DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

Bu eğitimde, DAX Studio'da veri önbellekleri için somutlaştırma ele alınacaktır. Bu gönderi, sorgunuzla sonuç üretirken hesaplamanızı nasıl etkilediğini gösterecek. DAX'ın performansını en üst düzeye çıkarmak için hangi materyalleştirmenin daha iyi olduğunu öğreneceksiniz.

İki materyalizasyon fikri vardır: Erken Materyalizasyon ve Geç Materyalizasyon .

İçindekiler

• Erken Materyalizasyon
• Geç Materyalizasyon
• Her Materyalizasyon Sorgusunun İçinde
• Çözüm

Erken Materyalizasyon

Erken Gerçekleştirme, gerçekleştirilmiş satır sayısının çıktı için gereken satır sayısından fazla olduğu zamandır.

Çıktınız takvim yılına göre bir tabloysa ve beş yıllık verileriniz varsa, çok sayıda gerçekleştirilmiş satır getirmek gereksizdir. En iyi uygulama, gerçekleştirilmiş satırların sayısının ihtiyaç duyulan satır sayısına eşit olmasıdır. Ancak, DAX'inizin ve veri kurulumunuzun karmaşıklığına bağlı olduğundan, durum her zaman böyle değildir .

Verilerin sütunlardan oluştuğunu daima unutmayın. Bu nedenle, formül motorunun bir tablo üzerinde çalışması gerektiğinde, sütunlar tekrar bir tablo biçiminde bir araya getirilir, bu da somutlaştırmadır. Erken Materyalleştirme fikrinde, depolama motoru formül motoruna veri önbelleği gönderir. Formül motoru daha sonra bu önbellek üzerinde çalışır ve karmaşık işlemler gerçekleştirir.

Erken somutlaştırma, veri modellerinizde karmaşık birleştirmelere veya çoktan çoğa bir ilişkiye sahip olmaktan kaynaklanabilir. Karmaşık filtrelere veya yineleyicilere sahip olmaktan da kaynaklanabilir.

Karmaşık önlemlere sahip olmak yanlış değil; depolama motorundan olabildiğince fazla yararlanmak için bunları doğru bir şekilde kurmanız yeterlidir.

Geç Materyalizasyon

Geç Materyalizasyon, çıktınız için gereken satır sayısına eşit veya bu sayıya yakın gerçekleştirilmiş satır sayısına sahip olduğunuz zamandır.

Depolama motoru, formül motoru için hiçbir şey bırakmadan neredeyse tüm işi yapar. Bu, tüm hesaplamayı daha hızlı hale getirir.

Bunlar Erken ve Geç Materyalleştirmeye ilişkin örnek sorgulardır:

Bu sorguları çalıştırmadan önce önbelleği temizlediğinizden emin olun. Bu, sorgularınızın soğuk önbelleğe karşı çalışmasını sağlayacaktır. DAX'ınızı önbelleği temizlemeden çalıştırırsanız şu sonucu alırsınız:

Zaten bir önbellek kullandığı için toplam yürütme süresi yalnızca 1861 milisaniyedir. Bu nedenle, sorgularınızı çalıştırmadan önce her zaman önbelleğinizi temizleyin.

Early Materialization sorgusunu çalıştırırsanız, toplam sürenin 9485 milisaniye olduğunu görebilirsiniz. Bir veri önbelleği ve tek satırlık bir çıktı oluşturdu ancak 25 milyon satır döndürdü.

Tek satırlık bir sonuç elde etmek için 25 milyon satırı gerçekleştirmeniz gerekmez çünkü bu zaman alır ve DAX'ın performansını yavaşlatır.

Late Materialization sorgusunu çalıştırırsanız, tüm hesaplamanın yalnızca 1340 milisaniye sürdüğünü görebilirsiniz. Ayrıca, her biri 5003 satır döndüren 2 veri önbelleği oluşturdu.

Fiziksel Sorgu Planına bakarsanız 5000 satır görebilirsiniz. Eşit sayıda satırları yoktur. Sunucu Zamanlamaları'nın sonucu bazen Sorgu Planındaki doğru satır sayısıyla biraz tutarsızlık gösterebilir.

Böylece, 25 milyon satırlık bir veri önbelleği üzerinde çalışarak, artık 5003 satırlık iki veri önbelleğiniz oldu. Bu nedenle Geç Materyalizasyon ile çalışmak, Erken Materyalizasyona göre daha hızlı sonuç verir.

Her Materyalizasyon Sorgusunun İçinde

Sadece sorguya bakarak, Daha Sonra Gerçekleştirmenin daha hızlı olduğunu görebilirsiniz. Early Materialization sorgusu, özetlenmiş bir tablonun satırlarını sayar.

Özetlenen ve somutlaştırılan tablo, Geç Gerçekleştirme sorgusunun yaptığı gibi, tablo üzerinde DEĞERLERİN

Sorgunuz yavaşsa, sorgunuzda kaç satırın çekildiğine ve çıktı için kaç satırın gerekli olduğuna bakarak başlayın. Ayrıca Mantıksal Sorgu Planına gidebilir ve hesaplamada gerçekleşen iş akışını takip edebilirsiniz.

LuckyTemplates Desktop'ta DAX Studio Nedir DAX Eğitimi: Bağlam ve LuckyTemplates'da
Hesaplama Motoru Ölçüsü: Optimizasyon İpuçları ve Teknikleri

Çözüm

Gerçekleştirme, sorgularınız veri modelinizden sütunlar veya satırlar aldığında gerçekleşir. Bu süreç, sorgunuz için sonuçlar sağlamak üzere motorunuz veri modelinizden veri aldığında doğal olarak gerçekleşir.

Ancak, DAX'ınız sonuç için gerekenden çok daha fazla satır çekerse sorunlar oluşabilir. Bu sorun, DAX'inizi belirli işlemleri gerçekleştirecek şekilde basitleştirerek çözülebilir.