LuckyTemplatesda Destek Tablolarını Kullanarak Veri Modelleme

Modelimiz üzerinde bir analiz yaparken, tablolarımızdaki herhangi bir şeyle ilgisi olmayan bir içgörü bulmak isteyebiliriz. LuckyTemplates veri modellemesi için destekleyici tabloları kullanma kavramı burada devreye giriyor.

Destekleyici tabloların tablolarımızla herhangi bir ilişkisi yoktur, ancak bunları raporlarımızda görselleştirmeleri desteklemek için kullanabiliriz. 

İçindekiler

• LuckyTemplates'da Veri Modelleme İçin Örnek Senaryo
• LuckyTemplates'da Veri Modelleme İçin Destekleyici Tablo Oluşturma
• LuckyTemplates Veri Modellemesi İçin Ölçü Tabloları Oluşturma
• LuckyTemplates'da Özel Görselleştirmeler Oluşturma
• Çözüm

LuckyTemplates'da Veri Modelleme İçin Örnek Senaryo

Bu örnek için, Müşteriler tablomuz için bir destekleyici tablo oluşturacağız . Bu destekleyici tabloyu bilgilerle kaplayabiliriz. Ardından, şu anda Müşteriler tablomuzda bulunanlarla mümkün olmayan görselleştirmeler oluşturmak için DAX mantığını çalıştırın . 

Rapor görünümümüzde , her müşterinin toplam işlemlerini gösteren bir görselleştirmemiz var. Bu örnek için, bir müşteriden gelen en yüksek işlem 33'tür .

O zaman en düşük 8'dir .

Örneğin müşterilerimizin işlemlerine göre sıklıklarını gösteren bir görselleştirme yapmak istiyoruz. Modelimizin hiçbir yerinde olmayan yüksek, orta ve düşük frekanslı müşterilerimizin toplam satışlarını gösteren bir görselleştirmedir. Yapabileceğimiz şey, bu frekansları içerecek bir tablo oluşturmak, böylece üzerinden mantık yürütebiliriz.

LuckyTemplates'da Veri Modelleme İçin Destekleyici Tablo Oluşturma

Tablo oluşturmanın farklı yolları vardır. Bu örnek için, Giriş sekmesindeki Veri Gir seçeneğini kullanalım . 

Bu tabloya “ Alım Sıklığı ” adını verelim . Ardından ilk sütunu Frekans Grubu olarak ayarlayın ve frekans değerlerini Yüksek , Tamam ve Düşük olarak ekleyin . Min ve Maks sütunlarını da ekleyin . Mevcut tablomuzda yüksek frekanslı müşterilerimizin en az 25 – 40 işlem yapması gerektiğini söylüyoruz. Orta sıklıkta işlem yapan müşterilerin 15 – 25 işlem yapması gerekirken , düşük sıklıkta müşteriler sadece 0 – 15 işlem gerçekleştirenlerdir .

İlişki görünümünde , eklenen Satın Alma Sıklığı tablomuzu sağ tarafa yerleştireceğiz . Bunun nedeni, Satın Alma Sıklığı tablosunun destekleyici bir tablo olmasıdır . Bu tabloda oluşturulan sütunların veri modelimizdeki hiçbir tabloyla ilişkisi yoktur. Bunu yalnızca raporlarımızda oluşturmak istediğimiz  görselleştirmeleri desteklemek için DAX mantığını çalıştırmak için kullanacağız .

LuckyTemplates Veri Modellemesi İçin Ölçü Tabloları Oluşturma

Satın Alma Sıklığı tablosunun yanı sıra Veri Gir seçeneğini kullanarak bir tablo daha oluşturalım . Adını Dinamik Gruplandırma koyalım . Daha sonra bu tablonun içinde bir ölçü oluşturacağız.

Ölçüyü, Sıklık Grubuna Göre Satış tablosu olarak yeniden adlandırın. Bu bağlantı aracılığıyla ölçü tabloları oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz .

Ölçümümüz için oldukça karmaşık bir DAX kodu kullanacağız. Bu ölçü, Müşteriler tablosundaki her bir müşterinin toplam satışını hesaplar . Toplam işlemlerinin , oluşturduğumuz destekleyici tablo olan  Satın Alma Sıklığı tablosunun MIN ve MAX değerleri dahilinde olup olmadığını belirler .

Buradaki kilit nokta, Satın Alma Sıklığı tablosunun Müşteriler tablomuzla veya başka herhangi bir tabloyla herhangi bir ilişkisinin olmamasıdır . Ancak, bir ölçü ve DAX kodu kullanarak bir mantık oluşturarak, artık bunu diğer tablolarımızla desteklemek veya görselleştirme oluşturmak için kullanabiliriz.

LuckyTemplates'da Özel Görselleştirmeler Oluşturma

İstediğimiz görselleştirmeyi oluşturmak için Dinamik Gruplama tablomuzun Frekans Grubu sütununu tuvalimize sürüklememiz yeterli.

Ardından, Frekans Grubuna Göre Satış ölçümümüzü tuval üzerindeki Frekans Grubumuza sürükleyeceğiz .

Sonuç olarak, artık bize müşterinin toplam satışlarını yüksek, düşük ve orta aralık ( Tamam ) frekanslarından gösteren bir görselleştirmeye sahibiz.

Bundan sonra, bunu bir halka grafik görselleştirmesine dönüştürebiliriz. Ardından, destek tablomuzla oluşturduğumuz mantığa göre, müşterilerimizin çoğunun orta frekans ( Ok) aralığında olduğunu göreceğiz .  

Bu mantıklı çünkü müşterilerimizin toplam işlemlerini kontrol edersek çoğunun 20-21 civarında işlemi var.

Bu , destekleyici tablomuza ( Frekans Grubu ) dayalı olarak orta aralıktaki 15-25 ( Tamam ) frekans aralığındadır .

Müşteri Adları görselleştirmemizin içine de ( Frekans Grubuna Göre Satışlar ) ölçüsünü sürükleyerek başka bir görselleştirme oluşturabiliriz …

… ve destekleyici tablomuzdaki Sıklık Grubu sütunu ( Satın Alma Sıklığı ).

Sonuç olarak görselleştirme artık müşterilerin adını, toplam satışlarını ve işlem sıklıklarını gösteriyor. 

Daha sonra istersek bu görselleştirmeyi bir Çubuk grafiğe dönüştürebiliriz .

Son olarak, Frekans Grubuna Göre Müşteri Adlarına ve Frekans Grubuna Göre Satış ve Frekans Grubuna Göre Satış için bu görselleştirmelere sahibiz .

Çözüm

Özetle, bir destekleyici tablo oluşturabildik ve bunu LuckyTemplates'da veri modelleme için kullanabildik. Bunlar, destekleyici tabloları kullanırken elde edebileceğimiz bazı güçlü tekniklerdir.

Şimdi, buradaki mantığı nasıl genişletebileceğimizi düşünün. Bu durumda, işlemleri izole ettik ancak bunu bir grup insan için satışlar, marjlar, büyüme ve daha pek çok başka hesaplama için de yapabiliriz.

Umarım destek tablolarını kullanmanın mantığını ve önemini görebilmişsinizdir . Yine, tamamen oluşturmak istediğimiz mantığı ve görselleştirmeyi desteklemek için kullanılırlar ve bunları çeşitli şekillerde kullanabiliriz. Bununla, kendi modellerinize harika analitik teknikler ekleyebilirsiniz.

Herşey gönlünce olsun,