Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
LuckyTemplates'da kümülatif sonuçların sergilenmesi, özellikle bir dönemden diğerine performans farkını göstermeye çalışıyorsanız, verilerinizi zaman içinde görselleştirmenin çok güçlü bir yoludur. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.
Bunu günlük, hatta aylık olarak sunmaya çalıştığınızda, trendi belirlemek her zaman o kadar açık değildir. Bunu kümülatif toplamlara koyduğunuzda gün gibi netleşiyor.
DAX'ın gerçek gücü, formül kalıplarını birleştirmeye başladığınızda ortaya çıkar.
Burada yapacağımız şey de tam olarak bu. Size herhangi bir zaman karşılaştırması oluşturmak için nasıl atlayabileceğinizi ve ardından bu sonuçları hızlı bir şekilde kümülatif bir toplama dönüştürebileceğinizi göstereceğim.
Bu, katmanları üst üste yerleştirmenize ve herhangi bir zaman diliminde performans eğilimlerindeki farkı gerçekten etkili bir şekilde göstermenize olanak tanır.
Devam edelim ve örneğimiz üzerinde çalışmaya başlayalım.
İçindekiler
Temel Ölçüyü Oluşturma
Öncelikle basit bir ölçü oluşturacağız. Toplam Gelir sütununun TOPLAMI olacak Toplam Satışları oluşturalım .
Elbette başka herhangi bir ölçü kullanabilirsiniz. Ancak sadece bu örneğin amacı doğrultusunda, Toplam Satışı kullanıyoruz çünkü bu dersin anlaşılmasını kolaylaştıracak çok basit.
Artık Toplam Satış ölçümüze sahip olduğumuza göre, tabloyu oluşturalım. Yani bu, tarihe göre sıralanmış bir Toplam Satış tablosu olacak.
Ardından, MonthInCalendar'ımızı sürükleyerek geçeceğiz çünkü tarihsel bilgilere bakacağız. Öyleyse onu içeri sürükleyip bir dilimleyiciye dönüştürelim.
Şimdi, bu dilimleyicide aylardan herhangi birini seçebileceğiz.
Tablomuzu kurduktan sonra bir time Intelligence fonksiyonuna ihtiyacımız olacak.
Zaman Zekası İşlevini Kullanma
Toplam Satış tablomuza tekrar hızlıca göz atalım . Burada sahip olduğumuz, aylık olarak sunulan toplam satışlardır.
Şimdi yapmamız gereken, çeşitli aylara ait verileri karşılaştırmamızı sağlayacak hesaplamayı oluşturmak.
Burada en sevdiğim zaman zekası işlevi olan DATEADD işlevini kullanacağım . Çok yönlü ve esnek, eminim siz de ona aşina olduğunuzda bunu fark edeceksiniz.
Bu nedenle, Toplam Satış LM veya geçen ay olan yeni bir ölçü oluşturacağız . Ardından , hesaplamamızın içeriğini değiştiren HESAPLA'yı ekleyeceğim .
Sonra DATEADD kullanacağım ve Tarihler sütununa koyacağım.
Sonra, eksi bire gidiyorum ve sonra AY'a gidiyorum .
Hesaplamanız üzerinde çalışırken elbette GÜN, ÇEYREK veya YIL'a bakabilirsiniz. Ama burada AY'ı kullanalım.
Formülümüzü kapattığımızda, aşağıdaki gibi görünecek.
Bu ölçüyü Toplam Satışlar tablomuza sürüklersek, Toplam Satışlar LM sütunundaki rakamların Toplam Satışlar'da bir önceki ayın rakamlarına karşılık geldiğini göreceksiniz .
Bu noktada iki ay önceki rakamlara rahatlıkla bakabiliriz. Formülümüzü kopyalayıp yapıştırıyoruz ve yeni ölçümüzün adını değiştiriyoruz ve ardından eksi bir yerine eksi iki yazıyoruz.
Şimdi bunu tablomuza çekersek iki ay önceki toplam satışları gösterecek.
Ayrıca dilimleyicimiz sayesinde dinamiktir. Dilimleyicimizde hangi ay ve yılı seçersek seçelim satış tablomuzda gösterilecektir.
