Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

R, veri analizi için popüler bir programlama dilidir ve genellikle veri nesnelerini oluşturmak ve değiştirmek için kullanılır. RDS (R Veri Serileştirme) dosyaları, R nesnelerini RStudio'da kaydetmek için yaygın bir biçimdir ve R oturumları arasında bir nesnenin durumunu korumanıza olanak tanır. R nesnenizi R'de bir RDS dosyası olarak kaydetmek, çalışmanızı başkalarıyla paylaşmak, analizinizi çoğaltmak veya yalnızca çalışmanızı daha sonra kullanmak üzere depolamak için yararlı olabilir.

Bu öğreticide, R'deki bir RDS dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır .

R'de RDS dosyalarını kaydetme ve yükleme temellerini ele alacağız. RDS dosyalarının ne olduğunu ve nasıl çalıştıklarını açıklayacağız ve bir R nesnesini RDS dosyası olarak kaydetme ve ardından bu dosyayı geri yükleme sürecinde size yol göstereceğiz. RDS dosyalarıyla daha verimli çalışmanıza yardımcı olacak bazı ipuçları ve püf noktaları da sağlayacağız.

İçindekiler

• Dosyayı Hazırlamak
• Bir RDS Dosyasını R'ye Kaydetme
• R'de Bir RDS Dosyası Kullanarak LuckyTemplates'da Bir Nesne Açın
• Çözüm

Dosyayı Hazırlamak

Bu gösteri için beyzbol verilerini içeren Lahman paketini kullanacağız . Ayrıca, temel analiz için timberverse paketini kullanacağız .

Lahman paketi, Maaşlar adlı bir veri kümesi içerir. Amaç, yıl, oyuncu adı ve bireysel ve kümülatif maaşları hakkında bilgi içeren bir tablo oluşturmaktır.

Öncelikle Maaşlar veri setini kazançlara atayalım. Ardından, seçme ( ) işlevini kullanarak gereksiz bilgileri veri kümesinden filtreleyin . Ardından, verileri playerID ve yearID'ye göre düzenleyerek düzenleyin. Veriler ayrıca playerID'ye göre gruplandırılmıştır.

%>% ile gösterilen boru operatörü , bir işlemin sonuçlarını altındaki bir sonraki işleme beslemek için kullanılır.

Oyuncuların kümülatif maaşlarını içeren yeni bir sütun oluşturmak için cumsum ( ) fonksiyonu ile birlikte mutate ( ) fonksiyonunu kullanmamız gerekiyor . Kodu çalıştırdığınızda yıl, oyuncu, maaş ve kümülatif maaş bilgilerini içeren bir tablo alırsınız.

Ancak, yalnızca kimlik numarasına göre oyuncuları teşhis etmek zordur. Oyuncu adını gösteren sütunlar eklememiz gerekiyor. Seç ( ) işlevini kullanarak bunu yapın . Aşağıdaki kodda, iki tabloyu birleştirmek için left_join ( ) işlevi kullanılmaktadır.

Yeni tabloyu görüntülemek için nesneyi çalıştırın. Head ( ) fonksiyonu bir tablodaki ilk satırları döndürmek için kullanılır.

Sonucun doğruluğunu kontrol etmek istiyorsanız, iki eşittir işareti ( == ) ile gösterilen eşitlik operatörünü kullanabilirsiniz .

Bir RDS Dosyasını R'ye Kaydetme

Bir nesneyi R'de RDS dosyası olarak kaydetmek, CSV uzantılı bir dosyanın aksine, daha sonra üzerinde çalışmanıza olanak tanır.

RDS uzantılı bir dosyayı kaydetmek için write_rds ( ) işlevini kullanın. Lahman içindeki readr paketine ait olduğunu görebilirsiniz.

Bağımsız değişkene, R nesnesinin adını ve dosyayı kaydetmek istediğiniz konumu yazın.

Yeni bir RStudio oturumu açarsanız, read_rds ( ) işlevini kullanarak nesneyi tekrar görüntüleyebilirsiniz .

R'de Bir RDS Dosyası Kullanarak LuckyTemplates'da Bir Nesne Açın

LuckyTemplates'da RDS uzantısına sahip bir nesneyi açmak için Giriş sekmesi altındaki Veri Al seçeneğine tıklayın ve Daha Fazla'yı seçin .

Veri Al sihirbazında , R Komut Dosyası'nı seçin ve ardından Bağlan'a tıklayın .

Metin kutusuna, RDS dosyasını RStudio'da açmak için kullanılan aynı kod satırıyla birlikte kitaplık paketini yazın. Ardından, Tamam'ı tıklayın .

Dosya yüklendikten sonra onu Power Query'de açabilir ve ek değişiklikler yapabilirsiniz. Ancak dosyayı LuckyTemplates'a aktarmadan önce RStudio'daki verileri ve tabloyu temizleyip cilalamanız önerilir.

Çözüm

Bir RDS dosyası, veri çerçeveleri, modeller ve listeler gibi R nesnelerini kaydetmenin ve paylaşmanın kullanışlı ve verimli bir yoludur. Kolayca okunup yazılabilirler ve CSV veya Excel gibi diğer dosya biçimlerine harika bir alternatiftirler.

Ek olarak, RDS dosyaları, R nesnelerinin bütünlüğünü ve yapısını koruyarak veri analizi ve modelleme projeleri için idealdir. Bunlar, herhangi bir R kullanıcısı için önemli bir araçtır ve R'deki verilerle çalışma sürecini büyük ölçüde basitleştirebilir.

Herşey gönlünce olsun,

George Dağı