceliyoruz, neler olup bittiğini ve neden olduğunu keşfediyoruz.

Bu ürünler indirimde olduğu için mi yoksa indirim yaptığımız için mi? Ortak ürünler var mı? Satış yapmak için her seferinde fiyatı düşüren satıcılar var mı?

Formülleri Çalışmak

Bu analizi oluşturmak için doğal filtreleme kullanıyoruz. Karmaşık DAX formülleri yazmamıza gerek yok. Yapılacak ilk şey, Toplam Satışlar, Kârlar, Maliyetler vb. gibi bazı basit temel ölçütler oluşturmaktır.

New Measure'a gidiyoruz, ardından Profit Margins ölçütümüzü oluşturuyoruz. Bu formül için, Toplam Karları Toplam Satışlarımıza böleriz . Ardından, yüzde olarak biçimlendirildiğinden emin oluruz.

Artık fazla mesaiyi analiz etmek ve 2017 ile 2016'yı karşılaştırmak istediğimiz için , 2017'ye sayfa düzeyinde bir filtre koyacağız. Örneğin, burada Kar Marjları 2017'de sattığımız her şey içindir. Ardından 2017 ve 2016 kar marjlarını karşılaştırabiliriz. bazı Zaman Zekası işlevlerini kullanma .

Bu yüzden tekrar yeni ölçüye geçiyoruz ve Kar Marjları LY (geçen yıl için) oluşturuyoruz. Kâr Marjlarını HESAPLA'yı ve ardından SAMEPERIODLASTYEAR'ı kullanırız .

Buradaki sonuçla, artık 2017 ve 2016 yılları arasında zaman içindeki müşteri marjı genişlemesini veya daralmasını hesaplayabiliriz.

Bu nedenle, bir kez daha yeni bir ölçü oluşturuyoruz, Margin Change , Kar Marjları (bu yıl) eksi Kar Marjları LY'ye (geçen yıl) eşittir .

Gösterge Tablosunu Oluşturma ve Daha Fazla İyileştirme Yapma

Tüm bu önlemleri aldıktan sonra, kontrol panelimizi oluşturmaya başlayabiliriz. Bu analiz, bir dağılım grafiği için mükemmeldir çünkü bilgi kümelerini burada bulabiliriz .

Bunun için Marj Değişimimizi X eksenine, Kâr Marjlarımızı Y eksenimize koyuyoruz. Grafiğimizde bu kümeyi elde etmek için Müşteri Adımızı Ayrıntılara getiriyoruz.

Ardından, durumları filtreleyebileceğimiz Durumumuzu kurarız. Ardından aşağıdaki tablomuzu oluşturduk. Burada sahip olduğumuz veri modeli nedeniyle, tüm Arama tablolarımızdan öğeler getirebilir ve bunları Satış tablosundaki herhangi bir şeyle veya Satış tablosu üzerinde yaptığımız herhangi bir formülle karşılaştırabiliriz.

Böylece, her bir siparişe bakacağımız için Sipariş Kimliğimizi alabilir ve ardından Ürün Adımız, İlçe, Eyalet, Mağaza, onu satın alan Müşteri, Toplam Satışlar dahil olmak üzere diğer tüm öğeleri getirebiliriz. Toplam Kârlar ve Uygun Marjlar.

Buradaki bir sorun, Teminat Değişikliğinin Kâr Marjı ile tamamen aynı olmasıdır. Neden? Çünkü aslında bir önceki yıl satış yoktu ve bu işe yaramaz bir içgörü. Geçen yıl marj sıfır olduğu için büyük bir Marj Değişikliği gösterecek.

Yapmamız gereken, geçen yılki toplam işlemlerin ne olduğunu ortaya çıkaran bir ölçü oluşturarak bunlardan kurtulmak . Şimdi, cari yıl olan 2017 için Toplam İşlemleri (ölçü) zaten aldık ve bu nedenle İşlem LY (geçen yıl) adlı bir formül oluşturacağız .

Az önce kullandığımız tekniğin aynısını yapacağız. Toplam İşlemleri HESAPLA ve SAMEPERIODLASTYEAR kullanıyoruz . Ardından, Tarihler sütunumuza koyarız .

Bu filtreleri sağ tarafta da kullanabiliriz. Müşteri Adına Göre Görsel, Teminat Değişimi ve Kâr Marjlarını seçebilir, ardından İşlemler LY ölçümünü alabilir ve görsel seviye filtrelerine koyabiliriz.

Üstelik ek bir filtre koyabiliriz, filtrelemek isteyebileceğimiz tüm bu küçük şeyler için karmaşık DAX formülleri yazmak zorunda değiliz.

Bu filtreyi buraya yalnızca geçen yılki sıfırdan büyük satışlar için koyarak, aslında hiçbir anlam ifade etmeyen tüm bu hatalı sayılardan çok hızlı bir şekilde kurtulabiliriz.

Şimdi, sözleşmeli marjlara baktığımız için, genişleyen her şeyden kurtulmak istiyoruz. Bunu yapmak için filtreleme bölümüne geri dönüyoruz ve 0'dan küçük değerlere bakıyoruz . Filtreyi uygula'yı tıklıyoruz ve grafiği otomatik olarak hızlı bir şekilde değiştiriyor.

Artık aradığımız içgörülere sahip olduğumuza göre, arka plan, renkler vb. gibi görsellerle oynayabilir ve geliştirebiliriz.

Fazla Mesai Marj Değişikliklerini Analiz Edin – LuckyTemplates ve DAX ile Analitikler
LuckyTemplates ile Marjların Zaman İçinde Genişlediğini veya Daraldığını Yanıtlayın
LuckyTemplates'da DAX Kullanarak Yüzde Kar Marjlarını Hesaplama

 Çözüm

Bu öğreticide, bazı DAX mantığını nasıl dallara ayırdığımız ve sağ taraftaki bu ek filtreleri ve görsel düzey filtresini kullanarak belirli bir içgörüde nasıl daha derine indiğimiz de dahil olmak üzere bir dizi tekniği inceledim.

Buradaki kilit nokta, bu tekniğin gerçekten karmaşık formüller yazmak zorunda kalmadan bu bilgileri bulmanıza veya derinlemesine incelemenize izin vermesidir.

Bu içeriğe dalın ve onu kopyalamaya çalışın. Bunu nasıl yapabileceğinizi anlayın ve ardından kendi veri kümeleriniz üzerinde çoğaltın.

Bu materyalden ve üzerinden geçtiğim bazı eğitimlerden en iyi şekilde yararlanmanın yolu budur.

Şerefe!