Aşağıdaki bu şekil, örneğin, Toplam Satışlar sütununda Ocak 2016 rakamlarını gösterir ve bir sonraki sütunda geçen ayki Toplam Satışlarla ve ardından en sağdaki sütunda iki ay önceki Toplam Satışlarla karşılaştırılır.
LuckyTemplates'da Kümülatif Bilgileri Hesaplama
Bu tabloyu kümelenmiş bir sütun grafiğine dönüştürürsek, herhangi bir eğilim oluşturamayacağımızı fark edeceksiniz.
Öyleyse, verilere daha iyi bir şekilde, yani kümülatif olarak bakalım. Bunun için kümülatif toplamlar modelini kullanacağız.
Yeni bir ölçü oluşturalım ve ona Kümülatif Satış adını verelim , ardından HESAPLA'yı kullanalım ve Toplam Satışlar'a , ardından ALLSELECTED'e gidelim ve ardından yalnızca tarihler sütununu değil tüm tabloyu ekleyelim.
Daha sonra Dates'e gideceğiz , MAX'a eşit veya küçük, ardından Dates.
Şimdi, Toplam Satışları kümülatif olarak gösteren Kümülatif Satışlar sütunumuz var .
Gördüğünüz gibi, Haziran 2016'nın 1'indeki Toplam Satış olan 189.636,80 ile başlıyor.
Şimdi, şuna bir bak. Bir ay önceki Toplam Satışlarımızı iki ay önceki Toplam Satışlarımızla kümülatif olarak karşılaştırmanın şimdi ne kadar kolay olduğu gerçekten şaşırtıcı.
Tek yapmamız gereken Kümülatif Satış formülümüzü kopyalayıp yapıştırmak ve ardından adı Kümülatif Satış LM veya geçen ay olacak şekilde değiştirmek. Ardından, Toplam Satış yerine, Toplam Satış LM ölçümümüzü seçeceğiz.
İki ay önce Kümülatif Satış ölçütümüzü oluşturduğumuzda bu işlemi tekrarlayacağız.
Ardından bunları tablomuzun içine sürükleyelim.
Artık tablomuzu bir görselleştirmeye çevirebiliriz.
Tabloyu Görselleştirme
Önce Toplam Satış , Toplam Satış LM ve 2 Ay Önce Toplam Satış gibi aracı hesaplarımızı silelim .
Artık tablomuzda kalan kümülatif satış sütunlarıdır.
Şimdi bu tabloyu bir alan grafiğine çevirelim.
Şimdi, tüm bu aylar boyunca bu trend analizine sahibiz.
Ve aynı zamanda dinamik. Dilimleyicimizdeki tarihlerden herhangi birini seçebiliriz ve bu seçime ait veriler alan grafiğimizde gösterilecektir.
Eminim bu tekniği gerçekten harika buluyorsunuz.
Kurulumu çok kolaydır, çünkü temel ölçü ve zaman zeka modelinize sahip olduğunuzda, kümülatif toplam modelinizi kolayca oluşturabilirsiniz.
Ve bunun gibi harika analizler oluşturduk.
Çözüm
Bu örnekte aylık karşılaştırmalara odaklandık. Toplam Satışlarımızla başladık ve ardından geçen ay ve iki ay önceki Toplam Satışlarla karşılaştırdık.
Bundan sonra, aynı zamanda dinamik olan çok çekici bir görsel ortaya çıkarmamızı sağlayan kümülatif toplamlarımız üzerinde çalıştık.
Ama bunu ne kadar uzatabileceğinizi bir düşünün. Bunu hemen hemen her zaman karşılaştırmasında ve satışlar, maliyetler, kârlar vb. gibi herhangi bir temel metriğinizde kullanabilirsiniz.
Kümülatif toplamlar hakkında en çok sevdiğim şey, trend belirleyici yönüdür.
Modelinizin içinden ek bağlam eklediğinizde, sonuçlarda sapmaların nerede meydana gelmeye başladığını gerçekten gösterir. Bu gerçekten güçlü bir şey.
Bununla en iyisi.
Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler
R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.
Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.
Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.
Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.
LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.
LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.
Şimdiye kadar hala Excel kullanıyorsanız, iş raporlama ihtiyaçlarınız için LuckyTemplates'ı kullanmaya başlamak için en iyi zaman budur.
LuckyTemplates Ağ Geçidi Nedir? Bilmen gereken her şey